From 8ad264eabc81f2230185a3ce109f6327c36c233c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RVC-Boss <129054828+RVC-Boss@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 21 Jan 2024 16:58:51 +0800
Subject: [PATCH] Delete README_ZH.md
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README_ZH.md | 160 ---------------------------------------------------
1 file changed, 160 deletions(-)
delete mode 100644 README_ZH.md
diff --git a/README_ZH.md b/README_ZH.md
deleted file mode 100644
index db2f6bb..0000000
--- a/README_ZH.md
+++ /dev/null
@@ -1,160 +0,0 @@
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-
GPT-SoVITS-WebUI
-少样本强大的声音转换与文本到语音网络界面。
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-[](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)
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-[](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/LICENSE)
-[](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS/tree/main)
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-[**English**](./README.md) | [**中文简体**](./README_ZH.md)
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-> 查看我们的介绍视频 [demo video](https://www.bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw)
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-https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/assets/129054828/05bee1fa-bdd8-4d85-9350-80c060ab47fb
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-## 功能:
-1. **零样本文本到语音(TTS):** 输入5秒的声音样本,即刻体验文本到语音转换。
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-2. **少样本TTS:** 仅需1分钟的训练数据即可微调模型,提升声音相似度和真实感。
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-3. **跨语言支持:** 支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。
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-4. **WebUI工具:** 集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注,协助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
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-## 环境准备
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-如果你是Windows用户(已在win>=10上测试),可以直接通过预打包文件安装。只需下载[预打包文件](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS-windows-package/resolve/main/GPT-SoVITS-beta.7z?download=true),解压后双击go-webui.bat即可启动GPT-SoVITS-WebUI。
-
-### Python和PyTorch版本
-
-已在Python 3.9、PyTorch 2.0.1和CUDA 11上测试。
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-### 使用Conda快速安装
-
-```bash
-conda create -n GPTSoVits python=3.9
-conda activate GPTSoVits
-bash install.sh
-```
-### 手动安装包
-#### Pip包
-
-```bash
-pip install torch numpy scipy tensorboard librosa==0.9.2 numba==0.56.4 pytorch-lightning gradio==3.14.0 ffmpeg-python onnxruntime tqdm cn2an pypinyin pyopenjtalk g2p_en chardet
-```
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-#### 额外要求
-
-如果你需要中文自动语音识别(由FunASR支持),请安装:
-
-```bash
-pip install modelscope torchaudio sentencepiece funasr
-```
-
-#### FFmpeg
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-##### Conda 使用者
-```bash
-conda install ffmpeg
-```
-
-##### Ubuntu/Debian 使用者
-
-```bash
-sudo apt install ffmpeg
-sudo apt install libsox-dev
-conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7'
-```
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-##### MacOS 使用者
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-```bash
-brew install ffmpeg
-```
-
-##### Windows 使用者
-
-下载并将 [ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) 和 [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) 放置在 GPT-SoVITS 根目录下。
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-### 预训练模型
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-从 [GPT-SoVITS Models](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS) 下载预训练模型,并将它们放置在 `GPT_SoVITS\pretrained_models` 中。
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-对于中文自动语音识别(另外),从 [Damo ASR Model](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/files), [Damo VAD Model](https://modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch/files), 和 [Damo Punc Model](https://modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch/files) 下载模型,并将它们放置在 `tools/damo_asr/models` 中。
-
-对于UVR5(人声/伴奏分离和混响移除,另外),从 [UVR5 Weights](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/uvr5_weights) 下载模型,并将它们放置在 `tools/uvr5/uvr5_weights` 中。
-
-
-## 数据集格式
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-文本到语音(TTS)注释 .list 文件格式:
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-```
-vocal_path|speaker_name|language|text
-```
-
-语言字典:
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-- 'zh': Chinese
-- 'ja': Japanese
-- 'en': English
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-示例:
-
-```
-D:\GPT-SoVITS\xxx/xxx.wav|xxx|en|I like playing Genshin.
-```
-## 待办事项清单
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-- [ ] **高优先级:**
- - [ ] 日语和英语的本地化。
- - [ ] 用户指南。
- - [ ] 日语和英语数据集微调训练。
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-- [ ] **Features:**
- - [ ] 零样本声音转换(5秒)/ 少样本声音转换(1分钟)。
- - [ ] TTS语速控制。
- - [ ] 增强的TTS情感控制。
- - [ ] 尝试将SoVITS令牌输入更改为词汇的概率分布。
- - [ ] 改进英语和日语文本前端。
- - [ ] 开发体积小和更大的TTS模型。
- - [ ] Colab脚本。
- - [ ] 扩展训练数据集(从2k到10k)。
- - [ ] 更好的sovits基础模型(增强的音频质量)。
- - [ ] 模型混合。
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-## 致谢
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-特别感谢以下项目和贡献者:
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-- [ar-vits](https://github.com/innnky/ar-vits)
-- [SoundStorm](https://github.com/yangdongchao/SoundStorm/tree/master/soundstorm/s1/AR)
-- [vits](https://github.com/jaywalnut310/vits)
-- [TransferTTS](https://github.com/hcy71o/TransferTTS/blob/master/models.py#L556)
-- [Chinese Speech Pretrain](https://github.com/TencentGameMate/chinese_speech_pretrain)
-- [contentvec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
-- [hifi-gan](https://github.com/jik876/hifi-gan)
-- [Chinese-Roberta-WWM-Ext-Large](https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large)
-- [fish-speech](https://github.com/fishaudio/fish-speech/blob/main/tools/llama/generate.py#L41)
-- [ultimatevocalremovergui](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
-- [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
-- [SubFix](https://github.com/cronrpc/SubFix)
-- [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
-- [gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
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-## 感谢所有贡献者的努力
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