virtual-patient/virtual-patient-rasa/README.md

rasa镜像版本说明

镜像名称	镜像版本	镜像id	说明
rasa_dev	1.0.0	365fe9f00bac	rasa镜像基础版本，只包含必要的rasa服务
rasa_dev	1.1.0		在1.0.0的基础上添加text2vec服务
rasa_dev	2.0.0	22313f228098	添加rasa-java服务

文本相似度匹配应用程序

这个应用程序使用 text2vec 进行文本相似度匹配，允许用户更新数据集并查询最佳匹配项。

安装依赖

创建环境
conda create text2vec_env python=3.9
进入环境
conda activate text2vec_env

pip install torch 
pip install flask
pip install text2vec -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

启动应用程序

python app.py

应用程序将在 http://127.0.0.1:5000/ 上运行。

API文档

API 文档：

1. 更新数据集
   - 端点: /update_dataset
   - 方法: POST
   - 输入: JSON [{"id": "101","question": "你好"},{"id": "541","question": "你好吗？"}]
   - 输出: JSON {"status": "success", "message": "数据集更新成功"}

2. 获取匹配项
   - 端点: /matches
   - 方法: POST
   - 输入: JSON {"querySentence": "查询句子", "threshold": 0.7}
   - 输出: JSON {"status": "success", "results": [{"id": 1, "sentence": "匹配的句子", "similarity": 0.75}]}

3. 获取所有相似度
   - 端点: /get_all_similarities
   - 方法: POST
   - 输入: JSON {"querySentence": "查询句子"}
   - 输出: JSON {"status": "success", "results": [{"id": 1, "sentence": "句子1", "similarity": 0.8}]}