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package com.supervision.pdfqaserver.cache;
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import java.util.HashMap;
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import java.util.Map;
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/**
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* 提示词缓存
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*/
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public class PromptCache {
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public static final String DOERE_TEXT = "DOERE_TEXT";
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public static final String DOERE_TABLE = "DOERE_TABLE";
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public static final Map<String, String> promptMap = new HashMap<>();
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static {
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init();
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}
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private static void init(){
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promptMap.put(DOERE_TEXT, DOERE_TEXT_PROMPT);
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promptMap.put(DOERE_TABLE, DOERE_TABLE_PROMPT);
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|
}
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private static final String DOERE_TEXT_PROMPT = """
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你是一个高级信息抽取引擎，请从给定文本中提取以下结构化信息并以JSON格式输出：
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1. **节点提取**：
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- 识别所有实体作为节点
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- 自动推断每个节点的类型
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- 记录节点的所有相关属性（键值对形式）
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2. **关系提取**：
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- 识别所有节点间的关系
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- 自动推断关系类型
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- 记录关系的所有相关属性（键值对形式）
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3. **类型化三元组**：
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- 生成由 (头节点类型, 关系类型, 尾节点类型) 组成的元组
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**输出要求**：
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- 使用如下JSON Schema：
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{
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"nodes": [
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{
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"name": "节点名称",
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|
"type": "节点类型",
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"attributes": {
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|
|
"属性名1": "属性值1",
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|
|
"属性名2": "属性值2"
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|
}
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|
}
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],
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"relations": [
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|
{
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|
"source": "头节点名称",
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|
|
"target": "尾节点名称",
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|
|
"type": "关系类型",
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|
|
"attributes": {
|
|
|
"关系属性名1": "关系属性值1"
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|
}
|
|
|
}
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|
],
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"typed_triplets": [
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|
|
["头节点类型", "关系类型", "尾节点类型"]
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|
]
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|
}
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**处理规则**：
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1. 节点类型和关系类型由你根据上下文语义自动创建（如"科学家"/"发明"/"研究所"）
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2. 属性字段应包含文本中明确提及或可推导的特征（如数值、时间、状态等）
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3. 对同一实体的不同指代需进行合并（如"特斯拉"和"埃隆·马斯克的公司"）
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**示例文本**：
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"爱因斯坦在1905年发表了狭义相对论论文，这篇革命性理论后来被普林斯顿高等研究院深入研究"
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**期望输出**：
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{
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"nodes": [
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{
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|
"name": "爱因斯坦",
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|
|
"type": "物理学家",
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|
|
"attributes": {
|
|
|
"领域": "理论物理"
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|
|
}
|
|
|
},
|
|
|
{
|
|
|
"name": "狭义相对论",
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|
|
"type": "科学理论",
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|
|
"attributes": {
|
|
|
"发表年份": 1905,
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|
"重要性": "革命性"
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|
}
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|
|
},
|
|
|
{
|
|
|
"name": "普林斯顿高等研究院",
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|
|
"type": "科研机构",
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|
|
"attributes": {
|
|
|
"研究领域": "理论科学"
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|
}
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|
|
}
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|
],
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|
"relations": [
|
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|
{
|
|
|
"source": "爱因斯坦",
|
|
|
"target": "狭义相对论",
|
|
|
"type": "发表",
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|
"attributes": {
|
|
|
"时间": 1905
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}
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|
},
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|
|
{
|
|
|
"source": "普林斯顿高等研究院",
|
|
|
"target": "狭义相对论",
|
|
|
"type": "研究",
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|
|
"attributes": {
|
|
|
"强度描述": "深入"
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|
}
|
|
|
}
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|
|
],
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|
"typed_triplets": [
|
|
|
["物理学家", "发表", "科学理论"],
|
|
|
["科研机构", "研究", "科学理论"]
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|
|
]
|
|
|
}
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请处理以下文本：
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{}
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""";
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private static final String DOERE_TABLE_PROMPT = """
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你是一个表格数据处理专家，请严格按以下要求从给出的表格中提取数据：
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**处理规则：**
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1. 完全保留原始表头字段名称，不做任何中英文转换或修改
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2. 将每行数据转换为一个独立对象
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3. 所有数值保留原始格式（包括逗号分隔符和小数点）
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4. 表格第一列作为主键字段
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**输出格式：**
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```json
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{
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|
"table_data": [
|
|
|
{
|
|
|
"[第一列表头]": "[第一列值]",
|
|
|
"[第二列表头]": "[第二列值]",
|
|
|
"[第三列表头]": "[第三列值]"
|
|
|
},
|
|
|
// 后续行...
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]
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|
}
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```
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**示例表格：**
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| 账龄 | 期末余额 | 年初余额 |
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| --- | --- | --- |
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| 1年以内 | 310,844,201.27 | 337,641,834.84 |
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| 1至2年 | 52,374,904.35 | 15,041,750.36 |
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**期望输出：**
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{
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|
"table_data": [
|
|
|
{
|
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|
"账龄": "1年以内",
|
|
|
"期末余额": "310,844,201.27",
|
|
|
"年初余额": "337,641,834.84"
|
|
|
},
|
|
|
{
|
|
|
"账龄": "1至2年",
|
|
|
"期末余额": "52,374,904.35",
|
|
|
"年初余额": "15,041,750.36"
|
|
|
}
|
|
|
]
|
|
|
}
|
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|
请处理以下表格：
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{}
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|
|
""";
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|
}
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