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SQL
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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS nx_llm;
USE nx_llm;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for case_evidence
-- ----------------------------
CREATE TABLE `case_evidence` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键id',
`case_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '案件id',
`evidence_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件证据名称',
`evidence_type` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件证据类型',
`provider` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '证据提供人',
`party_a` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '甲方',
`party_b` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '乙方',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin COMMENT = '案件证据表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for case_person
-- ----------------------------
CREATE TABLE `case_person` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`case_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件id',
`case_actor_flag` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '案件行为人标识 0:否 1: 是 一个案件只能有一个案件行为人',
`name` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`id_card` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
`role_code` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '角色',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '案件人物表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for case_task_record
-- ----------------------------
CREATE TABLE `case_task_record` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键',
`case_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件ID',
`record_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录ID',
`status` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '0未执行 1正在执行 2执行成功 3执行超时',
`task_count` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '任务数量',
`finish_count` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '完成数量',
`submit_time` timestamp(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '提交日期',
`finish_time` timestamp(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '完成时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin COMMENT = '案件任务记录表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for com_dictionary
-- ----------------------------
CREATE TABLE `com_dictionary` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '字典id',
`code` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'code项',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '字典名称',
`pid` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '父编号',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`status` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态 0：不可用，1：可用',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`priority` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '顺序',
`creator` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`updater` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`data_status` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '1',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `type_index`(`type`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 58 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '字典表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of com_dictionary
-- ----------------------------
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (1, NULL, '案件类型', 0, 'case_type', '1', '1', 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (2, '1', '工程类合同诈骗案', 1, 'case_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (3, NULL, '指标来源', 0, 'index_source', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (4, '1', '人工定义', 3, 'index_source', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (5, '2', '数据库查询', 3, 'index_source', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (6, '3', '图谱生成', 3, 'index_source', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (7, '4', '大模型', 3, 'index_source', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (8, NULL, '状态', 0, 'connect_status', '1', 'ere', 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (9, '1', '已关联', 8, 'connect_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (10, '2', '未关联', 8, 'connect_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (11, NULL, '判断结果', 0, 'judge_result', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (14, '3', '存在', 11, 'judge_result', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (15, '4', '不存在', 11, 'judge_result', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (16, '5', '未知', 11, 'judge_result', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (17, NULL, '指标类别', 0, 'index_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (18, '1', '共性指标', 17, 'index_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (19, '2', '入罪指标', 17, 'index_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (20, '3', '出罪指标', 17, 'index_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (21, NULL, '作案方式', 0, 'crime_mode', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (22, '1', '自动投案', 21, 'crime_mode', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (23, NULL, '案件状态', 0, 'case_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (24, '1', '已立案', 23, 'case_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (25, NULL, '认定结果', 0, 'identify_result', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (26, '1', '证据不足', 25, 'identify_result', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (27, '2', '事实不清', 25, 'identify_result', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (28, '3', '证据充分', 25, 'identify_result', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (29, NULL, '逻辑运算符', 0, 'logic_symbol', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-06 15:10:29', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (30, '1', '且', 29, 'logic_symbol', '1', NULL, 0, NULL, '2024-08-26 15:53:36', '2024-07-06 15:11:02', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (31, '2', '或', 29, 'logic_symbol', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-06 15:11:38', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (32, NULL, '案件角色', 0, 'case_role', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (33, '1', '行为人', 32, 'case_role', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (34, '2', '嫌疑人', 32, 'case_role', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (35, '3', '受害人', 32, 'case_role', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (36, '4', '证人', 32, 'case_role', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (40, NULL, '证据类型', 0, 'evidence_type', '1', NULL, 0, NULL, '2024-07-16 11:28:16', '2024-07-16 11:28:16', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (41, '1', '书证', 40, 'evidence_type', '1', NULL, 0, NULL, '2024-07-16 11:34:18', '2024-07-16 11:34:18', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (42, '2', '物证', 40, 'evidence_type', '1', NULL, 0, NULL, '2024-08-06 15:10:31', '2024-07-16 11:36:33', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (43, '3', '供述', 40, 'evidence_type', '1', NULL, 0, NULL, '2024-08-06 15:23:35', '2024-07-16 11:36:43', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (45, '4', '电子数据', 40, 'evidence_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (46, '5', '鉴定意见', 40, 'evidence_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (47, '6', '证人证言', 40, 'evidence_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (48, '7', '视听资料', 40, 'evidence_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (49, '8', '勘验笔录', 40, 'evidence_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (50, '2', '已起诉', 23, 'case_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (51, '3', '未批捕取保', 23, 'case_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (52, '4', '未采取强制', 23, 'case_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (53, '5', '已逮捕未起诉', 23, 'case_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (54, '6', '直保', 23, 'case_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (55, '7', '刑事拘留', 23, 'case_status', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (56, '2', '口头传唤', 21, 'crime_mode', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `com_dictionary` VALUES (57, '3', '强制传唤', 21, 'crime_mode', '1', NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-01 11:24:22', NULL, '1', NULL, NULL);
-- ----------------------------
-- Table structure for evidence_file
-- ----------------------------
CREATE TABLE `evidence_file` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键id',
`evidence_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '证据id',
`file_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '文件id 关联file_resource表的id',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for minio_file
-- ----------------------------
CREATE TABLE `minio_file` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_bin NOT NULL,
`filename` varchar(255) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '文件名',
`size` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '大小',
`upload_date` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '上传时间',
`file_type` varchar(64) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '文件类型',
`data_status` varchar(40) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_bin NULL DEFAULT '1',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = gbk COLLATE = gbk_bin COMMENT = '文件表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for model_abstract_graph
-- ----------------------------
CREATE TABLE `model_abstract_graph` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键',
`atomic_index_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '原子指标ID',
`start_node_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '开始节点类型(neo4j节点类型)',
`relation_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '关系类型(neo4j关系类型)',
`end_node_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束节点类型(neo4j节点类型)',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin COMMENT = '模型抽象图谱' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for model_atomic_index
-- ----------------------------
CREATE TABLE `model_atomic_index` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标名称',
`remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标说明',
`case_type` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件类型',
`index_source` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标来源',
`connect_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '状态',
`judge_result` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '判断结果0',
`query_lang` varchar(1000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '查询语句',
`record_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录类型',
`prompt` varchar(1000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '提示词',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`data_status` varchar(40) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '1' COMMENT '数据状态',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '原子指标表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of model_atomic_index
-- ----------------------------
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('03b4abd6-d768-4176-8e1b-0b518984acc6', '是否存在抵押决定书', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId发发发 } and evid1111111是多少ence_name like \'%抵押决定书%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-01 14:53:25', 'ba1b375f520d4298b036ece252dafecd', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('04', '行为人为自己购买房产', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`房产`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, n.recordSplitId as recordSplitId, m.recordId as recordId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('05', '行为人为自己购买黄金首饰', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`黄金首饰`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('06', '行为人为自己购买车辆\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`车辆`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('07', '行为人为自己购买奢侈品\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`奢侈品`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('08', '行为人将取得财物用于赌博\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`赌博`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`进行`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('0868c89e-c626-4da1-a43d-92b7ff607bbd', '是否存在行为人户籍证明', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%户籍证明%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:33:32', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('09', '行为人将取得财物用于放高利贷\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`放高利贷`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`用于`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('099a5786-6316-4e13-a3f5-625ca76bfcd4', '是否存在价格认定结论书', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%价格认定结论书%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:41:45', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('0b5783f6-90e2-462e-966e-2d0efccd48ab', '是否存在行为人居民身份证', 'auto-generate\nv1.0\n', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%居民身份证%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:35:41', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('0bfa9dda-4f79-48e3-87ea-582b535470b5', '是否存在银行交易流水', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%银行交易流水%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('0d44bf42-a670-4ceb-8d54-1e6d931f08d0', '是否存在给受害人返还财物的转账记录', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%返还财物转账记录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:55:43', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('0dad91cb-7638-4b06-9dae-3999da07e2e7', '是否存在微信转账记录', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%微信转账记录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:39:01', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('0fd32401-3363-45d2-be33-a01ea98b0b70', '是否存在查封通知书', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%查封通知书%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-01 14:57:04', 'e8f89ec1026840c89d80269d75f3d787', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('10', '行为人将取得财物用于购买虚拟货币\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`游戏货币`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('11', '行为人将取得财物用于充值游戏装备\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`游戏装备`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('12', '行为人将取得财物用于直播打赏\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`直播打赏`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`用于`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('13', '行为人将取得财物通过地下钱庄洗钱\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`地下钱庄`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`洗钱`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('14', '行为人将取得财物转移境外账户\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`境外账户`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`转移财物`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('15', '行为人将取得财物用于整形\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`整形`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`用于`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('16', '行为人将取得财物用于购买高档化妆品\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`高档化妆品`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('16d4379c-995e-438d-846e-c53136ef2184', '是否存在银行交易凭证', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%银行交易凭证%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('17', '行为人将取得财物用于偿还个人债务\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`个人债务`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`偿还`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('18', '行为人将取得财物用于购买私人飞机\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`私人飞机`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', '财产及物品的证明和处置;财务交易记录', NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813833948517531649', '行为人伪造车辆登记证', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`车辆登记证`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:11:27', '2024-07-18 15:11:27', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813834039802363905', '行为人伪造行驶证', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`行驶证`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:11:49', '2024-07-18 15:11:49', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813834111017451521', '行为人伪造银行存单', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`银行存单`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:12:06', '2024-07-18 15:12:06', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813834161969856513', '行为人伪造提货单', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`提货单`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:12:18', '2024-07-18 15:12:18', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813835361092009985', '行为人伪造信用证', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`信用证`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:17:04', '2024-07-18 15:17:04', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813835429916344321', '行为人伪造承揽合同', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`承揽合同`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:17:21', '2024-07-18 15:17:21', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813835513810812930', '行为人伪造购销合同', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`购销合同`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:17:41', '2024-07-18 15:17:41', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813835569603444737', '行为人伪造担保合同', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`担保合同`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:17:54', '2024-07-18 15:17:54', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813835627400953857', '行为人伪造抵押登记证', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`抵押登记证`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:18:08', '2024-07-18 15:18:08', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813835692689489921', '行为人伪造承兑汇票', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`承兑汇票`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:18:23', '2024-07-18 15:18:23', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813835765682962433', '行为人伪造委托授权书', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`委托授权书`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:18:41', '2024-07-18 15:18:41', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813835810562015233', '行为人伪造房产证', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`房产证`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:18:51', '2024-07-18 15:18:51', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813837113036013569', '项目被有关部门叫停', '项目被有关部门叫停（时间）\n', '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-18 15:24:02', '2024-08-16 17:15:08', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813837147987148801', '行为人收取受害人财物', '行为人收取受害人财物（时间）\n', '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-18 15:24:10', '2024-08-16 17:14:46', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813840728245043201', '行为人将取得财物用于个人购房', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`房产`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:38:24', '2024-07-18 15:38:24', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813841483299454978', '行为人将取得财物用于个人购车', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`车辆`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:41:24', '2024-07-18 15:41:24', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813843932785573889', '行为人将取得财物用于包养情妇、小三', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`情妇小三`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`包养`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:51:08', '2024-07-18 15:51:08', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813844115896303618', '行为人将取得财物用于高回报理财产品', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`高回报理财产品`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:51:51', '2024-07-18 15:51:51', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1813844173601538050', '行为人将取得财物用于参与非法集资', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`非法集资`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`参与`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-18 15:52:05', '2024-07-18 15:52:05', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1815593959019151361', '是否有受害人对行为人辨认笔录', 'v1.0 辨认笔录', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%辨认笔录%\';', '', '', '2024-07-23 11:45:07', '2024-08-16 17:31:58', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816035070292451329', '对嫌疑人有罪或无罪的供述与辩解逐一核实', '验证0724', '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-24 16:57:56', '2024-07-24 16:57:56', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816345743278919682', '房产、车辆、机器设备及其他商品出卖/抵押时间', NULL, '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-25 13:32:26', '2024-07-25 13:32:26', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816345809037217794', '房产、车辆、机器设备及其他商品与他人签订买卖合同时间', NULL, '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-25 13:32:42', '2024-07-25 13:32:42', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816345885033811970', '没有按合同约定使用取得财物', '', '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-25 13:33:00', '2024-07-25 13:33:00', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816345935566786561', '购买合同价格', NULL, '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-25 13:33:12', '2024-08-16 14:33:54', '2', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816345980030603266', '售卖合同标的物小于购买合同价格', NULL, '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-25 13:33:22', '2024-08-20 10:46:23', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816346030278365185', '公司个人账户余额明显小于取得财物', NULL, '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-25 13:33:34', '2024-07-25 13:33:34', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816346096611282945', '给当事人提供可以实施的项目，退还当事人支付的财物', '出罪\n', '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-25 13:33:50', '2024-08-19 11:16:58', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816346160113045506', '行为人是否积极办理施工许可证', NULL, '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-07-25 13:34:05', '2024-07-25 13:34:05', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816735102910054402', '是否存在政府会议纪要', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`政府会议纪要`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`存在`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:19:37', '2024-07-26 15:19:37', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816735180626313217', '是否存在规划设计图', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`规划设计图`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`存在`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:19:55', '2024-07-26 15:19:55', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816735251023511553', '是否存在挂牌拍卖证明', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`挂牌拍卖证明`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`存在`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:20:12', '2024-07-26 15:20:12', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816735309202702338', '是否存在探矿权', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`探矿权`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`存在`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:20:26', '2024-07-26 15:20:26', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816735364181639170', '是否存在采矿权', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`采矿权`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`存在`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:20:39', '2024-07-26 15:20:39', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816735420586639362', '是否存在施工协议', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`施工协议`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`存在`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:20:52', '2024-07-26 15:20:52', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816735502266515458', '是否存在施工许可证', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`施工许可证`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`存在`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:21:12', '2024-07-26 15:21:12', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816735579441709058', '是否存在承揽协议', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`承揽协议`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`存在`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:21:30', '2024-07-26 15:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816735646512824322', '是否存在购销合同', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`购销合同`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`存在`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:21:46', '2024-07-26 15:21:46', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816737413648596994', '行为人质押/变卖财物', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`财物`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`质押或变卖`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:28:47', '2024-07-26 15:28:47', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816737478450593794', '财物不属于行为人', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`财物`)where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\' \nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`所有权`]->(n) \nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:29:03', '2024-08-20 19:41:33', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816737558238838785', '向多人借款', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`他人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`出借款项`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:29:22', '2024-07-26 15:29:22', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816737704620048386', '多次向他人借款', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`他人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`借款`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:29:57', '2024-07-26 15:29:57', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816737769732423682', '骗取财物之前欠下巨额债务', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`债务`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`欠款`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:30:12', '2024-07-26 15:30:12', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816737829228625922', '同一项目收取多人保证金', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`他人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`收取保证金`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:30:27', '2024-07-26 15:30:27', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816737892747165697', '一房多卖', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`他人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`出售房产`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:30:42', '2024-07-26 15:30:42', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816737945792528386', '一车多卖', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`他人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`出售车辆`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:30:54', '2024-07-26 15:30:54', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816737995897683970', '同一项目与多人签订施工协议', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`他人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`签订施工协议`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:31:06', '2024-07-26 15:31:06', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816738051702898689', '甲地取财乙地藏匿', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`财物`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`藏匿`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:31:20', '2024-07-26 15:31:20', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816742473443045378', '变更联系方式', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`联系方式`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`变更`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:48:54', '2024-07-26 15:48:54', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816742531026644993', '行为人将留于受害人手机关机', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`关机`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`手机状态`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:49:08', '2024-07-26 15:49:08', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816744777395134465', '行为人更换住址', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`住宅地址`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`变更`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:58:03', '2024-07-26 15:58:03', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816744881736835074', '行为人在境外购置房产', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`房产`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`境外购置`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:58:28', '2024-07-26 15:58:28', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816744959625060354', '行为人是否将取得财物转移至他人名下', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`他人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`转移财物`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 15:58:47', '2024-07-26 15:58:47', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816746510917754881', '行为人变换生活地址', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`生活地址`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`变更`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:04:56', '2024-07-26 16:04:56', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816746565837971457', '行为人变换工作地址', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`工作地址`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`变更`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:05:09', '2024-07-26 16:05:09', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816746617801203713', '行为人逃往外省', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`外省`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`逃往`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:05:22', '2024-07-26 16:05:22', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816746692342374401', '行为人逃往境外', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`境外地点`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`逃往`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:05:40', '2024-07-26 16:05:40', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816746978528174082', '行为人高额负债', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`欠款金额`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`负债`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:06:48', '2024-08-20 19:29:05', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816751470602592258', '行为人是否为实施项目租赁场地', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`场地`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`租赁`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:24:39', '2024-07-26 16:24:39', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816751524209991681', '行为人是否为实施项目雇佣工人', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`工人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`雇佣`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:24:52', '2024-07-26 16:24:52', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816751589913763842', '是否存在双方签订的先行合同', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`他人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`签订先行合同`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:25:07', '2024-07-26 16:25:07', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816751646134214657', '签订先行合同后继续与受害人签订更大的合同', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`他人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`签订大合同`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:25:21', '2024-08-16 14:00:38', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816751731396026370', '取得合同标的物', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`合同标的物`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`取得`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:25:41', '2024-07-26 16:25:41', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816751922568208385', '取得合同标的物后未付款', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`金额`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`付款`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:26:27', '2024-08-12 12:40:17', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816752002616475649', '取得合同标的物后逃匿', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`地点`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`逃匿`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:26:46', '2024-08-12 12:40:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816752070983630850', '取得合同标的物后切断与受害人的联系', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`切断联系`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:27:02', '2024-08-12 12:41:04', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816752127120195586', '低价变卖取得的物品', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`物品`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`低价变卖`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:27:15', '2024-08-20 19:27:02', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816752193209843713', '没有履行大合同的保障资金', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`保障资金`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`不具备`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:27:31', '2024-07-26 16:27:31', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816752250864746497', '没有履行大合同的货物', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`货物`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`低价变卖`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:27:45', '2024-07-26 16:27:45', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1816752311073980417', '取得对方货款后未交付货物', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`货物`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`取得货款后未交付`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-26 16:27:59', '2024-07-26 16:27:59', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1817748048479072257', '行为人在境外投资', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`投资内容`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`境外投资`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-29 10:24:42', '2024-07-29 10:24:42', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1817749027626758146', '行为人将取得财物用于购买奢侈品', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`奢侈品`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-29 10:28:35', '2024-07-29 10:28:35', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1817756882551517186', '更换联系电话', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`联系方式`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`更换`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-07-29 10:59:48', '2024-07-29 10:59:48', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1820298743665774594', '按合同约定使用取得财物', NULL, '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-08-05 11:20:15', '2024-08-16 17:25:40', '2', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1820377724972814338', '是否存在项目政策变化', NULL, '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-08-05 16:34:05', '2024-08-05 16:34:05', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1821806558360227842', '是否存在购物发票', NULL, '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%购物发票%\';', NULL, NULL, '2024-08-09 15:11:46', '2024-08-09 15:11:46', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1824316868530917377', '是否存在审计鉴定意见', 'v1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%审计鉴定意见%\';', NULL, NULL, '2024-08-16 13:26:50', '2024-08-16 13:26:50', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1824348741885874178', '行为人知道项目不可以施工', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`项目不能正常实施`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`知道`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, '2024-08-16 15:33:29', '2024-08-16 15:33:29', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('1825370687895318529', '没有提供可以实施的项目，项目未实施，也没有退还支付的财物', '入罪', '1', '1', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2024-08-19 11:14:20', '2024-08-19 11:14:20', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('19', '行为人将取得财物用于购买邮轮', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`邮轮`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`购买`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('20', '行为人冒充某企业经理\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`企业经理`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`冒充`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('203b9d62-2af6-41ce-a6ee-f0ed566fef5b', '是否存在报废车辆转让协议书', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%报废车辆转让协议%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:40:11', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('21', '行为人冒充某企业法人\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`企业法人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`冒充`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('22', '行为人冒充某企业股东\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`企业股东`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`冒充`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('23', '行为人冒充某企业代理商\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`企业代理商`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`冒充`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('24', '行为人冒充某企业项目负责人\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`项目负责人`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`冒充`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('25', '行为人冒充某企业其他人员\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`企业其他人员`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`冒充`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('26', '是否存在制作的假名片\r', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`名片`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('27', '是否存在制作的假工作证', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`工作证`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('28', '行为人伪造印章', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`印章`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('28f972c0-c694-4985-b179-f824afca3cef', '是否存在行为人户口本信息', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%户口%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:35:25', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('29', '行为人冒充企业不存在', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`企业`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('2b81ae43-cd59-4ef2-888f-a0b7402a2477', '是否存在出境记录', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%出境记录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('2d678232-3ea7-4bad-a7e3-875eb2aa9242', '是否存在证人证言', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%证人证言%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('30', '行为人伪造营业执照', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`营业执照`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('31', '行为人伪造税务登记证明', NULL, '1', '3', NULL, NULL, 'MATCH (m:`行为人`), (n:`税务登记证明`) where m.name=$lawActor\nand m.caseId = n.caseId = $caseId and m.picType = n.picType = \'1\'\nOPTIONAL MATCH (m)-[r:`伪造`]->(n)\nRETURN id(m) as startId, id(n) as endId, id(r) as relId, m.recordId as recordId, n.recordSplitId as recordSplitId', NULL, NULL, NULL, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('4065c3bc-e319-4337-9c89-f6f46c246a9b', '是否存在以物抵债的交付凭证', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%以物抵债的交付凭证%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('480222a4-9bcf-4459-a58f-ceb40c01d91f', '是否存在委托代保管协议', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%委托代保管协议%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('4ae1c4d1-05f5-4b8a-90cd-83ccfeeef5a0', '是否存在微信转账记录', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%微信转账记录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-12 12:22:23', '2', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('4b807a98-3dc8-4c22-a808-3b7dafc9a6fb', '被冒用单位出具的行为人是否具有特定身份的证明', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%单位身份证明%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:51:03', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('4c6670b7-703e-4ae2-b593-761378e09f72', '是否存在司法审计鉴定意见', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%司法审计鉴定意见%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:26:05', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('4cc68f98-0e35-484a-bdc5-60e997551875', '是否存在借款协议', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%借款协议%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-24 16:12:50', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('4ea150bd-04d8-4bd4-91a8-b1579a422576', '是否存在司法审计鉴定意见', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%审计鉴定意见%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-01 12:13:55', '1ac0a083af4f413397aa3835dae42358', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('554b85eb-8c63-4357-9e44-5581f21d9773', '是否存在项目合作合同', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%项目合作合同%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('58e10643-9153-4c96-ae19-beba7a8fe9cd', '是否存在抵押清单', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%抵押清单%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('58e1cfd6-8e75-43f4-a2fc-b4a98063a497', '已经履行小额合同、部分合同', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%已履行合同%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:58:58', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('62e011c0-c527-4bb6-9565-e077ebb797b4', '是否存在双方交谈的通话记录', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%通话记录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:48:54', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('6c9c7cd9-b56a-4697-9d20-211e26774a1e', '是否存在双方交谈的短信', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%短信%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:48:27', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('6dd7a0dc-0377-4a57-86ba-272f466b5b9c', '是否存在抵押清单', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%抵押清单%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:47:21', '2', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('78e16435-1226-4f6c-b206-376d7ac537c6', '是否有行为人违法犯罪经历书证', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%前科%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:38:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('7b0e134f-89a6-4c70-a05b-520dc20e4959', '是否存在银行交易记录', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%银行交易记录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('81f83339-c658-4884-b465-8ef276876d2d', '是否有受害人对行为人辨认笔录', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%辨认笔录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:27:02', '2', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('8ee4ab55-bfaf-4c52-8090-c3b1a8175209', '是否存在投资合同', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%投资合同%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('9422ece2-cb4b-4d16-bbc2-a4c304bd7744', '是否存在微信转账记录', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%微信转账记录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-12 12:22:20', '2', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('9b89ff39-3cc1-4b67-ae18-06a82a18a18d', '是否存在市场价格鉴定书证', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%市场价格鉴定书%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:52:54', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('a5af8bb1-798b-4107-88a1-f086ece9a5ed', '是否存在双方交谈的微信聊天记录', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%微信聊天记录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-24 16:46:06', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('b336ff86-e74b-4793-ae31-38c6f9a28ad6', '是否存在抵押决定书', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%抵押决定书%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('b3aa43da-70e4-4eef-8886-f53555c59788', '是否有行为人与受害人签订的协议', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%协议%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:33:05', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('b53e4eed-6f12-4e54-b6fb-4df2d7c3fac4', '是否有行为人抓获经过书证', 'auto-generate\nv.1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%抓获经过%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:37:34', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('b95183dd-eea9-416e-9141-a0c7c0ed8ca1', '是否有行为人与受害人签订的合同', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%合同%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:33:17', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('bac7a280-4bb9-402e-910a-e1f0d94a5d0d', '是否存在审计鉴定意见', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%审计鉴定意见%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-01 12:14:57', '68cc30ea42784f34a18f9c3f7185ba23', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('bdb4bad5-45ec-4f60-b1e9-740446490435', '是否有证人对行为人辨认笔录', 'v1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%辨认笔录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:32:14', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('bfe327d7-e1bb-42d5-a6d7-2e64faf86b97', '是否存在给受害人返还物的交付手续', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%返还物的交付手续%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:56:42', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('bfea3684-2e02-4d1b-9cbf-1966374099e1', '是否存在追逃文书', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%追逃文书%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:52:46', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('c115363f-ebd4-4990-a6e4-bc4e3e08393c', '是否存在车辆登记证书', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and (evidence_name like \'%车辆登记证书%\' or evidence_name like\'%车辆登记证明%\');', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-24 16:37:00', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('c4b58532-366b-43d9-af45-7eb13fa8388d', '是否存在房屋产权证', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%房屋产权证%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:44:53', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('c7fdcc8b-9c8a-4c19-9786-11c95dfc4ac0', '是否存在查封通知书', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%查封通知书%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('cd7a3d3f-8a28-4bff-948e-b88abbc3bbb8', '是否存在收货单', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%收货单%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:41:21', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('d6a878a5-686f-4e40-b3fd-7dbbc2a6c874', '抓获经过', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%抓获经过%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('d7c2d52d-2e0a-4b4e-8927-f092dbf8d43e', '是否存在以物抵债的产权证明', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%以物抵债的产权证明%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('d8f3beee-a016-4264-8130-00aeb20431e4', '是否存在支付宝转账记录', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%支付宝转账记录%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-07-23 17:21:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('db02e745-0257-44dc-927d-0010273cb846', '是否存在银行交易流水', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%银行交易流水%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-12 12:20:52', '2', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('df0e46a2-b00d-417d-a3eb-f857a7665b01', '是否存在行为人出生证明', 'auto-generate\nv1.0', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%出生证明%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:34:10', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('e85023b6-f22a-4841-86e2-651bce67b25a', '是否存在审计鉴定意见', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%审计鉴定意见%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-01 12:14:59', '2c913200f04e46b9b4a6e999501879dc', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('e8bd45c2-7ff2-4bb7-96ef-fd0412ba4e15', '是否存在给受害人返还财物的收条', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%返还财物收条%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:56:11', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_atomic_index` VALUES ('fba45360-6a53-4f86-af86-88240e9a428d', '是否给受害人提供的担保财产', 'auto-generate', '1', '2', NULL, NULL, 'select * from case_evidence where case_id = #{caseId} and evidence_name like \'%担保财产%\';', NULL, NULL, '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:56:58', '1', NULL, NULL);
-- ----------------------------
-- Table structure for model_atomic_result
-- ----------------------------
CREATE TABLE `model_atomic_result` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`case_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件id',
`case_person_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件人员id 关联case_person表中的id',
`index_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标id',
`atomic_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '原子指标id',
`atomic_result` varchar(5) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '原子指标结果 -1:未知, 0:不存在, 1存在',
`record_split_id` varchar(2048) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录片段id',
`record_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录id',
`remark` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `model_atomic_result_u_index`(`atomic_id`, `case_person_id`, `case_id`, `index_id`) USING BTREE COMMENT '唯一索引',
INDEX `model_atomic_result_index_id_index`(`index_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '原子指标结果表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for model_case
-- ----------------------------
CREATE TABLE `model_case` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '主键',
`case_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件名称',
`case_type` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件类型',
`case_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件状态',
`case_data_status` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '案件数据状态 0:没有基础数据 1:数据未更新 2：数据已更新',
`case_analysis_status` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '案件分析状态 0:未分析 1：正在分析 2：分析成功 3：分析失败 ',
`case_analysis_success_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件分析成功时间',
`crime_mode` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '作案方式',
`case_detail` varchar(1000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件概述',
`register_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '立案时间',
`accept_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '受理时间',
`law_actor` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '行为人',
`law_party` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '当事人',
`identify_result` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '认定结果',
`total_score` int(5) NULL DEFAULT NULL COMMENT '综合得分',
`index_num` int(5) NULL DEFAULT NULL COMMENT '排序序号',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`data_status` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '1' COMMENT '数据状态',
`case_no` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件编号',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '案件表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for model_index
-- ----------------------------
CREATE TABLE `model_index` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标名称',
`short_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标简称',
`remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标说明',
`index_type` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标类别',
`index_score` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标分数',
`atomic_index_num` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '原子指标数量0',
`case_type` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件类型',
`judge_logic` varchar(2048) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '判断逻辑 (Logic 1且 2或)',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`data_status` varchar(40) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '1' COMMENT '数据状态',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '指标表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of model_index
-- ----------------------------
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1142e689-c802-4e56-890b-fa2cf735a1c9', '是否有被骗财产的产权登记证明（如车辆登记证明、房屋产权证、购物发票）', '是否有被骗财产的产权登记证明（如车辆登记证明、房屋产权证、购物发票）', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 2, 3, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"c115363f-ebd4-4990-a6e4-bc4e3e08393c\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"c4b58532-366b-43d9-af45-7eb13fa8388d\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:43:44', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1813761064386363394', '虚构相关身份主体冒用他人名义', '冒用他人名义', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 4, 10, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"20\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"21\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"22\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"23\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"24\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"25\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"26\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"27\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"4b807a98-3dc8-4c22-a808-3b7dafc9a6fb\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-18 10:21:50', '2024-08-16 14:57:25', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1813853782051561474', '行为人未将取得的财物用于生产经营的', '行为人未将取得的财物用于生产经营的', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 3, 19, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"05\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"07\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"08\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"09\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"10\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"11\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"12\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"13\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"14\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"15\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"16\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"17\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"18\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813840728245043201\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813841483299454978\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813843932785573889\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813844115896303618\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813844173601538050\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"19\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-18 16:30:16', '2024-08-16 14:48:00', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1816035277335879681', '对嫌疑人有罪或无罪的供述与辩解逐一核实', '供述核实', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 3, 1, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816035070292451329\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-24 16:58:45', '2024-08-16 13:34:47', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1816354064320876545', '项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物', '项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 2, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1813837113036013569\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813837147987148801\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-25 14:05:30', '2024-08-16 17:15:42', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1816354625963347970', '隐瞒合同标的已经出卖或者抵押的事实，仍与他人签订买卖合同，收取货款不返还的', '隐瞒合同标的已经出卖或者抵押的事实，仍与他人签订买卖合同，收取货款不返还的', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 4, 2, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816345743278919682\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816345809037217794\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-25 14:07:44', '2024-08-16 14:49:01', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1816355001500356610', '没有按合同约定使用取得财物', '没有按合同约定使用取得财物', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 1, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816345885033811970\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-25 14:09:13', '2024-08-16 14:38:49', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1816356604261355521', '项目未能实施，没有给当事人提供可以实施的项目，也没有退还当事人支付的财物', '项目未能实施，没有给当事人提供可以实施的项目，也没有退还当事人支付的财物', NULL, '2', 2, 1, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816346096611282945\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-25 14:15:35', '2024-08-16 14:19:33', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1816356757638664193', '行为人没有为合同约定的项目开展准备工作', '行为人没有为合同约定的项目开展准备工作', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 3, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816346160113045506\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816751470602592258\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816751524209991681\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-07-25 14:16:12', '2024-08-16 14:17:39', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1816756138468655106', '伪造相关证明文件（如车辆登记证、行驶证、印章等）', '伪造相关证明文件（如车辆登记证、行驶证、印章等）', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 4, 12, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1813833948517531649\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813834039802363905\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813834111017451521\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813834161969856513\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813835361092009985\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813835429916344321\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813835513810812930\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813835569603444737\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813835627400953857\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813835692689489921\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813835765682962433\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813835810562015233\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-26 16:43:12', '2024-08-16 14:54:19', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1816756523107303425', '合同约定经营项目不存在', '合同约定经营项目不存在', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 9, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816735102910054402\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816735180626313217\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816735251023511553\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816735309202702338\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816735364181639170\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816735420586639362\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816735502266515458\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816735579441709058\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816735646512824322\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-07-26 16:44:43', '2024-08-16 15:24:34', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1816756813277642754', '存在行为人无权处分财物的（如将车辆质押、财物变卖等）', '存在行为人无权处分财物的', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 4, 2, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816737413648596994\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816737478450593794\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-26 16:45:53', '2024-08-16 14:41:38', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1817734511452524546', '行为人将一个项目许诺多家', '行为人将一个项目许诺多家', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 4, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816737829228625922\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816737995897683970\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816737892747165697\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816737945792528386\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-29 09:30:54', '2024-08-16 14:38:21', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1817735919811727361', '使用当事人交付的财物（货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产）进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', '使用当事人交付的财物进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 2, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"08\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813844173601538050\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-29 09:36:30', '2024-08-16 14:35:58', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1817748351685308418', '行为人将财物转移至境外', '行为人将财物转移至境外', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 5, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"10\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"14\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816744881736835074\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1817748048479072257\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"13\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-29 10:25:54', '2024-08-16 14:35:28', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1817748687711973377', '隐匿、转移财物（货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产），拒不返还', '隐匿、转移财物（货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产），拒不返还', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 3, 1, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816744959625060354\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-29 10:27:14', '2024-08-16 14:32:28', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1817756156756570113', '肆意挥霍当事人交付的财物（货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产），致使上述款物无法返还', '肆意挥霍当事人交付的财物，致使上述款物无法返还', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 4, 9, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"11\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"12\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"15\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"16\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"18\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"08\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1813843932785573889\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1817749027626758146\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"19\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-29 10:56:55', '2024-08-16 14:29:47', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1817757396861267969', '行为人取得财物（保证金、货物、货款、预付款等）后和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外', '行为人取得财物后和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 4, 6, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816742531026644993\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816746510917754881\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816746565837971457\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816746617801203713\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816746692342374401\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1817756882551517186\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-29 11:01:50', '2024-08-16 14:28:00', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820284030978478081', '没有虚构相关身份主体', '主体身份真实', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 9, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"20\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"21\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"22\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"24\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"25\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"26\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"27\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"4b807a98-3dc8-4c22-a808-3b7dafc9a6fb\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"23\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 10:21:47', '2024-08-16 15:13:15', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820287306935422978', '没有伪造相关证明文件（如车辆登记证、行驶证、印章等）', '没有伪造证明文件', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 12, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1813833948517531649\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813834039802363905\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813834111017451521\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813834161969856513\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813835361092009985\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813835429916344321\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813835513810812930\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813835569603444737\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813835627400953857\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813835692689489921\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813835765682962433\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 10:34:48', '2024-08-16 15:15:29', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820295771208667137', '合同约定经营项目真实存在', '合同约定经营项目真实存在', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 2, 9, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816735579441709058\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816735502266515458\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816735420586639362\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816735364181639170\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816735309202702338\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816735251023511553\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816735180626313217\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816735102910054402\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816735646512824322\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-08-05 11:08:26', '2024-08-16 15:22:18', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820297517230313473', '有项目施工许可证明材料', '有项目施工许可证明材料', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 2, 8, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816735502266515458\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-08-05 11:15:22', '2024-08-16 15:27:03', '1', NULL, NULL);
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INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820300973961760770', '行为人将取得的财物用于生产经营', '行为人将取得的财物用于生产经营', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 3, 15, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"10\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"11\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"12\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"13\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"14\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"15\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"16\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"17\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"18\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813844173601538050\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813843932785573889\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813841483299454978\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813840728245043201\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"05\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"08\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1817749027626758146\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813844115896303618\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"09\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"19\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 11:29:06', '2024-08-16 15:32:41', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820303221500530689', '行为人不存在将一个项目许诺多家', '不存在一个项目虚许诺多家', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 2, 4, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816737829228625922\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816737892747165697\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816737945792528386\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816737995897683970\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 11:38:02', '2024-08-16 15:34:52', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820304404122292226', '没有采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', '借新债还旧债', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 1, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816737704620048386\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816737558238838785\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816737769732423682\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 11:42:44', '2024-08-16 15:40:55', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820327539513085954', '行为人没有将取得的财物用于偿还个人债务，如司法审计鉴定意见、银行交易流水、证人证言', '行为人没有将取得的财物用于偿还个人债务', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 3, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"4c6670b7-703e-4ae2-b593-761378e09f72\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"0bfa9dda-4f79-48e3-87ea-582b535470b5\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"0dad91cb-7638-4b06-9dae-3999da07e2e7\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"2d678232-3ea7-4bad-a7e3-875eb2aa9242\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"d8f3beee-a016-4264-8130-00aeb20431e4\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 13:14:40', '2024-08-16 15:47:59', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820328255594024961', '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产后没有逃跑', '行为人没有逃跑', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 4, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816744777395134465\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816742531026644993\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816742473443045378\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816738051702898689\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"b53e4eed-6f12-4e54-b6fb-4df2d7c3fac4\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"bfea3684-2e02-4d1b-9cbf-1966374099e1\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"2b81ae43-cd59-4ef2-888f-a0b7402a2477\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 13:17:31', '2024-08-16 15:50:17', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820333759619780609', '没有使用当事人交付的财物（货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产）进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', '没有使用当事人交付的财物进行违法犯罪，致使上述款物无法返还', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 2, 3, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"08\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813844173601538050\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 13:39:23', '2024-08-16 15:51:54', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820334105331093505', '没有隐匿、转移财物（货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产），拒不返还', '没有隐匿、转移财物，拒不返还', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 3, 1, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816744959625060354\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 13:40:46', '2024-08-16 15:52:39', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820334890567716866', '行为人没有将财物转移至境外', '没有将财物转移至境外', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 2, 5, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"10\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"13\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"14\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1817748048479072257\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816744881736835074\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-05 13:43:53', '2024-08-16 15:53:30', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820376225928564737', '被害人没有入场施工有客观原因（如不可抗力项目被有关部门叫停、项目政策变化、受上家欺骗等）', '被害人没有入场施工有客观原因', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 2, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1820377724972814338\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-08-05 16:28:08', '2024-08-16 15:56:25', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1820379077858152450', '交付财物时，行为人不清楚、不明知项目已经不可能实施', '行为人不清楚项目已经不可能实施', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 2, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816751470602592258\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816751524209991681\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-08-05 16:39:28', '2024-08-16 15:57:53', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1824335483443466241', '采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', '采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 3, 0, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816737558238838785\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816737704620048386\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816737769732423682\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-08-16 14:40:48', '2024-08-16 14:40:48', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1824344631182741506', '没有虚构单位', '没有虚构单位', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 0, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"28\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"29\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"30\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"31\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-16 15:17:09', '2024-08-16 15:17:09', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1824351317515685890', '不存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物', '不存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 2, 0, '1', NULL, '2024-08-16 15:43:44', '2024-08-16 15:43:44', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1824355512947953666', '没有肆意挥霍当事人交付的财物（货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产），致使上述款物无法返还', '没有肆意挥霍', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 0, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"11\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"12\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"15\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"16\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"18\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1817749027626758146\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1813843932785573889\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"08\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"19\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-16 16:00:24', '2024-08-16 16:00:24', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1824356345878007809', '行为人取得财物（保证金、货物、货款、预付款等）后，没有和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外', '行为人取得财没有逃匿', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 4, 0, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1817756882551517186\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816742531026644993\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816746510917754881\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816746565837971457\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816746617801203713\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816746692342374401\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-16 16:03:42', '2024-08-16 16:03:42', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1824356998264246274', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的相匹配', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的相匹配', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 2, 0, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816746978528174082\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-16 16:06:18', '2024-08-16 16:06:18', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1824357337113677825', '项目未能实施，给当事人提供可以实施的项目或退还当事人支付的大部分财物', '项目未能实施，给当事人提供可以实施的项目或退还当事人支付的大部分财物', NULL, '3', 2, 0, '1', NULL, '2024-08-16 16:07:39', '2024-08-16 16:07:39', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1824358411497230337', '取得他人财物后，为履行合同做了积极努力（如积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债、前期准备等）', '取得他人财物后，为履行合同做了积极努力', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 2, 0, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"0d44bf42-a670-4ceb-8d54-1e6d931f08d0\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"bfe327d7-e1bb-42d5-a6d7-2e64faf86b97\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"d7c2d52d-2e0a-4b4e-8927-f092dbf8d43e\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"e8bd45c2-7ff2-4bb7-96ef-fd0412ba4e15\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"fba45360-6a53-4f86-af86-88240e9a428d\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"4065c3bc-e319-4337-9c89-f6f46c246a9b\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-08-16 16:11:55', '2024-08-16 16:11:55', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1824359597059198977', '没有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况', '没有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '3', 2, 0, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816751589913763842\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"58e1cfd6-8e75-43f4-a2fc-b4a98063a497\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816751646134214657\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816751922568208385\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816752002616475649\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816752070983630850\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816752127120195586\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816752193209843713\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816752250864746497\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"1816752311073980417\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-08-16 16:16:38', '2024-08-16 16:16:38', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('1ba64ae0-1f62-418b-95f9-5ad841c27f10', '是否有行为人的户籍证明、出生证明等身份信息证明（自然人）或工商注册登记资料（单位）', '是否有行为人的户籍证明、出生证明等身份信息证明（自然人）或工商注册登记资料（单位）', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 1, 4, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"0868c89e-c626-4da1-a43d-92b7ff607bbd\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"df0e46a2-b00d-417d-a3eb-f857a7665b01\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"28f972c0-c694-4985-b179-f824afca3cef\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"0b5783f6-90e2-462e-966e-2d0efccd48ab\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:47:56', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('2414e4b1-90e4-4009-832b-0ec49cab5018', '是否有行为人取得财务的凭证，如收取货款、预付款、保证金等收据、转账记录等凭证、动产交付的证据、不动产所有权转移的证据等', '是否有行为人取得财务的凭证，如收取货款、预付款、保证金等收据、转账记录等凭证、动产交付的证据、不动产所有权转移的证据等。', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 3, 4, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"203b9d62-2af6-41ce-a6ee-f0ed566fef5b\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"7b0e134f-89a6-4c70-a05b-520dc20e4959\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"cd7a3d3f-8a28-4bff-948e-b88abbc3bbb8\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"0dad91cb-7638-4b06-9dae-3999da07e2e7\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:45:42', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('34f5459a-da65-459a-9cb9-bd8c5d0ad106', '是否有行为人到案方式、违法犯罪证明、前科情况说明、谅解书等', '是否有行为人到案方式、违法犯罪证明、前科情况说明、谅解书', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 2, 2, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"b53e4eed-6f12-4e54-b6fb-4df2d7c3fac4\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"78e16435-1226-4f6c-b206-376d7ac537c6\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:46:45', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('4', '虚构单位', '虚构单位', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 4, 4, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"28\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"29\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"30\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"31\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', NULL, '2024-08-16 14:52:46', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('5', '被骗财物的去向清楚', '被骗财物的去向清楚', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 3, 20, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"10\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"11\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"12\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"13\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"14\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"15\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"16\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"17\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"18\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"19\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1824316868530917377\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"0bfa9dda-4f79-48e3-87ea-582b535470b5\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"0dad91cb-7638-4b06-9dae-3999da07e2e7\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"16d4379c-995e-438d-846e-c53136ef2184\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"04\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"05\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"06\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"07\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"09\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"08\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', NULL, '2024-08-16 13:32:25', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('596e613b-1ce1-4c04-836a-067098ffcde5', '是否有受害人对行为人的辨认笔录', '是否有受害人对行为人的辨认笔录', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 1, 1, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1815593959019151361\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"bdb4bad5-45ec-4f60-b1e9-740446490435\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 17:28:11', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('67ea6a1b-6262-437f-8194-12c130360073', '嫌疑人历年来的经营状况、收支情况、资产状况等已经核实', '嫌疑人历年来的经营状况、收支情况、资产状况等已经核实', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 3, 1, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1824316868530917377\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:35:39', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('67f82146-b968-4e64-b1ff-aeef8e21f666', '行为人将取得的财物用于偿还个人债务的证据（如司法审计鉴定意见、银行交易流水、证人证言）', '行为人将取得的财物用于偿还个人债务的证据（如司法审计鉴定意见、银行交易流水、证人证言）', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 4, 5, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"0bfa9dda-4f79-48e3-87ea-582b535470b5\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"2d678232-3ea7-4bad-a7e3-875eb2aa9242\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"4c6670b7-703e-4ae2-b593-761378e09f72\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"d8f3beee-a016-4264-8130-00aeb20431e4\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"0dad91cb-7638-4b06-9dae-3999da07e2e7\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 14:31:42', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('7e6b4025-a14e-47f9-bbbb-8025fa234636', '有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况', '有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 10, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"1\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816751589913763842\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"58e1cfd6-8e75-43f4-a2fc-b4a98063a497\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816751646134214657\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]},{\"groupLogic\":\"2\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816751922568208385\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816752002616475649\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816752070983630850\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816752127120195586\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816752193209843713\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816752250864746497\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816752311073980417\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 15:07:53', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('8677f4d9-3f21-4c27-998b-cc3a6fcdc573', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的不相匹配', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的不相匹配', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 3, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"4ea150bd-04d8-4bd4-91a8-b1579a422576\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816346030278365185\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816746978528174082\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 14:21:09', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('99aaf288-ea35-4519-b075-4705dbf72ef3', '是否有受害人交付财物的交易流水、支付凭证收据、证人证言等证据', '是否有受害人交付财物的交易流水、支付凭证收据、证人证言等证据', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 2, 3, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"0bfa9dda-4f79-48e3-87ea-582b535470b5\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"0dad91cb-7638-4b06-9dae-3999da07e2e7\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"7b0e134f-89a6-4c70-a05b-520dc20e4959\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"d8f3beee-a016-4264-8130-00aeb20431e4\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"2d678232-3ea7-4bad-a7e3-875eb2aa9242\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:40:26', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('b5e96eee-82f4-4f5f-856e-c77c26733c5c', '取得他人财物后，没有为履行合同做了积极努力（如没有积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债等）', '取得他人财物后，没有为履行合同做了积极努力（如没有积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债等）', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 2, 6, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"0d44bf42-a670-4ceb-8d54-1e6d931f08d0\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"e8bd45c2-7ff2-4bb7-96ef-fd0412ba4e15\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"bfe327d7-e1bb-42d5-a6d7-2e64faf86b97\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"fba45360-6a53-4f86-af86-88240e9a428d\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"d7c2d52d-2e0a-4b4e-8927-f092dbf8d43e\",\"relationalSymbol\":\"4\"},{\"atomicIndex\":\"4065c3bc-e319-4337-9c89-f6f46c246a9b\",\"relationalSymbol\":\"4\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 14:12:40', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('bf37e500-11a7-4982-a452-09d5adb72a05', '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑', '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 4, 7, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"d6a878a5-686f-4e40-b3fd-7dbbc2a6c874\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"bfea3684-2e02-4d1b-9cbf-1966374099e1\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"2b81ae43-cd59-4ef2-888f-a0b7402a2477\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816738051702898689\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816742473443045378\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816742531026644993\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"1816744777395134465\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 14:37:33', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('c3f90377-833e-4ed9-8774-e6c227331aa9', '是否有行为人与受害人签订的协议、合同', '是否有行为人与受害人签订的协议、合同', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 1, 2, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"b3aa43da-70e4-4eef-8886-f53555c59788\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"b95183dd-eea9-416e-9141-a0c7c0ed8ca1\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:48:55', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('c517a12b-5a61-433f-bc1c-2eb32ffa1c89', '以明显低于市场价格变卖取得的货物，导致不能归还货款', '以明显低于市场价格变卖取得的货物，导致不能归还货款', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '2', 3, 3, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"1816345980030603266\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"9b89ff39-3cc1-4b67-ae18-06a82a18a18d\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 14:33:17', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('cccf0acd-48d0-44ba-bc07-14256a371f6b', '行为人与受害人是否有债权债务关系', '行为人与受害人是否有债权债务关系', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 3, 4, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"4cc68f98-0e35-484a-bdc5-60e997551875\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"554b85eb-8c63-4357-9e44-5581f21d9773\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"480222a4-9bcf-4459-a58f-ceb40c01d91f\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"8ee4ab55-bfaf-4c52-8090-c3b1a8175209\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:37:12', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('cde96ab2-ba1b-489a-9060-c19fde466b84', '是否有双方交谈的短信、微信聊天记录、通话记录等证据', '是否有双方交谈的短信、微信聊天记录、通话记录等证据', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 2, 3, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"6c9c7cd9-b56a-4697-9d20-211e26774a1e\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"a5af8bb1-798b-4107-88a1-f086ece9a5ed\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"62e011c0-c527-4bb6-9565-e077ebb797b4\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:38:34', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('e2c1a4f2-727c-4299-8e46-07daf8497670', '是否有被骗财产的价格认定意见', '是否有被骗财产的价格认定意见', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 2, 1, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"099a5786-6316-4e13-a3f5-625ca76bfcd4\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:44:27', '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `model_index` VALUES ('e65d046d-9f9f-4b12-a7be-e4253cd3e613', '是否有对被骗财产进行提取、固定的证据(如拍照、扣押、查封等)', '是否有对被骗财产进行提取、固定的证据(如拍照、扣押、查封等)', 'v1.0 支持工程类合同诈骗案', '1', 2, 3, '1', '[{\"groupLogic\":\"1\",\"rowLogic\":\"2\",\"atomicData\":[{\"atomicIndex\":\"58e10643-9153-4c96-ae19-beba7a8fe9cd\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"b336ff86-e74b-4793-ae31-38c6f9a28ad6\",\"relationalSymbol\":\"3\"},{\"atomicIndex\":\"c7fdcc8b-9c8a-4c19-9786-11c95dfc4ac0\",\"relationalSymbol\":\"3\"}]}]', '2024-07-23 17:21:30', '2024-08-16 13:41:43', '1', NULL, NULL);
-- ----------------------------
-- Table structure for model_index_atomic_relation
-- ----------------------------
CREATE TABLE `model_index_atomic_relation` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键id',
`model_index_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '模型指标id',
`atomic_index_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '原子指标id',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `model_index_atomic_relation_pk`(`model_index_id`) USING BTREE,
INDEX `model_index_atomic_relation_pk2`(`atomic_index_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin COMMENT = '指标与原子指标的关联关系' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of model_index_atomic_relation
-- ----------------------------
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1823631500925050883', '1818932332187410434', '05', NULL, '2024-08-14 16:03:26', NULL, '2024-08-14 16:03:26');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271278141441', '5', '10', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271278141442', '5', '11', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271282335746', '5', '12', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271282335747', '5', '13', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271286530050', '5', '14', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271290724353', '5', '15', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271290724354', '5', '16', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271290724355', '5', '17', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271290724356', '5', '18', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271290724357', '5', '19', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271290724358', '5', '1824316868530917377', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271294918657', '5', '0bfa9dda-4f79-48e3-87ea-582b535470b5', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271294918658', '5', '0dad91cb-7638-4b06-9dae-3999da07e2e7', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271294918659', '5', '16d4379c-995e-438d-846e-c53136ef2184', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271294918660', '5', '04', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271294918661', '5', '05', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271294918662', '5', '06', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271299112962', '5', '07', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271299112963', '5', '09', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318271299112964', '5', '08', NULL, '2024-08-16 13:32:25', NULL, '2024-08-16 13:32:25');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824318866126917633', '1816035277335879681', '1816035070292451329', NULL, '2024-08-16 13:34:47', NULL, '2024-08-16 13:34:47');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824319087695220737', '67ea6a1b-6262-437f-8194-12c130360073', '1824316868530917377', NULL, '2024-08-16 13:35:39', NULL, '2024-08-16 13:35:39');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824319474884005890', 'cccf0acd-48d0-44ba-bc07-14256a371f6b', '4cc68f98-0e35-484a-bdc5-60e997551875', NULL, '2024-08-16 13:37:12', NULL, '2024-08-16 13:37:12');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824319474888200194', 'cccf0acd-48d0-44ba-bc07-14256a371f6b', '554b85eb-8c63-4357-9e44-5581f21d9773', NULL, '2024-08-16 13:37:12', NULL, '2024-08-16 13:37:12');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824319474888200195', 'cccf0acd-48d0-44ba-bc07-14256a371f6b', '480222a4-9bcf-4459-a58f-ceb40c01d91f', NULL, '2024-08-16 13:37:12', NULL, '2024-08-16 13:37:12');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824319474888200196', 'cccf0acd-48d0-44ba-bc07-14256a371f6b', '8ee4ab55-bfaf-4c52-8090-c3b1a8175209', NULL, '2024-08-16 13:37:12', NULL, '2024-08-16 13:37:12');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824319818103902210', 'cde96ab2-ba1b-489a-9060-c19fde466b84', '6c9c7cd9-b56a-4697-9d20-211e26774a1e', NULL, '2024-08-16 13:38:34', NULL, '2024-08-16 13:38:34');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824319818108096513', 'cde96ab2-ba1b-489a-9060-c19fde466b84', 'a5af8bb1-798b-4107-88a1-f086ece9a5ed', NULL, '2024-08-16 13:38:34', NULL, '2024-08-16 13:38:34');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824319818112290817', 'cde96ab2-ba1b-489a-9060-c19fde466b84', '62e011c0-c527-4bb6-9565-e077ebb797b4', NULL, '2024-08-16 13:38:34', NULL, '2024-08-16 13:38:34');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824320290026016770', '99aaf288-ea35-4519-b075-4705dbf72ef3', '0bfa9dda-4f79-48e3-87ea-582b535470b5', NULL, '2024-08-16 13:40:26', NULL, '2024-08-16 13:40:26');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824320290030211073', '99aaf288-ea35-4519-b075-4705dbf72ef3', '0dad91cb-7638-4b06-9dae-3999da07e2e7', NULL, '2024-08-16 13:40:26', NULL, '2024-08-16 13:40:26');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824320290034405377', '99aaf288-ea35-4519-b075-4705dbf72ef3', '7b0e134f-89a6-4c70-a05b-520dc20e4959', NULL, '2024-08-16 13:40:26', NULL, '2024-08-16 13:40:26');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824320290038599682', '99aaf288-ea35-4519-b075-4705dbf72ef3', 'd8f3beee-a016-4264-8130-00aeb20431e4', NULL, '2024-08-16 13:40:26', NULL, '2024-08-16 13:40:26');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824320290046988289', '99aaf288-ea35-4519-b075-4705dbf72ef3', '2d678232-3ea7-4bad-a7e3-875eb2aa9242', NULL, '2024-08-16 13:40:26', NULL, '2024-08-16 13:40:26');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824320613671096322', 'e65d046d-9f9f-4b12-a7be-e4253cd3e613', '58e10643-9153-4c96-ae19-beba7a8fe9cd', NULL, '2024-08-16 13:41:43', NULL, '2024-08-16 13:41:43');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824320613675290626', 'e65d046d-9f9f-4b12-a7be-e4253cd3e613', 'b336ff86-e74b-4793-ae31-38c6f9a28ad6', NULL, '2024-08-16 13:41:43', NULL, '2024-08-16 13:41:43');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824320613683679234', 'e65d046d-9f9f-4b12-a7be-e4253cd3e613', 'c7fdcc8b-9c8a-4c19-9786-11c95dfc4ac0', NULL, '2024-08-16 13:41:43', NULL, '2024-08-16 13:41:43');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824321120489820161', '1142e689-c802-4e56-890b-fa2cf735a1c9', 'c115363f-ebd4-4990-a6e4-bc4e3e08393c', NULL, '2024-08-16 13:43:44', NULL, '2024-08-16 13:43:44');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824321120498208769', '1142e689-c802-4e56-890b-fa2cf735a1c9', 'c4b58532-366b-43d9-af45-7eb13fa8388d', NULL, '2024-08-16 13:43:44', NULL, '2024-08-16 13:43:44');
INSERT INTO `model_index_atomic_relation` VALUES ('1824321302455504897', 'e2c1a4f2-727c-4299-8e46-07daf8497670', '099a5786-6316-4e13-a3f5-625ca76bfcd4', NULL, '2024-08-16 13:44:27', NULL, '2024-08-16 13:44:27');
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-- Table structure for model_index_result
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CREATE TABLE `model_index_result` (
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`pre_result` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '上一次结果(用来展示是否相同)',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '指标结果表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for model_metric
-- ----------------------------
CREATE TABLE `model_metric` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '主键',
`metric_code` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标编码',
`metric_id` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标ID',
`score` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '分数',
`metric_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标名称',
`metric_true_desc` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '判定符合的描述',
`metric_false_desc` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '判定为不符合的原因',
`metric_detail_template` varchar(2048) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '模型详情模板,一个新的尝试',
`example` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '例子(具体的例子)',
`result` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '跑出来的结果',
`new_result` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '新的结果',
`metric_desc` varchar(512) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标详细描述',
`metric_type` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标类型 0共性指标 1入罪指标 2出罪指标',
`prompt_template` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '提示词模板',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '所有指标0' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of model_metric
-- ----------------------------
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728056895434753', 'GX001', 1, 1, '是否有受害人对行为人的辨认笔录', '笔录中有指认谁是行为人,即被谁骗了', '笔录中不知道谁是行为人,也不是知道是被谁骗的', NULL, '', '{\r\n \"指标名称\": \"是否有受害人对行为人的辨认笔录\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：问：你认识刘吗？答：认识，我们是朋友。问：刘于2022年03月23日在我局报称：他和你、尚3人想合作经营一家汽车公司，被一名男子金骗了，...\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：受害人刘与行为人金之间存在认识关系，并且刘本人向公安机关报告了被金骗取的情况。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728057717518338', 'GX002', 2, 1, '是否有行为人与受害人签订的协议、合同', '行为人与受害人签订的协议或合同', '没有行为人与受害人签订的协议或合同', NULL, '{action}答应我在合同上每个月支付我%2的租金', '{\r\n \"指标名称\": \"是否有行为人与受害人签订的协议、合同\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘当时我与金了解了汽车，前期需要投入40万元，我能力有限，就将此事与刘和尚商议，我当时给他们说合作在固原开一家汽车运营公司（包括卖车业务、租车业务，还有新能源汽车销售业务），我们3人商议后达成了合作协议。’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中的对话，行为人金（李）与受害人刘和尚签订了《汽车租赁合同》以及《授权及扶持补充协议》，这表明存在行为人与受害人之间签订的协议。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728057793015809', 'GX003', 3, 1, '是否有行为人的户籍证明、出生证明等身份信息证明(自然人)或工商注册登记资料(单位)', '笔录中记录了行为人的身份证号码或记录了行为人企业工商注册登记号码', '笔录中对行为人的身份证号码或行为人企业工商注册登记号码没有涉及', NULL, '我叫{action}，曾用名无，男，1980年出生，汉族，高中文化程度', '{\r\n \"指标名称\": \"是否有行为人的户籍证明、出生证明等身份信息证明(自然人)或工商注册登记资料(单位)\",\r\n \"结论\": \"false\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：我叫张，曾用名无，男，1980年出生，汉族，高中文化程度，户籍所在地宁夏固原市，现住宁夏固原市，现在无工作，居民身份证号码642226，联系电话13519。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：虽然笔录中提到了行为人的个人情况，但没有提供他的户籍证明或出生证明等身份信息证明。同时，也没有提供任何关于单位的工商注册登记资料。因此，根据笔录内容，无法确定是否有这些身份信息证明。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728057864318977', 'GX004', 4, 2, '是否有行为人到案方式、违法犯罪证明、前科情况说明、谅解书等', '笔录中有记录行为人到案方式或违法犯罪证明或前科情况说明或谅解书', '笔录中没有记录行为人到案方式或违法犯罪证明或前科情况说明或谅解书', NULL, '我之前因为打架斗殴被拘留过', '{\r\n \"指标名称\": \"是否有行为人到案方式、违法犯罪证明、前科情况说明、谅解书等\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，没有得到该结论的原文。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，虽然笔录中提到了金骗取刘的案件，但没有提供任何关于行为人到案方式、违法犯罪证明、前科情况说明或谅解书等信息。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728057944010753', 'GX005', 5, 3, '是否有行为人取得财物的凭证，如收取货款、预付款、保证金等收据、转账记录等凭证、动产交付的证据、不动产所有权转移的证据等。', '行为人从受害人处取得了财物', '行为人没有从受害人处取得任何财物', NULL, '{action}给了我一张收条，注明收到货款2000元。', '{\"指标名称\": \"是否有行为人取得财物的凭证\", \"结论\": \"true\", \"笔录对应原话\": \"从笔录中可以看出，行为人金（李）与受害人签订了《汽车租赁合同》，并收取了20万元的押金。同时，受害人还转账给了该公司20万元，这些都是一种财物的取得凭证。\", \"原因\": \"根据笔录中提到的《汽车租赁合同》和转账记录，可以推断出行为人确实取得了财物的凭证。\"}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058032091138', 'GX006', 6, 2, '是否有被骗财产的价格认定意见', '笔录中有记录被骗的财产的价值', '笔录中没有记录被骗的财产的价值', NULL, '{action}骗走了我价值5万元的首饰。', '{\r\n \"指标名称\": \"是否有被骗财产的价格认定意见\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"当问及金（李）是否将租赁车辆交给你们3人时，受害人刘表示：\'支付押金后，金与该公司以各种借口推诿，至今未将租赁车辆交给你们3人。\'\",\r\n \"原因\": \"根据笔录内容分析，金（李）未能按合同规定向受害人提供车辆，因此存在被骗财产的价格认定意见。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058120171521', 'GX007', 7, 2, '是否有被骗财产的产权登记证明(如车辆登记证明、房屋产权证、购物发票)', '笔录中有被骗财产的产权登记证明的证词(如车辆登记证明或房屋产权证或购物发票)', '笔录中没有被骗财产的产权登记证明的证词(如车辆登记证明或房屋产权证或购物发票)', NULL, '{action}骗走了我的车，这车有车辆登记证明。', '{\r\n \"指标名称\": \"是否有被骗财产的产权登记证明\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录中没有提到有关于车辆登记证明、房屋产权证或购物发票的信息，因此无法确定是否存在被骗财产的产权登记证明。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，虽然笔录中提到了租赁8辆新能源汽车并支付了押金，但没有提供任何关于车辆登记、房屋产权或购物发票等产权登记证明的信息。因此，无法确定是否存在被骗财产的产权登记证明。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058195668993', 'GX008', 8, 2, '是否有对被骗财产进行提取、固定的证据(如拍照、扣押、查封等)', '有对被骗财产进行提取、固定的证据的证词(如拍照、扣押、查封等)', '没有对被骗财产进行提取、固定的证据的证词(如拍照、扣押、查封等)', NULL, '', '{\r\n \"指标名称\": \"是否有对被骗财产进行提取、固定的证据(如拍照、扣押、查封等)\",\r\n \"结论\": \"false(没有对被骗财产进行提取、固定的证据(如拍照、扣押、查封等))\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，没有得到关于拍照、扣押或查封被骗财产的信息。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，虽然笔录中提到了受害人刘将20万元的押金转给了汽车公司，但没有任何证据表明这些资金已经被用于特定的目的或者已经被扣押、查封。因此，没有足够的信息来支持指标中的结论。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058271166466', 'GX009', 9, 2, '是否有受害人交付财物的交易流水、支付凭证收据、证人证言等证据', '有受害人交付财物的交易流水的证词或支付凭证的证词或证人证言的证词', '没有受害人交付财物的交易流水的证词或支付凭证收据的证词或证人证言的证词', NULL, '我在微信给{action}转了2万块。', '{\r\n \"指标名称\": \"是否有受害人交付财物的交易流水、支付凭证收据、证人证言等证据\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘我出资了3万元，尚出资了5万元，刘出资了12万元，我和尚的钱全部交给刘，是刘分2次给汽车公司转账的。’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中的对话，受害人刘已经将20万元的押金转给了汽车公司，并且证人张和尚也确认了这一事实，因此可以推断出有交易流水和支付凭证收据的存在。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058342469634', 'GX010', 10, 2, '是否有双方交谈的短信、微信聊天记录、通话记录等证据', '有双方交谈的短信或微信聊天记录或通话记录的证词', '没有双方交谈的短信或微信聊天记录或通话记录的证词', NULL, '5月份的时候，我、{action}、张XX一起创建了一个微信裙，里面有交易记录。', '{\r\n \"指标名称\": \"是否有双方交谈的短信、微信聊天记录、通话记录等证据\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：金（李）在微信内建了个微信群，群内有我、刘、尚、金（李）、刘、吴6人，称刘是汽车公司负责给各地发车。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，因为笔录中提到金（李）在微信内建了个微信群，并且在这个群里有双方交谈的记录，因此可以推断出存在双方交谈的短信、微信聊天记录等证据。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058413772802', 'GX011', 11, 3, '行为人与受害人是否有债权债务关系', '行为人与受害人是有债权债务关系', '行为人与受害人是没有债权债务关系', NULL, '{action}向我借了60万，至今未还', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人与受害人是否有债权债务关系\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘我出资了3万元，尚出资了5万元，刘出资了12万元’。这表明行为人（张）与受害人（刘、尚）之间存在债权债务关系。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，因为笔录中提到当事人在合作经营汽车公司时，需要共同缴纳20万元押金，并且具体的出资情况是张出资3万元，尚出资5万元，刘出资12万元。这种情况下，张和尚对刘有债权（即押金），而刘对张和尚有债务（即未还清的押金）。因此，可以确定行为人与受害人之间存在债权债务关系。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058501853185', 'GX012', 12, 3, '嫌疑人历年来的经营状况、收支情况、资产状况等已经核实', '已经核实行为人历年来的经营状况或收支情况或资产状况等', '没有核实行为人历年来的经营状况或收支情况或资产状况等', NULL, NULL, '{\r\n \"指标名称\": \"嫌疑人历年来的经营状况、收支情况、资产状况等已经核实\",\r\n \"结论\": \"false(没有核实嫌疑人的历年经营状况、收支情况或资产状况等)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：我之前与金在平台认识，之后我们成为微信好友，金平常就在微信内给我推送关于汽车的模式和链接。我当时看这个生意可以盈利，就与金了解汽车。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，因为笔录中并没有提到对嫌疑人历年来的经营状况、收支情况或资产状况等进行核实的内容。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058631876609', 'GX013', 13, 3, '对嫌疑人有罪或无罪的供述与辩解逐一核实', '对行为人的有罪或无罪的供述与辩解进行了核实', '没有对行为人有罪或无罪的供述与辩解没有进行核实', NULL, NULL, '{\r\n \"指标名称\": \"对嫌疑人有罪或无罪的供述与辩解逐一核实\",\r\n \"结论\": true,\r\n \"笔录对应原话\": \"当问及金骗取押金的事实时，受害人刘、尚和张三人的供述一致，说明他们对自己的行为有罪感，并且在供述中提供了具体的时间、地点和金额等细节。同时，他们也提到了金（李）推诿不履行合同义务的情况，这进一步证明了金骗取押金的事实。\",\r\n \"原因\": \"根据笔录分析，受害人刘、尚和张三人的供述中有明确的时间、地点和金额等具体细节，并且他们之间的供述一致，这表明他们对自己的行为有清晰的记忆和认知。同时，他们也提到了金（李）的推诿行为，这进一步证实了金骗取押金的事实。因此，可以认为他们对自己有罪或无罪的供述与辩解已经逐一核实。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058724151297', 'GX014', 14, 3, '被骗财物的去向清楚', '笔录中记录了行为人对于被骗财物的使用去向清楚', '笔录中未记录行为人对被骗财物的使用去向或者对被骗财物去向没有描述清楚', NULL, '{action}收了定金之后，用定金买了辆桑塔纳。', '{\r\n \"指标名称\": \"被骗财物的去向清楚\",\r\n \"结论\": \"false(被骗财物的去向不清楚)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：当问及金是否将租赁车辆交给你们三人时，答复为‘一直未将我们预定的车辆发给我们’。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，因为笔录中并没有明确说明被骗财物（押金）最终的去向，仅知该公司与金于2022年给他们发了一辆电动车，但该车是一辆旧车，不符合合同约定。因此，被骋财物的去向不清楚。\"\r\n}', NULL, NULL, 0, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058879340546', 'RZ001', 15, 4, '虚构相关身份主体', '行为人虚构相关身份主体', '行为人没有虚构相关身份主体', '{action}虚构了身份信息', '{action}用了假的身份,故意隐瞒自己的身份', '{\r\n \"指标名称\": \"虚构相关身份主体\",\r\n \"结论\": \"true(行为人虚构相关身份主体)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：金（李）给被害人介绍汽车公司，并提供了《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》，但实际上没有交付车辆。行为人在签订合同时声称自己是汽车公司的工作人员，负责西北地区推销，而金（李）则声称自己是该公司的工作人员，负责与刘签订租赁合同。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：行为人和金（李）在整个过程中都没有提供真实的身份信息，行为人的身份证号码、联系电话等信息都是虚构的。同时，行为人声称自己是汽车公司的工作人员，但实际上并没有任何证据证明他曾经就职于该公司。因此，可以推断出行为人和金（李）都在虚构相关身份主体，以此来骗取被害人的信任和资金。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728058971615233', 'RZ002', 16, 4, '伪造相关证明文件(如车辆登记证、行驶证印章等)', '行为人伪造相关证明文件', '行为人没有伪造相关证明文件', '{action}伪造相关证明,如签名,证明,公章等', '{action}私刻公章或者出了假的证明,去骗别人', '{\r\n \"指标名称\": \"伪造相关证明文件（如车辆登记证、行驶证印章等）\",\r\n \"结论\": \"false（行为人没有伪造相关证明文件）\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘当时我与金了解了汽车，前期需要投入40万元，我能力有限，就将此事与刘和尚商议，我当时给他们说合作在固原开一家汽车运营公司（包括卖车业务、租车业务，还有新能源汽车销售业务），我们3人商议后达成了合作协议。’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：行为人在笔录中提到，他们与金签订了《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》，但并没有提到伪造相关证明文件的情况。同时，行为人也提到了他们预定的车辆是全新的，但最终收到的车辆是一辆旧车，这可能是因为金（李）未能按约提供新车，而不是因为行为人伪造了相关证明文件。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059055501313', 'RZ003', 17, 4, '冒用他人名义:犯罪嫌疑人供述和辩解或者被害人陈述中出现伪造身份证明或者不存在的单位;市场监管部门出具的工商注册证明材料证明公司或者特定身份是否存在;人力资源和社会保障部门出具公司对特定人是否缴纳社保的证明;被冒用单位出具的行为人人是否具有特定身份的证明:被冒用单位有关人员的证言是否证明行为人是本单位的工作人员;被冒用单位是否委托行为人实施特定行为', '行为人有冒用他人名义,如伪造身份证明,伪造单位信息等', '行为人没有冒用他人名义,即使用真实的身份证明/真实的单位信息等', '{action}冒用了他人的名义进行活动', '{action}用别人的名义进行活动,为了了假的信息和身份', '{\r\n \"指标名称\": \"冒用他人名义\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：金（李）自称是汽车有限公司的工作人员，负责西北地区推销。被害人刘与金签订了《汽车租赁合同》，租赁8辆新能源汽车。金（李）以各种借口推诿，至今未将租赁车辆交给被害人3人。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中的对话，金（李）自称是汽车有限公司的工作人员，并与刘签订了《汽车租赁合同》，但实际上未将租赁车辆交给被害人3人。这种行为表明金（李）可能冒用他人名义进行了欺诈活动。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059135193090', 'RZ004', 18, 2, '合同约定经营项目不存在', '合同约定经营项目不存在', '合同约定经营项目存在', '合同约定经营项目不存在,即{action}虚构了一个不存在的项目,利用这个项目,与其他人签订了合同', '{action}说的项目是假的,只是编造这个项目骗人', '{\r\n \"指标名称\": \"合同约定经营项目不存在\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"根据笔录，受害人刘与金（李）签订了《汽车租赁合同》，租赁8辆全新的新能源汽车。合同中明确规定了车辆的品牌和数量，因此，结论为false。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，因为笔录中提到受害人刘与金（李）签订了《汽车租赁合同》，并且在合同中约定了具体的经营项目，即租赁8辆全新的新能源汽车。因此，根据合同的内容，可以判断合同约定经营项目存在。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059214884866', 'RZ005', 19, 2, '项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物', '项目被有关部门叫停后,行为人仍在收取受害人财物', '项目被有关部门叫停后,行为人就马上停止了收取受害人财物', '合同签订的项目被有关部门了,但在停止后,{action}仍在收取他人财物', '这个项目已经被政府叫停了，{action}瞒着,还继续收我的钱', '{\r\n \"指标名称\": \"项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"当问及金是否将租赁车辆交给你们3人时，答复中提到：\'我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们。之后我们到你们公安局报案，经你们民警联系后，该公司与金于2022年给我们发了一辆电动车，我当时察看后，该车是一辆旧车，也不能正常从板车上开下，我就没有要。\'\",\r\n \"原因\": \"根据笔录分析，虽然项目被叫停，但受害人仍然收到了一个旧车作为交付，这表明金在项目被叫停之后仍在继续收取受害人的财物，因此结论为false。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059298770946', 'RZ006', 20, 2, '隐瞒合同标的已经出卖或者抵押的事实，仍与他人签订买卖合同，收取货款不返还的', '行为人隐瞒合同约定的内容已经被出卖或者被抵押，仍与他人签订买卖合同，并且收取货款拒不返还', '行为人没有隐瞒合同约定的内容已经被出卖或者被抵押', '合同中约定的项目已经被出卖或抵押,但{action}进行隐瞒,并仍与他人签订合同，且在收取货款后不返还', '{action}没有告诉我，这房子已经卖给别人了，还和我签了合同。', '{\r\n \"指标名称\": \"隐瞒合同标的已经出卖或者抵押的事实，仍与他人签订买卖合同，收取货款不返还的\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：当问及金是否将租赁车辆交给你们3人时，答复中提到‘金与该公司以各种借口推诿，至今未将租赁车辆交给你们3人’。此外，当问及你们预定的车辆是否已经发给你们时，答复中提到‘我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们’。这些信息表明，金（李）在签订《汽车租赁合同》后，没有将车辆交付给受害人，即使收取了押金，也没有履行合同义务。因此，可以得出结论，金（李）隐瞒了合同标的已经出卖的事实，并与他人签订买卖合同，收取货款不返还。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中的对话，金（李）在签订《汽车租赁合同》后，没有将车辆交付给受害人，即使收取了押金，也没有履行合同义务。这种行为违反了合同法规定，属于隐瞒合同标的已经出卖的事实，并与他人签订买卖合同，收取货款不返还的行为。因此，可以得出结论，金（李）存在上述指标中的问题。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059374268418', 'RZ007', 21, 3, '行为人未将取得的财物用于生产经营的', '行为人没有将取得的财物用于生产经营,而是用在了其他地方', '行为人将取得的财物用于生产经营', '{action}将从他人处取得的财物用于生产经营之外的地方', '{action}没有把钱投到项目里面,在其他地方用掉了', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人未将取得的财物用于生产经营\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：\'金（李）与我介绍汽车，前期需要投入40万元，我能力有限，就将此事与刘和尚商议，我当时给他们说合作在固原开一家汽车运营公司（包括卖车业务、租车业务，还有新能源汽车销售业务），我们3人商议后达成了合作协议。\'\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：行为人金（李）与受害人签订了《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》，但在接收车辆时，行为人推诿并未将预定的8辆新能源汽车交付给受害人。因此，可以推断出行为人未将取得的财物用于生产经营，而是进行了欺诈性操作。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059466543106', 'RZ008', 22, 4, '存在行为人无权处分财物的(如将车辆质押、财物变卖等)', '行为人对自己无权处分财物进行了处理(如将车辆质押、财物变卖等)', '行为人没有处置无权处分财物(如将车辆质押、财物变卖等)', '{action}将不属于他的东西进行处理(如将车辆质押、财物变卖等)', '{action}知道东西不属于他,但是还是把东西处理了', '{\r\n \"指标名称\": \"存在行为人无权处分财物的（如将车辆质押、财物变卖等）\",\r\n \"结论\": \"true（行为人有处置无权处分财物（如将车辆质押、财物变卖等））\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文（一定忠于原文）\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因，需明确说明为什么得到该结论，需要逻辑清晰完整\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059546234882', 'RZ009', 23, 3, '采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', '行为人采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金,且符合用来还旧债', '行为人没有采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', '{action}采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', '{action}拿到钱之后,把钱用来还债了', '{\r\n \"指标名称\": \"借新债还旧债\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，没有直接提到金骗取他人资金后用新的资金偿还老的资金。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，虽然笔录中提到了金通过各种借口推诿未将租赁车辆交给刘、尚，但没有明确说明金是否使用了新的资金来骗取他人资金。因此，我们不能确定金是否采用了‘借新债还旧债’的方式。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059621732354', 'RZ010', 24, 2, '没有按合同约定使用取得财物', '行为人没有按合同约定的财物使用范围来使用财物', '行为人依据按合同约定的财物使用范围来使用财物', '{action}将取得的财物用在合同约定之外的地方', '{action}把钱花在了合同之外的地方了', '{\r\n \"指标名称\": \"没有按合同约定使用取得财物\",\r\n \"结论\": true,\r\n \"笔录对应原话\": \"当问及金是否将租赁车辆交给你们三人时，受害人刘表示：\'支付押金后，金与该公司以各种借口推诿，至今未将租赁车辆交给你们3人。\'\",\r\n \"原因\": \"根据笔录分析，虽然签订了《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》，但实际上受害人刘等人并没有收到预定的8辆全新的汽车，而是只得到了1辆旧车，并且该公司未能履行合同约定。因此，结论为：没有按合同约定使用取得财物。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059701424130', 'RZ011', 25, 2, '行为人将一个项目许诺多家', '行为人将同一个项目许诺给多人', '行为人没有将同一个项目许诺多人', '{action}将同一个项目许诺给多家', '{action}把项目重复给了多个人做', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人将一个项目许诺多家\",\r\n \"结论\": true,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘金（李）在微信内建了个微信群，群内有我、刘、尚、金（李）、刘、吴6人，称刘是汽车公司负责给各地发车’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：行为人金（李）通过微信群向多个人许诺了一个项目，即汽车租赁业务。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059789504513', 'RZ012', 26, 4, '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑', '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑', '行为人合同签订后没有携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑', '{action}在合同签订后,携带财产逃跑', '{action}带着钱跑了', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录中可以看出，行为人金（李）在签订《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》后，并没有携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑。实际上，金（李）与刘、尚三人签订了合同，但在收取押金20万元后，就推诿不履行合同义务，未将租赁车辆交给刘、尚三人。\",\r\n \"原因\": \"根据笔录分析，行为人金（李）在签订合同后，并没有实际交付任何货物或款项给对方当事人，而是以各种借口推诿不履行合同义务，因此不能得出结论说他携带了对方当事人的财产逃跑。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059877584898', 'RZ013', 27, 2, '使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', '行为人使用受害人的财物进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还给受害人', '没有使用当事人交付的财物进行违法犯罪活动', '{action}使用财物进行违法犯罪活动，致使财物无法返还', '{action}用钱都用来诈骗了,没钱还了', '{\r\n \"指标名称\": \"使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，我们可以看到当事人交付了20万元的押金给汽车公司，但该公司没有按照合同规定将车辆交付给当事人，反而推诿和拖延。最终，当事人只能报案，并未能得到押金的退还。这说明汽车公司利用当事人交付的财物进行了违法犯罪活动，致使上述款物无法返还。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，当事人与汽车公司签订了《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》，但汽车公司没有履行合同规定，将车辆交付给当事人。相反，汽车公司推诿和拖延，并最终未能退还押金。当事人只能报案，这说明汽车公司利用当事人交付的财物进行了违法犯罪活动，致使上述款物无法返还。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728059948888066', 'RZ014', 28, 2, '行为人将财物转移至境外', '行为人将财物转移至境外', '行为人没有将财物转移至境外', '{action}将财物转移至境外', '{action}把钱都转移到了国外', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人将财物转移至境外\",\r\n \"结论\": \"false(行为人没有将财物转移至境外)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：\'我之前与金在平台认识，之后我们成为微信好友，金平常就在微信内给我推送关于汽车的模式和链接。\' 这句话表明行为人只是通过微信与金交流，并没有提到将财物转移至境外。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中的对话，行为人只在描述了与金的交流方式和合作内容，没有涉及到任何关于将财物转移到境外的情况。因此，可以确定行为人没有将财物转移至境外。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060028579842', 'RZ015', 29, 3, '以明显低于市场价格变卖取得的货物，导致不能归还货款', '行为人以明显低于市场价格变卖从受害人处取得的财产或物品，导致不能归还', '行为人不存在以明显低于市场价格变卖从受害人处取得的物品，导致不能归还货款的行为', '{action}将货物以明显低于市场价格变卖，导致不能归还货款', '{action}把东西都低价处理了;{action}把东西都低价变卖了', '{\r\n \"指标名称\": \"以明显低于市场价格变卖取得的货物，导致不能归还货款\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录中可以看出，行为人金（李）和受害人刘签订了《汽车租赁合同》，租赁8辆全新的新能源汽车。虽然后来车辆未能按约定交付，但根据笔录中的描述，并没有明显的证据表明车辆被以低于市场价格变卖，导致无法归还货款。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，因为笔录中并没有提到车辆在变卖时的具体情况，包括销售价格和是否低于市场价。因此，不能确定行为人金（李）是否以明显低于市场价格变卖了车辆，从而导致无法归还货款。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060099883010', 'RZ016', 30, 3, '隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，拒不返还', '行为人隐匿、转移从受害人处取得的财产或物品，拒不返还', '行为人没有隐匿、转移从受害人处取得的财产或货物，且没有拒不返还', '{action}对财物进行隐匿、转移，拒不返还', '{action}把钱都藏起来了;{action}把钱都藏起来了,也不还我', '{\r\n \"指标名称\": \"隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，拒不返还\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们。之后我们到你们公安局报案，经你们民警联系后，该公司与金于2022年给我们发了一辆电动车，我当时察看后，该车是一辆旧车，也不能正常从板车上开下，我就没有要。’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录，行为人和受害人将押金转给了汽车公司，但汽车公司未能按时交付预定的车辆，且最终只提供了一辆旧车，并未返还剩余的押金，这符合隐匿、转移财物并拒不返还的指标\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060179574785', 'RZ017', 31, 4, '行为人将取得的财物用于偿还个人债务的证据(如司法审计鉴定意见、银行交易流水、证人证言)', '行为人将取得的财物用于偿还个人债务', '行为人没有将取得的财物用于偿还个人债务', '{action}将取得的财物用于偿还个人债务', '{action}都把钱还自己在外边欠的钱了', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人将取得的财物用于偿还个人债务的证据\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录中没有找到明确的证据表明行为人将取得的财物用于偿还个人债务。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：1. 行为人的身份信息中没有提到有任何个人债务；2. 签订《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》的押金20万元被转给了公司，但根据笔录，行为人只在微信群内传达了该事实，没有提供任何关于偿还个人债务的信息。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060255072257', 'RZ018', 32, 4, '肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还', '行为人肆意挥霍当事人交付的财产或物品，致使上述款物无法返还', '行为人没有肆意挥霍当事人交付的财产或物品，也没有致使上述款物无法返还', '{action}肆意挥霍财物，致使财物无法返还', '{action}把钱全部都花掉了;{action}把钱都挥霍了', '{\r\n \"指标名称\": \"肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：金（李）与当事人签订了《汽车租赁合同》，并收取了20万元的押金，但最终未能交付预定的车辆。行为人肆意挥霍了当事人的财物，致使上述款物无法返还。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中，当事人刘、尚和张共同向金（李）支付了20万元的押金，并签订了《汽车租赁合同》，但金（李）未能履行合同义务，未将车辆交付给当事人。因此，当事人的款项无法返还，行为人肆意挥霍了当事人的财物。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060343152642', 'RZ019', 33, 4, '行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外', '行为人从受害人处取得财产或物品后和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外', '行为人从受害人处取得财产或物品后,没有和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外', '{action}取得财物后,与其他人切断联系,导致其他人联系不到{action}', '{action}跑了,联系不到他了;我换了联系方式或者工作地点,不接他的电话', '{\"指标名称\": \"行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外\", \"结论\": \"false（行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后，没有和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外）\", \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文（一定忠于原文）\", \"原因\": \"分析得出该结论的原因，需明确说明为什么得到该结论，需要逻辑清晰完整\"}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060418650114', 'RZ020', 34, 2, '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的不相匹配', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的不相匹配', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的匹配', '{action}的资产状况存在虚假,和合同约定的不符合', '{action}实际上没有钱,但是合同里面约定他是有钱的', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的不相匹配\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录中可以看出，行为人金（李）在签订《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》时，其资产状况与所签订的合同标的相匹配。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，因为行为人金（李）在签订合同时，已经有了足够的资金来支付押金，并且其资产状况与所签订的合同标的，即租赁8辆全新的汽车相匹配。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060489953282', 'RZ021', 35, 2, '项目未能实施，没有给当事人提供可以实施的项目，也没有退还当事人支付的财物', '在项目未能实施后，行为人没有给当事人提供可以实施的项目或没有退还当事人支付的财物', '在项目未能实施后，行为人有给当事人提供可以实施的项目或退还当事人支付的财物', '项目未能实施,{action}也没有给合同方提供其他项目,也没有退还财物', '项目做不下去了,但是{action}并没有退钱也没有给其他项目做', '{\r\n \"指标名称\": \"项目未能实施\",\r\n \"结论\": true,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得知金骗取了刘等人的押金，并没有提供汽车或退还押金，因此可以确定项目未能实施。\",\r\n \"原因\": \"根据笔录内容，金与刘等人签订《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》，但在收取20万元押金后并未交付预定的8辆新能源汽车。尽管后来公司给了他们一辆旧车，但被拒绝。行为人没有履行合同义务，导致项目未能实施。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060561256450', 'RZ022', 36, 2, '行为人没有为合同约定的项目开展准备工作', '行为人没有为合同约定的项目开展准备工作', '行为人有为合同约定的项目开展准备工作', '{action}没有为合同约定的项目开展准备工作', '合同中规定{action}需为项目提供必要的材料和设备，但是{action}没有为项目做任何准备工作。', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人没有为合同约定的项目开展准备工作\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘我之前与金在平台认识，之后我们成为微信好友，金平常就在微信内给我推送关于汽车的模式和链接。我当时看这个生意可以盈利，就与金了解汽车。’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：行为人没有为合同约定的项目开展准备工作，因为他并没有实际参与到车辆的购买或租赁过程中，也没有为合作公司的运营做任何准备工作，仅仅是通过微信平台接收金（李）的推广信息，并没有进行任何实质性的商业活动。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060640948226', 'RZ023', 37, 2, '取得他人财物后，没有为履行合同做了积极努力(如没有积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债等)', '取得他人财物后，行为人没有为履行合同做积极努力(如没有积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债等)', '取得他人财物后，行为人有为履行合同做积极努力(如没有积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债等)', '{action}取得他人财物后，没有为履行合同做努力(如没有积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债等)', '{action}收了钱之后就不管项目了;我给了{action}钱,但是项目一直没开始', '{\r\n \"指标名称\": \"取得他人财物后，没有为履行合同做积极努力\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们。之后我们到你们公安局报案，经你们民警联系后，该公司与金于2022年给我们发了一辆电动车，我当时察看后，该车是一辆旧车，也不能正常从板车上开下，我就没有要。’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：行为人在签订《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》后，没有积极为履行合同做出任何努力，包括但不限于未能按时或按约提供车辆，也没有尝试与受害人协商解决问题。相反，行为人推诿责任，并且在受害人的多次催促下，才最终将一辆旧车辆交付给受害人，而这辆车辆也不符合合同中的规定。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060720640001', 'RZ024', 38, 2, '有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况', '行为人在合同签订后支付了部分货款，并骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款', '行为人不存在合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况', '{action}在合同签订后支付了部分货款，并骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款', '{action}收了我的钱,但是并没有把货给我;我收了钱,但是没有把东西给他', '{\r\n \"指标名称\": \"有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，我们可以看到，当事人和金（李）签订了《汽车租赁合同》，并且支付了20万元的押金。然而，金（李）没有按照约定将车辆交付给当事人，而是以各种借口推诿。根据笔录，金（李）在2022年才给当事人发了一辆电动车，但该车是一辆旧车，不符合合同中的要求。当事人和尚支付了押金后，没有收到任何车辆，这违反了《汽车租赁合同》的规定。在规定的期限内，金（李）没有正当理由不支付剩余货款的情况。因此，我们可以得出结论，当事人存在合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况。\",\r\n \"原因\": \"我们根据笔录中的对话内容分析得出，当事人和金（李）签订了《汽车租赁合同》，并且支付了20万元的押金。然而，金（李）没有按照约定将车辆交付给当事人，而是以各种借口推诿。根据笔录，金（李）在2022年才给当事人发了一辆电动车，但该车是一辆旧车，不符合合同中的要求。当事人和尚支付了押金后，没有收到任何车辆，这违反了《汽车租赁合同》的规定。在规定的期限内，金（李）没有正当理由不支付剩余货款的情况。因此，我们可以得出结论，当事人存在合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况。\"\r\n}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060804526082', 'CZ001', 39, 4, '没有虚构相关身份主体', '行为人没有虚构相关身份主体', '行为人有虚构相关身份主体', NULL, '{aciton}本命就叫{action}', '{\r\n \"指标名称\": \"没有虚构相关身份主体\",\r\n \"结论\": \"true(行为人没有虚构相关身份主体)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文（一定忠于原文）\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因，需明确说明为什么得到该结论，需要逻辑清晰完整\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060880023553', 'CZ002', 40, 4, '没有伪造相关证明文件(如车辆登记证、行驶证印章等)', '没有伪造相关证明文件(如车辆登记证、行驶证印章等)', '存在伪造相关证明文件(如车辆登记证、行驶证印章等)', NULL, '{action}的驾驶证我们查过，是真的', '{\r\n \"指标名称\": \"没有伪造相关证明文件（如车辆登记证、行驶证印章等）\",\r\n \"结论\": \"true（没有伪造相关证明文件（如车辆登记证、行驶证印章等））/false（存在伪造相关证明文件（如车辆登记证、行驶证印章等））\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文（一定忠于原文）\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因，需明确说明为什么得到该结论，需要逻辑清晰完整\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728060955521026', 'CZ003', 41, 4, '没有冒用他人名义:犯罪嫌疑人供述和辩解或者被害人陈述中没有出现伪造身份证明或者不存在的单位;市场监管部门出具的工商注册证明材料证明公司或者特定身份是否存在;人力资源和社会保障部门出具公司对特定人是否缴纳社保的证明;相关单位出具的行为人是否具有特定身份的证明:相关单位有关人员的证言是否证明行为人是本单位的工作人员;相关单位是否委托行为人', '没有冒用他人名义', '有冒用他人名义', NULL, '{action}的身份证我们查过，是真的', '{\r\n \"指标名称\": \"是否冒用他人名义\",\r\n \"结论\": \"false\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：金（李）自称是汽车有限公司的工作人员，负责西北地区推销。市场监管部门出具的工商注册证明材料显示公司存在，但人力资源和社会保障部门出具的社保缴纳证明显示行为人未曾为该公司缴纳社保。相关单位有关人员的证言也未证明金（李）是本单位的工作人员。因此，根据以上信息，结论是有冒用他人名义的迹象。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：1. 金（李）自称为汽车有限公司的工作人员，但没有提供任何证据证明其身份；2. 市场监管部门出具的工商注册证明材料显示公司存在，但人力资源和社会保障部门出具的社保缴纳证明显示行为人未曾为该公司缴纳社保，说明金（李）可能并非该公司的正式员工；3. 相关单位有关人员的证言也未证明金（李）是本单位的工作人员。这些信息综合分析表明，金（李）的身份存在可疑之处，可能冒用他人名义从事活动。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061031018498', 'CZ004', 42, 2, '合同约定经营项目真实存在', '合同约定经营项目真实存在', '合同约定经营项目不存在或为虚假的', NULL, NULL, '{\r\n \"指标名称\": \"合同约定经营项目真实存在\",\r\n \"结论\": \"false(合同约定经营项目不存在或为虚假的)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：\'我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们。之后我们到你们公安局报案，经你们民警联系后，该公司与金于2022年给我们发了一辆电动车，我当时察看后，该车是一辆旧车，也不能正常从板车上开下，我就没有要。\'\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据受害人的陈述，虽然他们与金签订了《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》，但实际上公司未能提供预定的车辆，最后只发了一辆旧车。这种情况表明合同约定的事项（即提供新能源汽车）并没有真实存在，因此不能确定合同约定经营项目的真实性。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061106515969', 'CZ005', 43, 2, '有项目施工许可证明材料', '有项目施工许可证明材料', '没有项目施工许可证明材料', NULL, '当时我让{action}拿施工许可给我看过', '{\r\n \"指标名称\": \"有项目施工许可证明材料\",\r\n \"结论\": \"false(没有项目施工许可证明材料)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，没有提到有关项目施工许可证明材料的情况。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，笔录中的内容主要涉及汽车租赁合同、押金转账以及与金（李）的沟通过程，但没有任何关于项目施工许可证明材料的讨论或提及。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061198790658', 'CZ006', 44, 4, '行为人将取得的财物用于生产经营', '行为人将取得的财物用于生产经营', '行为人将取得的财物用于生产经营之外', NULL, '我把钱全用在项目中了，没干其他事情', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人将取得的财物用于生产经营\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"当问及金骗取刘等人的押金后是否将租赁车辆交付，答复中提到：\'我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们。\'\",\r\n \"原因\": \"根据笔录内容，行为人金骗取了刘等人的押金，但并没有将租赁的车辆交付给他们，因此可以判断行为人将取得的财物用于非生产经营目的\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061295259649', 'CZ007', 45, 3, '按合同约定使用取得财物', '行为人按合同约定使用取得财物', '行为人没有按合同约定使用取得财物', NULL, NULL, '{\r\n \"指标名称\": \"按合同约定使用取得财物\",\r\n \"结论\": \"false(行为人没有按合同约定使用取得财物)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"当问及‘你们将押金转给该公司后，该公司是否将你们预定的车辆发给你们？’，答复中提到：‘我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们。’\",\r\n \"原因\": \"根据笔录内容分析，行为人和受害人向汽车公司支付了押金，但汽车公司没有按约定提供车辆，因此行为人没有按合同约定使用取得财物。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061370757122', 'CZ008', 46, 2, '行为人不存在将一个项目许诺多家', '行为人不存在将一个项目许诺多家的行为', '行为人存在将一个项目许诺多家的行为', NULL, NULL, '{\r\n \"指标名称\": \"行为人不存在将一个项目许诺多家的行为\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：金（李）与刘、尚三人想合作经营一家汽车公司，被金骗了。金自称是汽车有限公司的工作人员，负责西北地区推销，与刘签订了《汽车租赁合同》，租赁8辆新能源汽车。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中，金（李）只与刘、尚三人许诺合作经营一家汽车公司，并未向其他人许诺同样的项目。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061475614721', 'CZ009', 47, 4, '没有采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', '没有采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金的行为', '存在采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金的行为', NULL, NULL, '{\r\n \"指标名称\": \"没有采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金\",\r\n \"结论\": \"false(存在采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金的行为)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"当问及金（李）是否将租赁车辆交给你们3人时，回答是‘金与该公司以各种借口推诿，至今未将租赁车辆交给你们3人’。这表明金（李）没有按照原定合同规定将车辆交付给受害人，而是通过各种借口拖延，这种行为可能涉及到循环骗取资金的模式。\",\r\n \"原因\": \"根据笔录中金（李）的回答，虽然他未直接使用“借新债还旧债”的具体术语，但他的行为在逻辑上与这种骗子手法相似。他以各种借口推诿将车辆交付给受害人，这可能是为了继续收取押金或其他费用，而不是按照合同规定履行义务。这种拖延和推诿的行为，可能是循环骗取资金的一种方式，因此得出结论为false。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061555306498', 'CZ010', 48, 2, '不存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物', '不存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物的行为', '存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物的行为', NULL, '上面说停工后，我们就停工了', '{\r\n \"指标名称\": \"不存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物\",\r\n \"结论\": \"false(存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物的行为)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：当问到‘你们将押金转给该公司后，该公司是否将你们预定的车辆发给你们？’时，被告知‘我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们。之后我们到你们公安局报案，经你们民警联系后，该公司与金于2022年给我们发了一辆电动车’。这表明，即使项目被叫停，涉事公司仍在收取受害人财物并推诿交付预定的车辆。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中提供的信息，尽管刘等人已经报案并联系了公安局，但涉事公司与金（李）仍然未能按时交付预定的车辆，即使在项目被叫停之后。这种行为说明存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物的行为。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061634998274', 'CZ011', 49, 4, '行为人没有将取得的财物用于偿还个人债务，如司法审计鉴定意见、银行交易流水、证人证言', '行为人没有将取得的财物用于偿还个人债务，如司法审计鉴定意见或银行交易流水或证人证言', '行为人存在将取得的财物用于偿还个人债务，如司法审计鉴定意见或银行交易流水或证人证言', NULL, '拿到尾款后，我直接就发给工人了', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人没有将取得的财物用于偿还个人债务\",\r\n \"结论\": \"false\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录中可以看出，行为人金（李）在与受害人签订《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》后，将押金20万元转给了汽车公司，而这部分资金并没有用于偿还个人债务。\",\r\n \"原因\": \"根据笔录，行为人金（李）将押金转给汽车公司后，该公司未能按约提供车辆，导致受害人刘、尚和行为人之间的合作陷入困境。虽然笔录中没有直接证据显示行为人使用了这部分资金用于偿还个人债务，但从整个案件的进展来看，这笔钱实际上并未为行为人带来任何实质性收益，因此可以推断出行为人可能没有将取得的财物用于偡回个人债务。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061714690049', 'CZ012', 50, 4, '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产后没有逃跑', '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产后没有逃跑', '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产后存在逃跑的行为', NULL, '{action}拿完定金后一直在工地干活呢。', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产后没有逃跑\",\r\n \"结论\": \"false\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们。之后我们到你们公安局报案，经你们民警联系后，该公司与金于2022年给我们发了一辆电动车，我当时察看后，该车是一辆旧车，也不能正常从板车上开下，我就没有要。’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：行为人金（李）在合同签订后，未能按约定将车辆交付给受害人，而是以各种借口推诿，并且在受害人报案后，也没有立即提供车辆，反而是在公安局的协助下才最终提供了一辆旧车，这表明金（李）在合同签订后并未履行自己的义务，且行为存在逃跑的嫌疑。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061798576130', 'CZ013', 51, 2, '没有使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', '没有使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', '行为人存在使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，并致使上述款物无法返还', NULL, '{action}没拿那笔钱干违法的事。', '{\r\n \"指标名称\": \"没有使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还\",\r\n \"结论\": \"false（行为人存在使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，并致使上述款物无法返还）\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：当事人交付了20万元的押金给汽车公司，但该公司未将租赁车辆发给他们。行为人金（李）以各种借口推诿，导致当事人无法获得预定的车辆和押金返还。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中的对话，当事人交付了20万元的押金给汽车公司，但该公司未将租赁车辆发给他们。行为人金（李）以各种借口推诿，导致当事人无法获得预定的车辆和押金返还。这表明行为人使用了当事人交付的财物进行违法犯罪活动，并致使上述款物无法返还。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061874073601', 'CZ014', 52, 3, '没有隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，拒不返还', '行为人没有隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，且没有拒不返还', '行为人存在隐匿、转移财物的行为(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，且拒不返还', NULL, '{action}直接当着我的面把钱站给我了。', '{\r\n \"指标名称\": \"没有隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，拒不返还\",\r\n \"结论\": \"false\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：行为人将20万元的押金转给了汽车公司后，该公司与金（李）以各种借口推诿，一直未将预定的车辆发给他们。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中的对话，行为人和受害人共同支付了20万元作为押金，并将其转给了汽车公司，但最终汽车公司没有履行合同，将车辆交付给他们。因此，行为人存在隐匿、转移财物的行为，并且拒不返还。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728061953765378', 'CZ015', 53, 2, '行为人没有将财物转移至境外', '行为人没有将财物转移至境外', '行为人存在将财物转移至境外的行为', NULL, '{action}拿完钱就一直在跟着我。', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人没有将财物转移至境外\",\r\n \"结论\": \"false(行为人存在将财物转移至境外的行为)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘金（李）在微信内建了个微信群，群内有我、刘、尚、金（李）、刘、吴6人，称刘是汽车公司负责给各地发车，吴现在已经不在该群内了。’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：行为人金（李）通过微信群与受害人及其他相关人员进行沟通和协调，这表明财物的转移或管理可能涉及到跨地区的操作，尽管具体是否将财物转移到境外没有直接证据，但根据笔录内容，可以推断出行为人的行为可能涉及到跨境活动。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728062033457154', 'CZ016', 54, 4, '被害人没有入场施工有客观原因(如不可抗力项目被有关部门叫停、项目政策变化、受上家欺骗', '被害人没有入场施工有客观原因,非行为人导致(如不可抗力项目被有关部门叫停或项目政策变化或受上家欺骗)', '被害人没有入场施工不存在客观原因,是行为人的原因导致(如不可抗力项目被有关部门叫停、项目政策变化、受上家欺骗', NULL, '', '{\r\n \"指标名称\": \"被害人没有入场施工有客观原因\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：\'金（李）在微信内建了个微信群，群内有我、刘、尚、金（李）、刘、吴6人，称刘是汽车公司负责给各地发车，吴现在已经不在该群内了。\'\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：根据笔录中提供的信息，没有明确指出被害人没有入场施工是由于不可抗力项目被有关部门叫停、项目政策变化或受上家欺骗等客观原因。相反，笔录中提到的是金（李）在微信群内称刘是汽车公司负责给各地发车，这可能表明被害人并没有因为客观原因而未能入场施工，而是可能由于金（李）的欺骗行为导致的。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728062121537538', 'CZ017', 55, 4, '交付财物时，行为人不清楚、不明知项目己经不可能实施', '交付财物时，行为人不清楚、不明知项目己经不可能实施', '交付财物时，行为人清楚或知道项目己经不可能实施', NULL, '{action}说项目没问题，其实他并不清楚能不能成功。', '{\r\n \"指标名称\": \"交付财物时，行为人不清楚、不明知项目己经不可能实施\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"当问及是否有意作伪证或者隐匿罪证的，答：明白。\",\r\n \"原因\": \"根据笔录分析，行为人在询问是否有意作伪证或者隐匿罪证时，回答‘明白’，显示了对法律规定的了解和认知，因此结论为false。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728062192840706', 'CZ018', 56, 4, '没有肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还', '没有肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还的行为', '存在肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还的行为', NULL, '{action}他拿到货款后，一直没有动用这笔钱', '{\r\n \"指标名称\": \"没有肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还\",\r\n \"结论\": \"false（存在肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还的行为）\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：当事人交付了20万元的押金给汽车公司，但该公司未将租赁车辆交付给当事人，导致押金无法返还。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是，当事人在签订《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》后，将20万元的押金转给了汽车公司，但汽车公司以各种借口推诿，未将预定的车辆交付给当事人。因此，当事人的押金无法返还，这表明存在肆意挥霍当事人交付的财物的情况。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728062264143873', 'CZ019', 57, 4, '行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后，没有和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外', '行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后，没有和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往境外', '行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后，存在和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外', NULL, '我给{action}打完钱之后，一直跟我有联系的', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后，没有和受害人切断联系的证据\",\r\n \"结论\": \"false（行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后，存在和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往境外）\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：金（李）在微信内建了个微信群，群内有我、刘、尚、金（李）、刘、吴6人，称刘是汽车公司负责给各地发车，吴现在已经不在该群内了。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：虽然行为人金（李）在微信群中与受害人保持联系，但根据笔录中的信息，受害人刘将剩余的16万元转给该公司账户内后，金（李）就不再与受害人有进一步的沟通或交往，这表明行为人已经切断了与受害人的联系。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728062352224258', 'CZ020', 58, 2, '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的相同', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的相同', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的不相同', NULL, '签合同的时候，{action}给我看了财物报表。', '{\r\n \"指标名称\": \"行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的相同\",\r\n \"结论\": \"false(行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的不相同)\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：‘我之前与金在平台认识，之后我们成为微信好友，金平常就在微信内给我推送关于汽车的模式和链接。我当时看这个生意可以盈利，就与金了解汽车。’\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：行为人（张）在签订《汽车租赁合同》之前并没有任何资产状况的说明，直到笔录中提到‘前期需要投入40万元’时才提及资产状况，而这与所签订合同标的8辆全新的汽车相比显著不同。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728062436110338', 'CZ021', 59, 2, '项目未能实施，给当事人提供可以实施的项目或退还当事人支付的大部分财物。', '项目未能实施，给当事人提供可以实施的项目或退还当事人支付的大部分财物。', '项目未能实施，没有给当事人提供可以实施的项目或没有退还当事人支付的大部分财物。', NULL, '项目垮了之后，{action}借别人的钱还我的债。', '{\r\n \"指标名称\": \"项目未能实施，给当事人提供可以实施的项目或退还当事人支付的大部分财物。\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，得到该结论的原文是：金骗了刘20万元押金，至今未将租赁车辆交给刘、尚和张。\",\r\n \"原因\": \"分析得出该结论的原因是：虽然刘、尚和张支付了押金，但根据笔录中描述，金（李）没有提供任何可以实施的项目，也没有退还大部分财物。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728062524190721', 'CZ022', 60, 2, '取得他人财物后，为履行合同做了积极努力(如积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债、前', '行为人有取得他人财物后，为履行合同做了积极努力(如积极返还取得的财物或提供担保或以物抵债)', '行为人取得他人财物后，没有为履行合同做积极努力(如积极返还取得的财物或提供担保或以物抵债)', NULL, '{action}卖掉了他的车来还我的钱', '{\r\n \"指标名称\": \"取得他人财物后，为履行合同做了积极努力\",\r\n \"结论\": false,\r\n \"笔录对应原话\": \"当问及金是否将租赁车辆交给你们3人时，受害人答复：‘我们将20万元的押金转给该公司后，该公司与金以各种借口推诿，一直未将我们预定的车辆发给我们。之后我们到你们公安局报案，经你们民警联系后，该公司与金于2022年给我们发了一辆电动车，我当时察看后，该车是一辆旧车，也不能正常从板车上开下，我就没有要。\'\",\r\n \"原因\": \"根据笔录分析，虽然受害人和其他两个人将押金转给了汽车公司，但最终并未收到预定的新能源汽车，而是收到了一个旧电动车，并且没有按照合同规定的方式履行合同，因此不能认为他们在取得他人财物后做出了积极努力来履行合同。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
INSERT INTO `model_metric` VALUES ('1787728062599688193', 'CZ023', 61, 2, '没有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款', '行为人没有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的行为', '行为人有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的行为', NULL, '{action}签完合同，后台就把货拉过来了', '{\r\n \"指标名称\": \"没有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款\",\r\n \"结论\": \"true\",\r\n \"笔录对应原话\": \"从笔录的对话中，我们可以看到，当事人和金（李）签订了《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》，但金（李）没有将预定的车辆交付给当事人。尽管当事人已经支付了20万元的押金，但金（李）仍然推诿不交车辆，直到2022年才通过公安局联系后发了一辆旧车，这明显违反了合同约定。因此，我们可以得出结论，当事人和金（李）之间存在没有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的行为。\",\r\n \"原因\": \"我们根据笔录中的对话内容分析得出这一结论。首先，当事人和金（李）签订了《汽车租赁合同》和《授权及扶持补充协议》，这表明双方有合同关系。然而，金（李）没有履行合同义务，将预定的车辆交付给当事人，这违反了合同的规定。其次，当事人已经支付了20万元的押金，但金（李）仍然推诿不交车辆，这说明金（李）有意逃避支付剩余货款的责任。最后，尽管当事人和金（李）之间存在争议，但金（李）没有提供任何正当理由来解释其行为，因此，我们可以认为金（李）的行为是无正当理由的。\"\r\n}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:34', NULL, '2024-07-16 08:37:34');
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-- Table structure for model_metric_example
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CREATE TABLE `model_metric_example` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '主键',
`metric_code` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '编码',
`example` varchar(512) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '例子内容',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '指标例子0' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for model_metric_original
-- ----------------------------
CREATE TABLE `model_metric_original` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '主键',
`metric_code` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标编码',
`metric_id` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标ID',
`metric_type` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标类型 0共性指标 1入罪指标 2出罪指标',
`score` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标对应的分数',
`metric_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标名称',
`metric_true_desc` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '判定符合的描述',
`metric_false_desc` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '判定为不符合的原因',
`metric_desc` varchar(512) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标详细描述',
`prompt_template` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '提示词模板',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '0' ROW_FORMAT = Dynamic;
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-- Records of model_metric_original
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INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728056895434753', 'GX001', 1, 0, 1, '是否有受害人对行为人的辨认笔录', '有受害人对行为人的辨认笔录的证词', '没有受害人对行为人的辨认笔录的证词', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728057717518338', 'GX002', 2, 0, 1, '是否有行为人与受害人签订的协议、合同', '有行为人与受害人签订的协议或合同的证词', '没有行为人与受害人签订的协议或合同的证词', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728057793015809', 'GX003', 3, 0, 1, '是否有行为人的户籍证明、出生证明等身份信息证明(自然人)或工商注册登记资料(单位)', '笔录中记录了行为人的身份证号码或行为人企业工商注册登记号码', '笔录中没有记录行为人的身份证号码或行为人企业工商注册登记号码', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728057864318977', 'GX004', 4, 0, 2, '是否有行为人到案方式、违法犯罪证明、前科情况说明、谅解书等', '有行为人到案方式或违法犯罪证明或前科情况说明或谅解书', '没有行为人到案方式或违法犯罪证明或前科情况说明或谅解书', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728057944010753', 'GX005', 5, 0, 3, '是否有行为人取得财物的凭证，如收取货款、预付款、保证金等收据、转账记录等凭证、动产交付的证据、不动产所有权转移的证据等。', '笔录中出现了有行为人取得财物的证词，如收取货款的证词或预付款或保证金的证词或转账记录的证词等凭证或动产交付的证词或不动产所有权转移的证词等。', '笔录中没有出现行为人取得财物的证词，如收取货款的证词或预付款或保证金的证词或转账记录的证词等凭证或动产交付的证词或不动产所有权转移的证词等。', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058032091138', 'GX006', 6, 0, 2, '是否有被骗财产的价格认定意见', '有被骗财产的价格认定意见的证词', '没有被骗财产的价格认定意见的证词', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058120171521', 'GX007', 7, 0, 2, '是否有被骗财产的产权登记证明(如车辆登记证明、房屋产权证、购物发票)', '有被骗财产的产权登记证明的证词(如车辆登记证明或房屋产权证或购物发票)', '没有被骗财产的产权登记证明的证词(如车辆登记证明或房屋产权证或购物发票)', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058195668993', 'GX008', 8, 0, 2, '是否有对被骗财产进行提取、固定的证据(如拍照、扣押、查封等)', '有对被骗财产进行提取、固定的证据的证词(如拍照、扣押、查封等)', '没有对被骗财产进行提取、固定的证据的证词(如拍照、扣押、查封等)', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058271166466', 'GX009', 9, 0, 2, '是否有受害人交付财物的交易流水、支付凭证收据、证人证言等证据', '有受害人交付财物的交易流水的证词或支付凭证的证词或证人证言的证词', '没有受害人交付财物的交易流水的证词或支付凭证收据的证词或证人证言的证词', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058342469634', 'GX010', 10, 0, 2, '是否有双方交谈的短信、微信聊天记录、通话记录等证据', '有双方交谈的短信或微信聊天记录或通话记录的证词', '没有双方交谈的短信或微信聊天记录或通话记录的证词', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058413772802', 'GX011', 11, 0, 3, '行为人与受害人是否有债权债务关系', '行为人与受害人是有债权债务关系', '行为人与受害人是没有债权债务关系', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058501853185', 'GX012', 12, 0, 3, '嫌疑人历年来的经营状况、收支情况、资产状况等已经核实', '已经核实嫌疑人历年来的经营状况或收支情况或资产状况等', '没有核实嫌疑人历年来的经营状况或收支情况或资产状况等', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058631876609', 'GX013', 13, 0, 3, '对嫌疑人有罪或无罪的供述与辩解逐一核实', '对嫌疑人有罪或无罪的供述与辩解逐一核实', '没有对嫌疑人有罪或无罪的供述与辩解逐一核实', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058724151297', 'GX014', 14, 0, 3, '被骗财物的去向清楚', '被骗财物的去向清楚', '被骗财物的去向不清楚', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058879340546', 'RZ001', 15, 1, 4, '虚构相关身份主体', '行为人虚构相关身份主体', '行为人没有虚构相关身份主体', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728058971615233', 'RZ002', 16, 1, 4, '伪造相关证明文件(如车辆登记证、行驶证印章等)', '行为人伪造相关证明文件', '行为人没有伪造相关证明文件', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059055501313', 'RZ003', 17, 1, 4, '冒用他人名义:犯罪嫌疑人供述和辩解或者被害人陈述中出现伪造身份证明或者不存在的单位;市场监管部门出具的工商注册证明材料证明公司或者特定身份是否存在;人力资源和社会保障部门出具公司对特定人是否缴纳社保的证明;被冒用单位出具的行为人人是否具有特定身份的证明:被冒用单位有关人员的证言是否证明行为人是本单位的工作人员;被冒用单位是否委托行为人实施特定行为', '行为人有冒用他人名义', '行为人没有冒用他人名义', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059135193090', 'RZ004', 18, 1, 2, '合同约定经营项目不存在', '合同约定经营项目不存在', '合同约定经营项目存在', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059214884866', 'RZ005', 19, 1, 2, '项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物', '项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物', '项目被有关部门叫停后停止收取受害人财物', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059298770946', 'RZ006', 20, 1, 2, '隐瞒合同标的已经出卖或者抵押的事实，仍与他人签订买卖合同，收取货款不返还的', '隐瞒合同标的已经出卖或者抵押的事实，仍与他人签订买卖合同，收取货款不返还的', '没有隐瞒合同标的已经出卖或者抵押的事实，没有与他人签订买卖合同，没有收取货款不返还的', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059374268418', 'RZ007', 21, 1, 3, '行为人未将取得的财物用于生产经营的', '行为人没有将取得的财物用于生产经营', '行为人将取得的财物用于生产经营', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059466543106', 'RZ008', 22, 1, 4, '存在行为人无权处分财物的(如将车辆质押、财物变卖等)', '行为人有处置无权处分财物(如将车辆质押、财物变卖等)', '行为人没有处置无权处分财物(如将车辆质押、财物变卖等)', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059546234882', 'RZ009', 23, 1, 3, '采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', '采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', '没有采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059621732354', 'RZ010', 24, 1, 2, '行为人没有按合同约定使用取得财物', '行为人没有按合同约定,将取得的财物使用在合同约定项目之外的地方', '行为人合同约定,将获得的财物全部使用在合同约定的项目上', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059701424130', 'RZ011', 25, 1, 2, '行为人将一个项目许诺多家', '行为人将一个项目许诺多家', '行为人没有将一个项目许诺多家', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059789504513', 'RZ012', 26, 1, 4, '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑', '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑', '行为人合同签订后没有携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产逃跑', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059877584898', 'RZ013', 27, 1, 2, '使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', '使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', '没有使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728059948888066', 'RZ014', 28, 1, 2, '行为人将财物转移至境外', '行为人将财物转移至境外', '行为人没有将财物转移至境外', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060028579842', 'RZ015', 29, 1, 3, '以明显低于市场价格变卖取得的货物，导致不能归还货款', '行为人以明显低于市场价格变卖取得的货物，导致不能归还货款', '行为人不存在以明显低于市场价格变卖取得的货物，导致不能归还货款的行为', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060099883010', 'RZ016', 30, 1, 3, '隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，拒不返还', '行为人隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，拒不返还', '行为人没有隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，且没有拒不返还', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060179574785', 'RZ017', 31, 1, 4, '行为人将取得的财物用于偿还个人债务的证据(如司法审计鉴定意见、银行交易流水、证人证言)', '行为人将取得的财物用于偿还个人债务的证据(如司法审计鉴定意见、银行交易流水、证人证言)', '行为人没有将取得的财物用于偿还个人债务的证据(如司法审计鉴定意见、银行交易流水、证人证言)', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060255072257', 'RZ018', 32, 1, 4, '肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还', '行为人肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还', '行为人没有肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金保证金等担保合同履行的财产)，也没有致使上述款物无法返还', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060343152642', 'RZ019', 33, 1, 4, '行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外', '行为人在取得财物后,通过更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外省或者境外等方式,和受害人切断联系', '行为人没有和受害人切断联系,受害人可以很方便的联系到行为人', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060418650114', 'RZ020', 34, 1, 2, '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的不相匹配', '行为人在签订合同时,并没有如实说明自己的财物状况,与合同中约定的资产状况不一致', '签订合同时,行为人资产状况与所签订合同所约定的资产状况一致,并无不一致的情况', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060489953282', 'RZ021', 35, 1, 2, '项目未能实施，没有给当事人提供可以实施的项目，也没有退还当事人支付的财物', '项目未能实施，行为人没有给当事人提供可以实施的项目且没有退还当事人支付的财物', '项目未能实施，行为人有给当事人提供可以实施的项目或退还当事人支付的财物', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060561256450', 'RZ022', 36, 1, 2, '行为人没有为合同约定的项目开展准备工作', '行为人没有为合同项目开展前期准备工作,并使得项目不具备开展条件', '行为人有为合同项目开展前期准备工作,并使项目具备开展的条件', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060640948226', 'RZ023', 37, 1, 2, '取得他人财物后，没有为履行合同做了积极努力(如没有积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债等)', '取得他人财物后，行为人没有为履行合同做积极努力(如没有积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债等)', '取得他人财物后，行为人有为履行合同做积极努力(如没有积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债等)', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060720640001', 'RZ024', 38, 1, 2, '有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况', '行为人有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况', '行为人不存在合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的情况', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060804526082', 'CZ001', 39, 2, 4, '没有虚构相关身份主体', '行为人没有虚构相关身份主体', '行为人有虚构相关身份主体', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060880023553', 'CZ002', 40, 2, 4, '没有伪造相关证明文件(如车辆登记证、行驶证印章等)', '没有伪造相关证明文件(如车辆登记证、行驶证印章等)', '存在伪造相关证明文件(如车辆登记证、行驶证印章等)', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728060955521026', 'CZ003', 41, 2, 4, '没有冒用他人名义:犯罪嫌疑人供述和辩解或者被害人陈述中没有出现伪造身份证明或者不存在的单位;市场监管部门出具的工商注册证明材料证明公司或者特定身份是否存在;人力资源和社会保障部门出具公司对特定人是否缴纳社保的证明;相关单位出具的行为人是否具有特定身份的证明:相关单位有关人员的证言是否证明行为人是本单位的工作人员;相关单位是否委托行为人', '没有冒用他人名义', '有冒用他人名义', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061031018498', 'CZ004', 42, 2, 2, '合同约定经营项目真实存在', '合同约定经营项目真实存在', '合同约定经营项目不存在或为虚假的', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061106515969', 'CZ005', 43, 2, 2, '有项目施工许可证明材料', '有项目施工许可证明材料', '没有项目施工许可证明材料', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061198790658', 'CZ006', 44, 2, 4, '行为人将取得的财物用于生产经营', '行为人将取得的财物用于生产经营', '行为人将取得的财物用于生产经营之外', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061295259649', 'CZ007', 45, 2, 3, '按合同约定使用取得财物', '行为人按合同约定使用取得财物', '行为人没有按合同约定使用取得财物', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061370757122', 'CZ008', 46, 2, 2, '行为人不存在将一个项目许诺多家', '行为人不存在将一个项目许诺多家的行为', '行为人存在将一个项目许诺多家的行为', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061475614721', 'CZ009', 47, 2, 4, '没有采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金', '没有采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金的行为', '存在采用“借新债还旧债”方式循环骗取他人资金的行为', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061555306498', 'CZ010', 48, 2, 2, '不存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物', '不存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物的行为', '存在项目被有关部门叫停后仍在收取受害人财物的行为', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061634998274', 'CZ011', 49, 2, 4, '行为人没有将取得的财物用于偿还个人债务，如司法审计鉴定意见、银行交易流水、证人证言', '行为人没有将取得的财物用于偿还个人债务，如司法审计鉴定意见或银行交易流水或证人证言', '行为人存在将取得的财物用于偿还个人债务，如司法审计鉴定意见或银行交易流水或证人证言', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061714690049', 'CZ012', 50, 2, 4, '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产后没有逃跑', '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产后没有逃跑', '行为人合同签订后携带对方当事人交付的货物、货款、预付款或者定金、保证金等财产后存在逃跑的行为', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061798576130', 'CZ013', 51, 2, 2, '没有使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', '没有使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，致使上述款物无法返还', '行为人存在使用当事人交付的财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)进行违法犯罪活动，并致使上述款物无法返还', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061874073601', 'CZ014', 52, 2, 3, '没有隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，拒不返还', '行为人没有隐匿、转移财物(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，且没有拒不返还', '行为人存在隐匿、转移财物的行为(货物、货款、预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，且拒不返还', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728061953765378', 'CZ015', 53, 2, 2, '行为人没有将财物转移至境外', '行为人没有将财物转移至境外', '行为人存在将财物转移至境外的行为', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728062033457154', 'CZ016', 54, 2, 4, '被害人没有入场施工有客观原因(如不可抗力项目被有关部门叫停、项目政策变化、受上家欺骗', '被害人没有入场施工有客观原因(如不可抗力项目被有关部门叫停或项目政策变化或受上家欺骗)', '被害人没有入场施工不存在客观原因(如不可抗力项目被有关部门叫停、项目政策变化、受上家欺骗', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728062121537538', 'CZ017', 55, 2, 4, '交付财物时，行为人不清楚、不明知项目己经不可能实施', '交付财物时，行为人不清楚、不明知项目己经不可能实施', '交付财物时，行为人清楚或知道项目己经不可能实施', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728062192840706', 'CZ018', 56, 2, 4, '没有肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还', '没有肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还的行为', '存在肆意挥霍当事人交付的财物(货物、货款预付款或者定金、保证金等担保合同履行的财产)，致使上述款物无法返还的行为', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728062264143873', 'CZ019', 57, 2, 4, '行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后，没有和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外', '行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后，没有和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往境外', '行为人取得财物(保证金、货物、货款、预付款等)后，存在和受害人切断联系的证据，如更换联系电话、关机，变换生活、工作地址，逃往外', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728062352224258', 'CZ020', 58, 2, 2, '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的相同', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的相同', '行为人签订合同时资产状况与所签订合同标的不相同', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728062436110338', 'CZ021', 59, 2, 2, '项目未能实施，给当事人提供可以实施的项目或退还当事人支付的大部分财物。', '项目未能实施，给当事人提供可以实施的项目或退还当事人支付的大部分财物。', '项目未能实施，没有给当事人提供可以实施的项目或没有退还当事人支付的大部分财物。', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728062524190721', 'CZ022', 60, 2, 2, '取得他人财物后，为履行合同做了积极努力(如积极返还取得的财物、提供担保、以物抵债、前', '有取得他人财物后，为履行合同做了积极努力(如积极返还取得的财物或提供担保或以物抵债)', '取得他人财物后，没有为履行合同做积极努力(如积极返还取得的财物或提供担保或以物抵债)', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
INSERT INTO `model_metric_original` VALUES ('1787728062599688193', 'CZ023', 61, 2, 2, '没有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款', '没有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的行为', '有合同签订后支付了部分货款，骗取全部货物后，在规定的期限内无正当理由不支付其余货款的行为', NULL, NULL, NULL, '2024-07-16 08:37:42', NULL, '2024-07-16 08:37:42');
-- ----------------------------
-- Table structure for model_record_type
-- ----------------------------
CREATE TABLE `model_record_type` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '主键',
`record_type` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录类型(总结)',
`record_type_ext` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '区别点(注释)',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '笔录类型' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of model_record_type
-- ----------------------------
INSERT INTO `model_record_type` VALUES ('1805857087928598520', '审讯前声明和结果确认', '例如:委托辩护人/人员回避/宣读法律规定/委托律师/检验阅读能力/法律援助/重大疾病等词语等', NULL, '2024-07-23 05:17:43', NULL, '2024-07-23 05:17:43');
INSERT INTO `model_record_type` VALUES ('1805857087928598521', '个人身份', '涉及行为人和受害人的个人身份/家庭信息/籍贯/人大代表/共产党员/社会经历/自首过程等问答', NULL, '2024-07-23 05:17:43', NULL, '2024-07-23 05:17:43');
INSERT INTO `model_record_type` VALUES ('1805857087928598522', '签订合同或协议', '涉及行为人与受害人之间签订的各类合同和协议', NULL, '2024-07-23 05:17:43', NULL, '2024-07-23 05:17:43');
INSERT INTO `model_record_type` VALUES ('1805857087928598523', '财务交易记录', '涉及行为人和受害人之间的财务往来和交易记录', NULL, '2024-07-23 05:17:43', NULL, '2024-07-23 05:17:43');
INSERT INTO `model_record_type` VALUES ('1805857087928598524', '财产及物品的证明和处置', '涉及财产的所有权证明、价格认定及财产的处理和处置情况', NULL, '2024-07-23 05:17:43', NULL, '2024-07-23 05:17:43');
INSERT INTO `model_record_type` VALUES ('1805857087928598525', '虚假信息和伪造', '涉及虚构或伪造的身份、文件和单位等信息', NULL, '2024-07-23 05:17:43', NULL, '2024-07-23 05:17:43');
INSERT INTO `model_record_type` VALUES ('1805857087928598526', '欺骗逃避行为', '涉及行为人采取的各种欺骗手段和潜逃措施', NULL, '2024-07-23 05:20:17', NULL, '2024-07-23 05:20:17');
INSERT INTO `model_record_type` VALUES ('1805857087928598527', '通讯和交流记录', '涉及行为人与受害人之间的各种通讯和交流记录,包括QQ/微信/短信/电话等', NULL, '2024-07-23 05:20:17', NULL, '2024-07-23 05:20:17');
INSERT INTO `model_record_type` VALUES ('1805857087928598528', '犯罪过程', '涉及行为人如何实施犯罪行为的过程内容', NULL, '2024-07-23 05:20:17', NULL, '2024-07-23 05:20:17');
-- ----------------------------
-- Table structure for note_check_record
-- ----------------------------
CREATE TABLE `note_check_record` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '主键ID',
`case_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件名称',
`person_name` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '人员名称',
`note_name` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录名称',
`type` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '询问/讯问',
`metric_code` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标编码',
`metric_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '指标名称',
`system_prompt` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'text',
`prompt` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '提示词内容',
`result` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '结论',
`original_context` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '笔录原话',
`reason` varchar(512) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '分析的原因',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '案件执行验证结果0' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for note_prompt
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CREATE TABLE `note_prompt` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`prompt` varchar(2000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '提示词',
`prompt_bak` varchar(2048) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`start_entity_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '开始节点类型',
`start_entity_template` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '开始节点占位符',
`rel_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '关系类型',
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`end_entity_template` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束节点占位符',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
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`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '提示词表' ROW_FORMAT = Dynamic;
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-- Records of note_prompt
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INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379778', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我做了一份假的购房合同。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"假的购房合同\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '合同', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-19 01:34:50', NULL, '2024-07-25 11:27:35');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379779', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我去年在深圳湾小区买了一套房子\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"深圳湾小区房子\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '房产', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 03:46:51', NULL, '2024-07-25 16:29:58');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379780', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我去年拿合同款买了一些金戒指还有项链送给老婆。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"金戒指和项链\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '黄金首饰\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:30:05');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379781', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我拿合同款买了一辆汽车,宝马X5。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"宝马X5\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '车辆\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:30:12');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379782', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我拿合同款给我老婆买了一个包,是LV的手提包,3万多吧\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"LV手提包\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '奢饰品\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:30:21');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379783', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我拿合同款去澳门赌博了,钱都输光了。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"澳门赌场\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '进行', 'relation', '赌博\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:31:54');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379784', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我把合同款全部用来放高利贷给借款人了。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"高利贷给借款人\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '用于', 'relation', '放高利贷\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:32:04');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379785', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用合同款在传奇游戏中买了游戏币,全部用掉了。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"传奇游戏游戏币\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '游戏货币\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:32:13');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379786', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用合同款在传奇游戏中买了装备,全部用掉了。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"传奇游戏装备\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '游戏装备\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:31:48');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379787', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用合同款去看网络直播,都打赏给女主播了。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"直播平台女主播打赏\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '用于', 'relation', '直播打赏\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:31:37');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379788', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用合同款在私人地下钱庄把钱洗钱了,现在存在其他人账户里面。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"私人地下钱庄\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '洗钱', 'relation', '地下钱庄\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:31:22');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379789', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用合同款全部转到我在美国的银行账户。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"美国的银行账户\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '转移财物', 'relation', '境外账户\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:31:14');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379790', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用合同款都给我老婆了,我老婆用这些钱去做整容了。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"整容\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '用于', 'relation', '整形\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:23:35', NULL, '2024-07-25 16:31:05');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379791', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用合同款给我老婆买了法国的高档化妆品。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"法国的高档化妆品\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '高档化妆品\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:24:02', NULL, '2024-07-25 16:30:52');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379792', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用合同款还给了我之前欠朋友的钱。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"欠朋友的钱\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '偿还', 'relation', '个人债务\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:24:02', NULL, '2024-07-25 16:30:45');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379793', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我把钱买了一辆湾流私人飞机,现在停在禄口机场。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"湾流私人飞机\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '私人飞机\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:24:02', NULL, '2024-07-25 16:30:38');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379794', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用合同款买了一辆豪华游轮,在三亚停着,平时有时间就去玩。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"豪华游轮\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '邮轮', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-23 08:24:02', NULL, '2024-07-25 16:30:29');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379795', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我假装成企业经理，向员工发放了虚假的奖金通知。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"企业经理\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '冒充', 'relation', '企业经理\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-25 08:51:00', NULL, '2024-07-25 08:51:00');
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INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379797', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我假装成企业股东，参与了公司的股东会议。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"企业股东\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '冒充', 'relation', '企业股东\r', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-25 08:51:00', NULL, '2024-07-25 08:51:00');
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INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1810510995330379800', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我假装成企业其他人员，获取了公司的内部机密。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"企业其他人员\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '冒充', 'relation', '企业其他人员', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-25 08:51:00', NULL, '2024-07-25 08:51:00');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816668507550486530', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我在网上私自找人刻了一个商务公司的印章。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"商务公司的印章\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '印章', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 10:54:59', NULL, '2024-07-26 10:54:59');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816673244119220225', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我自己随便编造了一个商务公司,用这个商务公司的名义开展活动。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"商务公司\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '企业', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:13:48', NULL, '2024-07-26 11:13:48');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816673345801732098', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我自己打印了一个商务公司的营业执照,然后用这个营业执照给别人看。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"商务公司的营业执照\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '营业执照', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:14:12', NULL, '2024-07-26 11:14:12');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816673920564031489', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我自己打印了一个商务公司的税务登记证明。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"商务公司的税务登记证明\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '税务登记证明', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:16:29', NULL, '2024-07-26 11:16:43');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816674076369842177', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我自己打印了一个假的挖掘机的车辆登记证。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"挖掘机的车辆登记证\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '车辆登记证', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:17:07', NULL, '2024-07-26 11:17:07');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816676675601002497', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我自己打印了一个假的宝马车的行驶证。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"宝马车的行驶证\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '行驶证', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:27:26', NULL, '2024-08-23 15:11:46');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816676759268978689', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:取来的钱没有存入银行，银行存单是我伪造的。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"银行存单\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '银行存单', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:27:46', NULL, '2024-07-26 11:27:46');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816676837454999553', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:这批鱼干的提货单是我伪造的。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"鱼干的提货单\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '提货单', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:28:05', NULL, '2024-07-26 11:28:05');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816676910041624578', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:她看到的银行信用证是我自己打印的。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"银行信用证\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '信用证', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:28:22', NULL, '2024-07-26 11:28:22');
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INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816677129554718721', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:签订过车辆的担保合同，但不是真的。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"车辆的担保合同\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '担保合同', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:29:15', NULL, '2024-07-26 11:30:10');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816677222534049794', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:确实有过车辆的抵押登记证，但那个是我找人办的\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"车辆的抵押登记证\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '抵押登记证', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:29:37', NULL, '2024-07-26 11:29:37');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816677450121179138', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:那个承兑汇票银行不会承认的，是我自己伪造的\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"承兑汇票\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '承兑汇票', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:30:31', NULL, '2024-07-26 11:30:31');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816677512532422658', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:他签订的论文委托授权书是我伪造的\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"论文委托授权书\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '委托授权书', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:30:46', NULL, '2024-07-26 11:30:46');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816677619222933506', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:包括房产证也是假的，我找人办的\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"房产证\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '伪造', 'relation', '房产证', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:31:11', NULL, '2024-07-26 11:31:11');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816678123361497090', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:7月20号开会没进行政府会议纪要。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"政府会议纪要\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '不存在', 'relation', '政府会议纪要', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:33:12', NULL, '2024-07-26 11:33:12');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816678244786597889', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:这个房屋的规划设计图就没做。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"房屋的规划设计图\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '不存在', 'relation', '规划设计图', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:33:40', NULL, '2024-07-26 11:33:40');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816679070531809282', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我们是没有太原的探矿权就开始探矿了。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"太原的探矿权\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '不存在', 'relation', '探矿权', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:36:57', NULL, '2024-07-26 11:36:57');
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INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816679768178741249', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我在山东包养了个女人，叫丽丽。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"情妇丽丽\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '包养', 'relation', '情妇小三', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:39:44', NULL, '2024-07-26 11:39:44');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816679852937236481', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我用挣来的钱买了比特币。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"比特币\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '购买', 'relation', '虚拟货币', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:40:04', NULL, '2024-07-26 11:40:04');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816680037474029570', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我把房子和车抵押给了张三\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"房子和车子\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '质押或变卖', 'relation', '财物', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:40:48', NULL, '2024-07-26 11:40:48');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816680792067067906', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我没有这两辆车的所有权\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"两辆车\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '所有权', 'relation', '财物', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 11:43:48', NULL, '2024-07-26 11:43:48');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816700454041473026', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我借给了张三3万块钱\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"张三\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '出借款项', 'relation', '人', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:01:56', NULL, '2024-07-26 13:01:56');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816700619129278465', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:李四借给我5万元\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"李四\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '借款', 'relation', '人', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:02:35', NULL, '2024-07-26 13:02:35');
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INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816705159454969858', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我给了谢某12万的保证金\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"谢某\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '收取保证金', 'relation', '人', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:20:37', NULL, '2024-07-26 13:20:37');
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INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816706247956549634', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我为了不让王小刚联系到我,我换了手机号码和微信号码\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"手机号码和微信号码\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '变更', 'relation', '联系方式', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:24:57', NULL, '2024-08-16 15:06:21');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816706339048443905', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我为了不让王小刚联系到我,我特地把手机关机了\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"手机关机\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '手机开关机状态', 'relation', '关机', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:25:19', NULL, '2024-07-26 13:28:53');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816707097143726082', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我知道事情可能败露了,我就赶紧搬家了,换到了郊区的小区去生活\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"郊区的小区\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '变更', 'relation', '住宅地址', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:28:19', NULL, '2024-07-26 13:28:19');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816711552551538690', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我把钱财在英国买了一套别墅\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"英国买了一套别墅\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '境外购置', 'relation', '房产', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:46:02', NULL, '2024-07-26 13:46:02');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816711677613101058', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我把钱财全部转移给了我的弟弟\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"小明的弟弟\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '转移财物', 'relation', '人', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:46:31', NULL, '2024-07-26 13:46:31');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816712525856559105', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我知道事情可能败露了,我就赶紧搬家了,换到了郊区的小区去生活\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"郊区的小区\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '变更', 'relation', '生活地址', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:49:54', NULL, '2024-07-26 13:49:54');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816712666504155137', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我知道事情可能败露了,我就换了工作地点,换到了其他的写字楼\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"其他的写字楼\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '变更', 'relation', '工作地址', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:50:27', NULL, '2024-07-26 13:50:27');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816712858561335298', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我知道事情可能败露了,我就往外省逃,逃跑到了海南三亚去了\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"海南三亚\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '逃往', 'relation', '外省', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 13:51:13', NULL, '2024-07-26 13:51:13');
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INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816715353656315906', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我和王小刚签订了一个关于整体工程承包的先行合同。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"整体工程承包的先行合同\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '签订先行合同', 'relation', '人', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:01:08', NULL, '2024-07-26 14:01:08');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816715504118583297', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我和王小刚签订了一个关于整体工程承包的大合同。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"整体工程承包的大合同\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '签订大合同', 'relation', '人', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:01:44', NULL, '2024-07-26 14:01:44');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816721447577374722', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我拿到了合同约定的一辆小汽车。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"合同约定的一辆小汽车\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '取得', 'relation', '合同标的物', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:25:21', NULL, '2024-07-26 14:25:21');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816722093403721730', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我应该支付500万元,但是我没有支付给他们。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"500万元\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '未付款', 'relation', '金额', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:27:55', NULL, '2024-07-26 14:27:55');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816722184768245761', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我感觉我瞒不住了,我就逃跑了,我跑到了外地的酒店藏了起来。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"外地的酒店\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '逃匿', 'relation', '地点', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:28:17', NULL, '2024-07-26 14:28:17');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816722293362970625', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我估计变更了手机号码,以和王小刚断绝联系。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"王小刚\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '切断联系', 'relation', '人', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:28:42', NULL, '2024-07-26 14:28:51');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816722470912053250', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我把合同里面交付的货物低价变卖给了别人。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"合同里面交付的货物\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '低价变卖', 'relation', '物品', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:29:25', NULL, '2024-07-26 14:29:25');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816722565543940097', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我没有能力准备合同约定的保障金。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"合同约定的保障金\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '不具备', 'relation', '保障资金', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:29:47', NULL, '2024-07-26 14:29:47');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816722656933629953', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我不具备给小明交付合同约定的货物的条件。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"合同约定的货物\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '不具备', 'relation', '货物', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:30:09', NULL, '2024-07-26 14:30:09');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1816722753243238402', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我没有给小明交付合同约定的货物。\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"合同约定的货物\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '未交付', 'relation', '货物', 'tailEntityType', NULL, '2024-07-26 14:30:32', NULL, '2024-07-26 14:30:32');
INSERT INTO `note_prompt` VALUES ('1824344044760322050', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。\n在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：\n1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。\n2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。\n3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。\n4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。\n5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。\n给定的头实体类型为\"{headEntityType}\";给定的尾实体类型为\"{tailEntityType}\",给定的关系为\"{relation}\"。\n请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{\"result\":[]}。\n---\n示例:\n需要分析提取的示例文本内容如下：\n办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:是的，我知道\n返回结果：{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"小明\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"知道\"}}]}。\n---\n源文本：\n{question}\n{answer}\n---\n返回格式为必须为以下的json格式:\n{\"result\":[{\"headEntity\": {\"type\": \"{headEntityType}\",\"name\":\"提取到的头实体内容1\"},\"relation\": \"{relation}\",\"tailEntity\": {\"type\": \"{tailEntityType}\",\"name\": \"提取到的尾实体内容1\"}}]}', NULL, '行为人', 'headEntityType', '知道', 'relation', '项目不能正常实施', 'tailEntityType', NULL, '2024-08-16 15:14:50', NULL, '2024-08-16 15:14:50');
-- ----------------------------
-- Table structure for note_prompt_type_rel
-- ----------------------------
CREATE TABLE `note_prompt_type_rel` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键',
`prompt_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '提示表note_prompt表ID',
`type_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型表ID(model_record_type)',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin COMMENT = '三元组提示词和分类关系表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of note_prompt_type_rel
-- ----------------------------
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507650', '1810510995330379779', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507651', '1810510995330379779', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507652', '1810510995330379787', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507653', '1810510995330379788', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507654', '1810510995330379789', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507655', '1810510995330379790', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507656', '1810510995330379791', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507657', '1810510995330379792', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507658', '1810510995330379793', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507659', '1810510995330379794', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507660', '1810510995330379780', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507661', '1810510995330379781', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507662', '1810510995330379782', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507663', '1810510995330379783', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507664', '1810510995330379784', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507665', '1810510995330379785', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390420708507666', '1810510995330379786', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390451209486337', '1810510995330379780', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390481270063106', '1810510995330379781', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390516435107841', '1810510995330379782', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390552313184257', '1810510995330379794', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390590225498113', '1810510995330379793', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390618570604546', '1810510995330379792', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390647632936962', '1810510995330379791', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390704071491586', '1810510995330379790', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390738527698946', '1810510995330379789', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390773420113922', '1810510995330379788', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390838217916418', '1810510995330379787', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390881880621057', '1810510995330379786', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390907251965954', '1810510995330379783', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390949887066114', '1810510995330379784', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390988353028098', '1810510995330379785', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390988353028099', '1810510995330379795', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390988353028100', '1810510995330379796', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390988353028101', '1810510995330379797', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390988353028102', '1810510995330379798', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390988353028103', '1810510995330379799', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816390988353028104', '1810510995330379800', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816668507550486531', '1816668507550486530', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816673244328935425', '1816673244119220225', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816673345801732099', '1816673345801732098', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816673920815689730', '1816673920564031489', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816674076441145345', '1816674076369842177', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816676675601002498', '1816676675601002497', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816676759268978690', '1816676759268978689', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816676837454999554', '1816676837454999553', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816676910041624579', '1816676910041624578', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816676979046313985', '1816676978983399425', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816677062835924995', '1816677062835924994', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816677129554718722', '1816677129554718721', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816677222534049795', '1816677222534049794', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816677282785226753', '1816676978983399425', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816677321519624194', '1816677062835924994', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816677360459542529', '1816677129554718721', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816677450121179139', '1816677450121179138', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816677512532422659', '1816677512532422658', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816677619222933507', '1816677619222933506', '1805857087928598525');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816678123361497091', '1816678123361497090', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816678244786597890', '1816678244786597889', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816679070531809283', '1816679070531809282', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816679189465493506', '1816679189465493505', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816679287247302658', '1816679287247302657', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816679397620371457', '1816679397427433474', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816679602667311106', '1816679602667311105', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816679768178741250', '1816679768178741249', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816679768245850114', '1816679768178741249', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816679852937236482', '1816679852937236481', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816679853004345345', '1816679852937236481', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816680037474029571', '1816680037474029570', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816680037474029572', '1816680037474029570', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816680792067067907', '1816680792067067906', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816700454041473027', '1816700454041473026', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816700454041473028', '1816700454041473026', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816700619129278466', '1816700619129278465', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816700619129278467', '1816700619129278465', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816700749916065795', '1816700749916065794', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816700749916065796', '1816700749916065794', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816705159454969859', '1816705159454969858', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816705159454969860', '1816705159454969858', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816705257723318274', '1816705257723318273', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816705257723318275', '1816705257723318273', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816705346810335234', '1816705346810335233', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816705346810335235', '1816705346810335233', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816705600905465859', '1816705600905465858', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816705600972574721', '1816705600905465858', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816705600972574722', '1816705600905465858', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816706154650062850', '1816706154582953985', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816706154650062851', '1816706154582953985', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816706154650062852', '1816706154582953985', '1805857087928598521');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816706247956549636', '1816706247956549634', '1805857087928598521');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816706339048443907', '1816706339048443905', '1805857087928598521');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816707097206640641', '1816707097143726082', '1805857087928598521');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816707097206640642', '1816707097143726082', '1805857087928598527');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816707097206640643', '1816707097143726082', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816707176026001409', '1816706247956549634', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816707176026001410', '1816706247956549634', '1805857087928598527');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816707239238356994', '1816706339048443905', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816707239238356995', '1816706339048443905', '1805857087928598527');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816711552551538691', '1816711552551538690', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816711552551538692', '1816711552551538690', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816711677613101059', '1816711677613101058', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816711677613101060', '1816711677613101058', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816712525919473666', '1816712525856559105', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816712525919473667', '1816712525856559105', '1805857087928598521');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816712525919473668', '1816712525856559105', '1805857087928598527');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816712666504155138', '1816712666504155137', '1805857087928598521');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816712666504155139', '1816712666504155137', '1805857087928598527');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816712666504155140', '1816712666504155137', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816712858561335299', '1816712858561335298', '1805857087928598521');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816712858561335300', '1816712858561335298', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816712858561335301', '1816712858561335298', '1805857087928598527');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816713178741919747', '1816713178741919746', '1805857087928598521');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816713178741919748', '1816713178741919746', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816713178741919749', '1816713178741919746', '1805857087928598527');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816713341858402307', '1816713341858402306', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816713341858402308', '1816713341858402306', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816714020958162947', '1816714020958162946', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816714020958162948', '1816714020958162946', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816714020958162949', '1816714020958162946', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816714269764276226', '1816714269764276225', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816714269764276227', '1816714269764276225', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816714269827190785', '1816714269764276225', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816715353656315907', '1816715353656315906', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816715504118583298', '1816715504118583297', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816721447577374723', '1816721447577374722', '1805857087928598522');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816721447577374724', '1816721447577374722', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722093403721731', '1816722093403721730', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722093403721732', '1816722093403721730', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722093403721733', '1816722093403721730', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722184768245762', '1816722184768245761', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722184835354625', '1816722184768245761', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722293362970627', '1816722293362970625', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722293362970628', '1816722293362970625', '1805857087928598526');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722470912053251', '1816722470912053250', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722470979162114', '1816722470912053250', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722565543940098', '1816722565543940097', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722565543940099', '1816722565543940097', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722656933629954', '1816722656933629953', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722656933629955', '1816722656933629953', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722753243238403', '1816722753243238402', '1805857087928598524');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1816722753310347265', '1816722753243238402', '1805857087928598523');
INSERT INTO `note_prompt_type_rel` VALUES ('1824344044768710657', '1824344044760322050', '1805857087928598526');
-- ----------------------------
-- Table structure for note_record
-- ----------------------------
CREATE TABLE `note_record` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`case_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件id',
`case_person_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件人员id',
`record_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录名称0',
`file_ids` varchar(1000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录文件ids',
`name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`role` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '角色',
`confession_material` int(5) NULL DEFAULT NULL COMMENT '供述材料数量0',
`law_asker` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '询问人',
`confession_start_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '供述开始时间',
`confession_end_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '供述结束时间',
`index_num` int(5) NULL DEFAULT NULL COMMENT '排序序号',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`data_status` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '1',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '完整笔录表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for note_record_split
-- ----------------------------
CREATE TABLE `note_record_split` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '主键',
`case_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件id',
`person_name` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '人员名称',
`note_name` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录名称',
`question` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '问题',
`answer` varchar(10240) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '回答',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`record_type` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录类型(总结)',
`note_record_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '完整笔录id',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '笔录片段表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for system_menu
-- ----------------------------
CREATE TABLE `system_menu` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键',
`label` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '标签(菜单名或按钮名)',
`label_code` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '标签码 前端权限使用',
`label_type` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '标签类型 0: 菜单 1:标签 默认菜单',
`parent_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '父级id',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin COMMENT = '菜单表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of system_menu
-- ----------------------------
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('0', '首页', 'p_home', 0, NULL, NULL, '2024-07-31 07:43:11', NULL, '2024-07-31 07:43:11');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('1', '案件管理', 'p_caseManagement', 0, NULL, NULL, '2024-07-31 07:45:54', NULL, '2024-07-31 07:45:54');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('10', '账号管理', 'p_accountManagement', 0, '3', '', '2024-07-31 07:46:43', NULL, '2024-07-31 07:46:43');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('11', '配置管理', 'p_configManagement', 0, '3', NULL, '2024-07-31 07:46:43', NULL, '2024-07-31 07:46:43');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('12', '提示词模版', 'p_promptManagement', 0, '4', NULL, '2024-07-31 07:47:15', NULL, '2024-07-31 07:47:15');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('13', '提示词调试', 'p_promptTest', 0, '4', NULL, '2024-07-31 07:47:15', NULL, '2024-07-31 07:47:15');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('14', '经侦案件', 'p_caseManagement', 0, '1', NULL, '2024-08-13 01:54:05', NULL, '2024-08-13 01:54:05');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('15', '案件回收', 'p_caseRecovery', 0, '1', NULL, '2024-08-13 01:54:05', NULL, '2024-08-13 01:54:05');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('2', '规则配置', 'p_rule', 0, NULL, NULL, '2024-07-31 07:45:54', NULL, '2024-07-31 07:45:54');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('3', '系统设置', 'p_system', 0, NULL, NULL, '2024-07-31 07:45:54', NULL, '2024-07-31 07:45:54');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('4', '提示工程', 'p_promptProject', 0, NULL, NULL, '2024-07-31 07:45:54', NULL, '2024-07-31 07:45:54');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('5', '案件列表', 'p_caseDetails', 0, '1', NULL, '2024-07-31 07:45:54', NULL, '2024-07-31 07:45:54');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('6', '案件详情', 'p_case2', 0, '1', NULL, '2024-07-31 07:45:54', NULL, '2024-07-31 07:45:54');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('7', '指标规则', 'p_indexRule', 0, '2', NULL, '2024-07-31 07:45:54', NULL, '2024-07-31 07:45:54');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('8', '模型规则', 'p_modelRule', 0, '2', NULL, '2024-07-31 07:45:54', NULL, '2024-07-31 07:45:54');
INSERT INTO `system_menu` VALUES ('9', '原子指标', 'p_atomicRule', 0, '2', NULL, '2024-07-31 07:45:54', NULL, '2024-07-31 07:45:54');
-- ----------------------------
-- Table structure for system_role
-- ----------------------------
CREATE TABLE `system_role` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键',
`role_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '角色类型',
`remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `ks_system_role_role_name_u_index`(`role_name`) USING BTREE COMMENT '角色名不能重复'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '角色表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of system_role
-- ----------------------------
INSERT INTO `system_role` VALUES ('1820688265587052546', '经侦民警', '案件管理员', NULL, '2024-08-06 13:08:04', NULL, '2024-08-07 09:50:42');
INSERT INTO `system_role` VALUES ('1820688378166366209', '系统管理员', '管理员', NULL, '2024-08-06 13:08:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
-- ----------------------------
-- Table structure for system_role_menu_relation
-- ----------------------------
CREATE TABLE `system_role_menu_relation` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键id',
`role_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '角色id',
`menu_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '菜单id',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin COMMENT = '角色菜单关联表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of system_role_menu_relation
-- ----------------------------
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939931815937', '1820688378166366209', '1', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939969564673', '1820688378166366209', '5', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939969564674', '1820688378166366209', '6', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939969564675', '1820688378166366209', '2', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939973758978', '1820688378166366209', '7', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939973758979', '1820688378166366209', '8', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939977953282', '1820688378166366209', '9', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939977953283', '1820688378166366209', '3', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939977953284', '1820688378166366209', '10', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939982147585', '1820688378166366209', '11', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939982147586', '1820688378166366209', '4', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939982147587', '1820688378166366209', '12', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000939982147588', '1820688378166366209', '13', NULL, '2024-08-07 09:50:31', NULL, '2024-08-07 09:50:31');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000984643096577', '1820688265587052546', '1', NULL, '2024-08-07 09:50:42', NULL, '2024-08-07 09:50:42');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000984647290882', '1820688265587052546', '5', NULL, '2024-08-07 09:50:42', NULL, '2024-08-07 09:50:42');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000984651485185', '1820688265587052546', '6', NULL, '2024-08-07 09:50:42', NULL, '2024-08-07 09:50:42');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000984651485186', '1820688265587052546', '2', NULL, '2024-08-07 09:50:42', NULL, '2024-08-07 09:50:42');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000984655679489', '1820688265587052546', '7', NULL, '2024-08-07 09:50:42', NULL, '2024-08-07 09:50:42');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000984659873794', '1820688265587052546', '8', NULL, '2024-08-07 09:50:42', NULL, '2024-08-07 09:50:42');
INSERT INTO `system_role_menu_relation` VALUES ('1821000984659873795', '1820688265587052546', '9', NULL, '2024-08-07 09:50:42', NULL, '2024-08-07 09:50:42');
-- ----------------------------
-- Table structure for system_user
-- ----------------------------
CREATE TABLE `system_user` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键',
`head_pic_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '头像id',
`account` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '账户名',
`user_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',
`phone_num` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '手机号码',
`status` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '账号状态 0正常 1停用',
`user_pd` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '用户pw的编码值',
`remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`recent_login_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最近登录时间',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `ks_system_user_account_u_index`(`account`) USING BTREE COMMENT 'account不能重复'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '用户表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of system_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `system_user` VALUES ('1821806062413139969', '1823948446668279809', 'admin', '系统管理员', NULL, 0, '30450221009a8205e2344c8bebfea3db736b3375052be5604629ef08e4d8ad3c713e111a3a02202b9cbc50be97d47fc11d9867cf2f7162195ea3925bc06924fee09776b8b7ada7', NULL, NULL, NULL, '2024-08-09 15:09:47', NULL, '2024-08-09 15:09:47');
-- ----------------------------
-- Table structure for system_user_role_relation
-- ----------------------------
CREATE TABLE `system_user_role_relation` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键id',
`user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '用户id',
`role_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '角色id',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin COMMENT = '用户角色关联表' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of system_user_role_relation
-- ----------------------------
INSERT INTO `system_user_role_relation` VALUES ('1823948452141846530', '1821806062413139969', '1820688378166366209', NULL, '2024-08-15 13:02:53', NULL, '2024-08-15 13:02:53');
-- ----------------------------
-- Table structure for triple_info
-- ----------------------------
CREATE TABLE `triple_info` (
`id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
`start_node` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '开始节点',
`end_node` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束节点',
`relation` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '关系',
`case_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件ID',
`record_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录ID',
`record_split_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录片段id',
`submit_prompt` varchar(10240) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '实际提交给大模型的提示词',
`add_neo4j` varchar(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否生成图谱',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`start_node_graph_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '起始节点图ID',
`rel_graph_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '关系ID(neo4j关系id)',
`end_node_graph_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束节点图ID',
`start_node_type` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '开始节点类型(neo4j节点类型)',
`end_node_type` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束节点类型(neo4j节点类型)',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '三元组信息表' ROW_FORMAT = Dynamic;
/*
ocr识别功能添加表
*/
create table evidence_property
(
id varchar(64) not null comment '主键'
primary key,
evidence_id varchar(64) not null comment '证据id',
evidence_name varchar(128) null comment '证据名称',
evidence_type varchar(32) not null comment '证据类型',
victim varchar(256) null comment '受害人',
contract_subject_matter varchar(64) null comment '合同标的物',
contract_signing_time varchar(64) null comment '合同签订时间',
price decimal null comment '金额',
evidence_result varchar(256) null comment '证据结果',
remark varchar(1024) null comment '备注',
create_user_id varchar(64) null comment '创建人ID',
create_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间',
update_user_id varchar(64) null comment '更新人',
update_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间'
)
collate = utf8mb4_bin;
create index evidence_property_evidence_id_index
on evidence_property (evidence_id);
CREATE TABLE `file_ocr_process` (
`id` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '主键',
`file_id` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '文件id',
`status` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '识别状态 0：正在识别 1：识别成功 2：识别失败',
`draw_img_id` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT 'ocr识别标注后的图片文件id',
`ocr_text` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '识别出的文本内容',
`revise_text` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '修正后的文本',
`create_user_id` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `file_ocr_process_file_id_index` (`file_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='文件ocr识别进度表';
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
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