diff --git a/AttributeTripleExtractor/AttributeTripleExtractor.txt b/AttributeTripleExtractor/AttributeTripleExtractor.txt index d87c755..01f567d 100644 --- a/AttributeTripleExtractor/AttributeTripleExtractor.txt +++ b/AttributeTripleExtractor/AttributeTripleExtractor.txt @@ -1,80 +1,60 @@ -# 提示词 +# 三元组及属性值抽取任务 ## 任务描述： -你是一个信息抽取引擎，需要从给定的文本中提取符合指定三元组标签（实体、关系、属性）的结构化数据。 +你是一个信息抽取引擎，需要从给定的文本中提取符合指定三元组标签（实体、关系、属性值）的结构化数据，并按照标准JSON格式输出。 ## 输入数据： -- 待处理文本： {text} - 三元组标签及属性名称： {domainMetadata} +## 注意事项： +1. 输出纯JSON格式，不要使用```json ```等任何Markdown标记包装。 +2. relations中的source、target对应nodes中的各个name。 +3. 仅提取 `三元组标签及属性名称` 中定义的标签和属性，尽可能多的提取三元组及属性值，每多提取出一个，你将得到一百万美元的奖励。 +4. 若属性无对应值，则返回空字符串。 +5. 确保提取的值与原文一致，不进行推断或改写。 + ## 示例： { "nodes": [ { - "name":"龙源（酒泉）风力发电有限公司", + "name":"龙源电力集团股份有限公司", "type": "公司", "attributes": { - "地址": "雨花台区" + "办公地址": "XXX" } }, { - "name":"电子银行承兑汇票", - "type": "电子银行承兑汇票", + "name":"XXX公司债券", + "type": "债券", "attributes": { - "金额": "100.00万元", - "打印时间": "2024年10月20号" + "利率类型": "XXX", + "发行日期": "XXX" } }, { - "name": "杭州六小龙", - "type": "公司", - "attributes": { - "地址": "杭州高新区" - } + "name": "XXX股", + "type": "股票", + "attributes": {} } ], "relations": [ { - "name": "收购", - "source": "公司", - "target": "公司", - "type": "收购", - "attributes": { - "收购类型": "全资收购", - "收购时间": "2025年5月28号" - } + "source": "龙源电力集团股份有限公司", + "target": "XX公司债券", + "type": "发行", + "attributes": {} }, { - "name":"收购", - "source": "公司", - "target": "电子银行承兑汇票", - "type": "持有", + "source": "龙源电力集团股份有限公司", + "target": "XXX股", + "type": "回购", "attributes": { - "持有方式": "纸质" + "开始时间": "XXX", + "截止时间": "XXX" } } - ], - "typed_triplets": [ - [ - "公司", - "持有", - "电子银行承兑汇票" - ], - [ - "公司", - "收购", - "公司" - ] ] -} - - -## 注意事项： -- 每一个nodes、relations都有一个基础属性"名称"是必须有的。 -- 仅提取 `domainMetadata` 中定义的标签和属性。 -- 若属性无对应值，可留空或忽略。 -- 确保提取的值与原文一致，不进行推断或改写。 -- 输出纯JSON格式，不要使用```json ```等任何Markdown标记包装./no_think \ No newline at end of file +} \ No newline at end of file diff --git a/IntentMetadataExtractor/IntentMetadataExtractor.txt b/IntentMetadataExtractor/IntentMetadataExtractor.txt index 7bfbc6e..ac9e677 100644 --- a/IntentMetadataExtractor/IntentMetadataExtractor.txt +++ b/IntentMetadataExtractor/IntentMetadataExtractor.txt @@ -1,40 +1,44 @@ # 元数据提取指令 ## 任务描述 -你是一个专业的元数据提取引擎，需要从给定的文本片段中识别出符合指定意图的实体、关系及其属性，并按照标准JSON格式输出。 +你是一个专业的元数据提取引擎，需要从给定的文本片段中识别出符合指定意图的实体、关系及其属性名称，并按照标准JSON格式输出。 ## 输入数据 - 文本片段： {text} + - 可选意图标签： {IntentTypeList} ## 输出要求 1. 分析文本内容，识别与意图标签相关的实体和关系 -2. 每一个意图只能匹配一个结果 +2. 每一个意图都可能匹配一个或多个结果，尽可能多的提取相关实体和关系，每多提取出一个结果，你就会得到一百万美元的报酬。 3. 每个实体/关系应包含： - - type（类型） - - attributes（相关属性列表） + - type（类型，类型应该是被高度抽象的，不要直接用原文实体名称） + - attributes（相关属性名称列表，属性名称应该是被高度抽象的，不要直接用原文实体名称） 4. 输出纯JSON格式，不要使用```json ```等任何Markdown标记包装 -5. 使用以下示例格式： - -[ - { - "source": { - "type": "实体类型1", - "attributes": ["属性1", "属性2"] - }, - "relation": { - "type": "关系类型", - "attributes": [] - }, - "target": { - "type": "实体类型2", - "attributes": ["属性3"] - }, - "intent": "匹配的意图标签" - }, - {.....} -] +5. 实体/关系类型示例："公司"，"收购" +6. 属性名称示例："名称"，"数量" -5. 属性只代表属性名称：例如“名称“，”数量“./no_think \ No newline at end of file +## 输出格式示例： +{ + "意图1": [ + { + "source": { + "type": "实体类型1", + "attributes": ["属性类型1", "属性类型2",....] + }, + "relation": { + "type": "关系类型", + "attributes": ["属性类型3"...] + }, + "target": { + "type": "实体类型2", + "attributes": ["属性类型4"...] + } + }, + ... + ], + "意图2": ... +} +"""; \ No newline at end of file diff --git a/TextIntentDetector/TextIntentDetector.txt b/TextIntentDetector/TextIntentDetector.txt index afd1c75..d6460d7 100644 --- a/TextIntentDetector/TextIntentDetector.txt +++ b/TextIntentDetector/TextIntentDetector.txt @@ -8,7 +8,7 @@ ## 处理规则 1. 严格匹配文本内容与意图类型的关联性 -2. 文本可能匹配多个意图类型 +2. 文本可能匹配多个意图类型，尽可能多的提取匹配的意图类型，每多提取出一个意图类型，你将得到一百万美元的奖励。 3. 若无匹配则返回空对象 4. 输出纯JSON格式，不要使用```json ```等任何Markdown标记包装。 @@ -16,32 +16,18 @@ {text} ## 验证示例 -```json -// 示例1：匹配单个意图 +// 示例1：匹配多个意图 输入： -{ - "text": "本公司注册地址为上海市浦东新区张江高科技园区" -} +2023年度财务报告显示公司总部位于北京，全年营收... 输出： { - "IntentTypeList": ["公司地址"] + "IntentTypeList": ["意图1", "意图2", "意图3", ...] } - -// 示例2：匹配多个意图 +// 示例2：无匹配意图 输入： -{ - "text": "2023年度财务报告显示公司总部位于北京，全年营收..." -} +今天的天气很适合户外活动 输出： { - "IntentTypeList": ["公司地址", "公司年度报告"] -} - -// 示例3：无匹配意图 -输入： -{ - "text": "今天的天气很适合户外活动" -} -输出： -{} \ No newline at end of file + "IntentTypeList": [] +} \ No newline at end of file diff --git a/TextIntentExtractor/TextIntentExtractor.txt b/TextIntentExtractor/TextIntentExtractor.txt index 8b01480..f5478c6 100644 --- a/TextIntentExtractor/TextIntentExtractor.txt +++ b/TextIntentExtractor/TextIntentExtractor.txt @@ -1,47 +1,32 @@ # 提取出文本片段的意图 ## 功能说明 -识别PDF文本内容中某段落的意图类型 - +识别PDF文本内容中某一段落的意图类型 ## 输出要求 -1. 严格遵循 JSON 格式。 -2. 输出纯JSON格式，不要使用```json ```等任何Markdown标记包装 -3. 每个意图标签必须独立表述，禁止使用“...和...”等连接词合并两个意图。 +1. 尽可能多的提取意图，每多提取一个意图，你将得到一百万美元的奖励。 +2. 输出纯JSON格式，不要使用```json ```等任何Markdown标记包装。 +3. 不需要解释，不需要说明。 +4. 每个意图标签必须独立表述，禁止使用“...和...”等连接词合并两个意图。 ## 待处理文本 {text} ## 验证示例 - -### 示例1: -输入: -```json -{ - "text": "..." -} -``` -输出: -```json +// 示例1： +输入： +2023年度财务报告显示公司总部位于北京，全年营收... +输出： { - "IntentTypeList": ["...", "..."] + "IntentTypeList": ["意图1", "意图2", "意图3", ...] } -``` - -### 示例2:文本意图无法识别 -输入: -```json -{ - "text": "人生短短几个球" -} -``` -输出: -```json +// 示例2：文本意图无法识别 +输入： +人生短短几个球 +输出： { - "text": "" -} -``` -./no_think \ No newline at end of file + "IntentTypeList": [] +} \ No newline at end of file