From 7ec57051d0e2b85acc04235f26d5b8dbad2a2c74 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fanpt <320622572@qq.com>
Date: Sun, 25 May 2025 17:59:23 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BB=8E=E6=96=87=E6=9C=AC=E4=B8=AD=E8=AF=86?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 TextIntentDetector/TextSegmentClassifier.txt  | 46 +++++++++++++++++++
 .../TextSegmentClassifier.txt                 |  0
 2 files changed, 46 insertions(+)
 create mode 100644 TextIntentDetector/TextSegmentClassifier.txt
 delete mode 100644 TextSegmentClassifier/TextSegmentClassifier.txt

diff --git a/TextIntentDetector/TextSegmentClassifier.txt b/TextIntentDetector/TextSegmentClassifier.txt
new file mode 100644
index 0000000..72a7da9
--- /dev/null
+++ b/TextIntentDetector/TextSegmentClassifier.txt
@@ -0,0 +1,46 @@
+# 从文本中识别预定义意图类型
+
+## 功能说明
+根据提供的准确意图列表，识别文本段落中匹配的意图类型。
+
+## 可用意图列表
+{IntentType}
+
+## 处理规则
+1. 严格匹配文本内容与意图类型的关联性
+2. 文本可能匹配多个意图类型
+3. 若无匹配则返回空对象
+4. 输出纯JSON格式，不要使用```json ```等任何Markdown标记包装。
+
+## 待处理文本
+{text}
+
+## 验证示例
+```json
+// 示例1：匹配单个意图
+输入：
+{
+  "text": "本公司注册地址为上海市浦东新区张江高科技园区"
+}
+输出：
+{
+  "IntentTypeList": ["公司地址"]
+}
+
+// 示例2：匹配多个意图
+输入：
+{
+  "text": "2023年度财务报告显示公司总部位于北京，全年营收..."
+}
+输出：
+{
+  "IntentTypeList": ["公司地址", "公司年度报告"]
+}
+
+// 示例3：无匹配意图
+输入：
+{
+  "text": "今天的天气很适合户外活动"
+}
+输出：
+{}
\ No newline at end of file
diff --git a/TextSegmentClassifier/TextSegmentClassifier.txt b/TextSegmentClassifier/TextSegmentClassifier.txt
deleted file mode 100644
index e69de29..0000000