From 948d37a7f5b2d36009e09fdbcfee9e7efd990a32 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fanpt <320622572@qq.com>
Date: Tue, 13 May 2025 17:36:29 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E9=97=AE=E9=A2=98=E8=BD=ACcpher?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 Text2Cpher/v1.txt | 128 ++++++++++------------------------------------
 1 file changed, 27 insertions(+), 101 deletions(-)

diff --git a/Text2Cpher/v1.txt b/Text2Cpher/v1.txt
index 90ca911..735e4dd 100644
--- a/Text2Cpher/v1.txt
+++ b/Text2Cpher/v1.txt
@@ -1,127 +1,53 @@
-=====================================================================================================
-你是一个专业的 Neo4j Cypher 查询语句生成器，专门用于构建针对特定结构的查询语句。
+你是一个专业的 Neo4j Cypher 查询语句生成器，专门用于构建针对特定三元组结构的查询语句。
 
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 **【数据库结构说明】**
 
 - **关系类型（relationType）**：
-Contains,Holds,IssueDocument,Extract,ImpairmentLossRelatedParty,ImpairmentLoss Extraction
+  - `Contains`
+  - `Holds`
+  - `IssueDocument`
+  - `Extract`
 
 - **源节点类型（sourceType）**：
-Table,Company
+  - `Table`
+  - `Company`
 
 - **目标节点类型（targetType）**：
-Line,FinancialTool,FinancialBill,FinancialConcept,FinancialEvent
+  - `Line`
+  - `FinancialTool`
+  - `FinancialBill`
+  - `FinancialConcept`
+  - `FinancialEvent`
 
 ---
 
 **【生成规则】**
 
-1. 识别用户问题中的实体及意图，映射为 `Cypher 查询语句`
+1. 识别用户问题中的实体及意图，映射为 `relationType-sourceType-targetType` 结构。
 2. 使用无条件匹配，不假设任何属性名称，不添加 `WHERE` 子句过滤。
-3. 返回所有满足该关系的查询语句，并包含节点和关系的**所有属性**。
-4. 仅输出 字符串格式的json对象，不需要加任何解释。
+3. 返回所有满足该关系的三元组，并包含节点和关系的**所有属性**。
+4. 仅输出 Cypher 代码块，不附加任何解释。
 5. 如无法从结构中推断 relationType、sourceType 或 targetType，输出：
-   "无法根据数据库结构生成查询"
+   ```
+   无法根据数据库结构生成查询
+   ```
 
 ---
 
 **【示例】**
 
-1. - **用户问题：** 查询“宝塔盛华商贸集团”的基本信息？
-   - **生成的 Cypher 查询：**
-   "\\{
-     "cypherQueries": [
-       "MATCH (c:Company)-[r:HAS_LEGAL_REP]->(t) RETURN c, r, t",
-       "MATCH (c:Company)-[r:HAS_PHONE]->(t) RETURN c, r, t",
-       .....
-     ]
-   \\}"
+- **用户问题：** 查询“宝塔盛华商贸集团”出具的电子银行承兑汇票金额是多少？
+- **生成的 Cypher 查询：**
+  ```cypher
+  MATCH (c:Company)-[r:IssueDocument]->(b:FinancialBill)
+  RETURN c, r, b
+  ```
 
-2. - **用户问题：** 查询“宝塔盛华商贸集团”出具的电子银行承兑汇票金额是多少？
-   - **生成的 Cypher 查询：**
-    "\\{
-      "cypherQueries": [
-       "MATCH (c:Company)-[r:IssueDocument]->(t:FinancialBill) RETURN c, r, t",
-       .....
-      ]
-    \\}"
 
-【用户问题】
+【用户问题】  
 江苏苏龙能源持有的电子银行承兑汇票金额是多少
 
-【你的任务】
-根据以上数据库结构和用户问题，生成正确的Cypher查询语句。
-
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-=====================================================================================================
-
-你是一个专业的 Neo4j Cypher 查询语句生成器，专门用于构建针对特定结构的查询语句。
-
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-
-**【数据库结构说明】**
-
-- **关系类型（relationType）**：
-{relationTypeList}
-
-- **源节点类型（sourceType）**：
-{sourceTypeList}
-
-- **目标节点类型（targetType）**：
-{targetTypeList}
-
----
-
-**【生成规则】**
-
-1. 识别用户问题中的实体及意图，映射为 `Cypher 查询语句`
-
-2. 使用无条件匹配，不假设任何属性名称，不添加 `WHERE` 子句过滤。
-
-3. 返回所有满足该关系的查询语句，仅使用 c 表示源节点，r 表示关系，t 表示目标节点，并返回它们的所有属性。
-
-4. 仅输出 字符串格式的 JSON 对象，格式为：{ "cypherQueries": [ "MATCH ... RETURN c, r, t", ... ] }，不需要加任何解释或说明。
-
-5. 如无法从结构中推断 relationType、sourceType 或 targetType，输出：
-
-   "无法根据数据库结构生成查询"
-   
-6. 只能使用relationType、sourceType 或 targetType中的数据
-
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-
-**【示例】**
-
-1. - **用户问题：** 查询“宝塔盛华商贸集团”的基本信息？
-   - **生成的 Cypher 查询：**
-   "{
-     "cypherQueries": [
-       "MATCH (c:Company)-[r:HAS_LEGAL_REP]->(t) RETURN c, r, t",
-       "MATCH (c:Company)-[r:HAS_PHONE]->(t) RETURN c, r, t",
-       .....
-     ]
-   }"
-
-2. - **用户问题：** 查询“宝塔盛华商贸集团”出具的电子银行承兑汇票金额是多少？
-   - **生成的 Cypher 查询：**
-    "{
-      "cypherQueries": [
-       "MATCH (c:Company)-[r:IssueDocument]->(t:FinancialBill) RETURN c, r, t",
-       .....
-      ]
-    }"
-
-【用户问题】
-{query}
-
-【你的任务】
-根据以上数据库结构和用户问题，生成正确的Cypher查询语句。
-
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+【你的任务】  
+根据以上数据库结构和用户问题，生成正确的Cypher查询语句。
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