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341
docker/docker-compose/sql/20241105/nx_llm.sql
Unescape Escape View File

@ -0,0 +1,341 @@
-- case_evidence
ALTER TABLE `nx_llm`.`case_evidence` ADD COLUMN `process_status` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '流程状态 0:待处理 1：处理中 2：处理成功 3：处理失败' AFTER `evidence_type`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`case_evidence` ADD COLUMN `append_processing` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '追加文件处理进度 0: 无处理任务 1：有处理任务' AFTER `process_status`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`case_evidence` ADD COLUMN `directory_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '目录id' AFTER `append_processing`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`case_evidence` ADD COLUMN `title` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '标题' AFTER `directory_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`case_evidence` ADD COLUMN `property` json NULL COMMENT '属性信息' AFTER `title`;
-- com_dictionary
ALTER TABLE `nx_llm`.`com_dictionary` MODIFY COLUMN `name` varchar(2048) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'code项' AFTER `id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`com_dictionary` MODIFY COLUMN `code` varchar(2048) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'code项' AFTER `name`;
-- evidence_file
ALTER TABLE `nx_llm`.`evidence_file` ADD COLUMN `rank` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '顺序 升序排序' AFTER `file_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`evidence_file` ADD COLUMN `directory_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '目录id' AFTER `rank`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`evidence_file` ADD COLUMN `batch_no` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '批次号' AFTER `directory_id`;
-- model_atomic_index
ALTER TABLE `nx_llm`.`model_atomic_index` MODIFY COLUMN `query_lang` varchar(1000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '查询语句' AFTER `judge_result`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`model_atomic_index` ADD COLUMN `prompt_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '提示词id' AFTER `query_lang`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`model_atomic_index` ADD COLUMN `category_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '分类id' AFTER `prompt_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`model_atomic_index` ADD COLUMN `properties` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '属性 多个属性用逗号隔开' AFTER `category_id`;
-- model_atomic_result
ALTER TABLE `nx_llm`.`model_atomic_result` ADD COLUMN `evidence_id` varchar(2048) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '证据ID' AFTER `atomic_result`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`model_atomic_result` MODIFY COLUMN `record_split_id` varchar(2048) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录片段id' AFTER `evidence_id`;
-- model_index
ALTER TABLE `nx_llm`.`model_index` ADD COLUMN `index_rule` json NULL COMMENT '指标规则' AFTER `judge_logic`;
-- note_prompt
ALTER TABLE `nx_llm`.`note_prompt` ADD COLUMN `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL AFTER `update_time`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`note_prompt` ADD COLUMN `case_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '1' AFTER `name`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`note_prompt` ADD COLUMN `type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '3' AFTER `case_type`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`note_prompt` ADD COLUMN `extract_attributes` json NULL AFTER `type`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`note_prompt` ADD COLUMN `evidence_category_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL AFTER `extract_attributes`;
-- triple_info
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` COMMENT = '三元组信息表';
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `start_node` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '开始节点' AFTER `id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `end_node` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束节点' AFTER `start_node`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `relation` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '关系' AFTER `end_node`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `case_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件ID' AFTER `relation`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `record_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录ID' AFTER `case_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `record_split_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '笔录片段id' AFTER `record_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `submit_prompt` varchar(10240) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '实际提交给大模型的提示词' AFTER `record_split_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `add_neo4j` varchar(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否生成图谱' AFTER `submit_prompt`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `create_time` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间' AFTER `add_neo4j`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `start_node_graph_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '起始节点图ID' AFTER `create_time`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `rel_graph_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '关系ID(neo4j关系id)' AFTER `start_node_graph_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `end_node_graph_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束节点图ID' AFTER `rel_graph_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `start_node_type` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '开始节点类型(neo4j节点类型)' AFTER `end_node_graph_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `end_node_type` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束节点类型(neo4j节点类型)' AFTER `start_node_type`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID' AFTER `end_node_type`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人' AFTER `create_user_id`;
ALTER TABLE `nx_llm`.`triple_info` MODIFY COLUMN `update_time` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间' AFTER `update_user_id`;
CREATE TABLE `nx_llm`.`evidence_category` (
`id` int(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
`code` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '编码',
`case_type` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '案件类型',
`category_name` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '分类名',
`icon_url` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '图标路径',
`parent_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '父级类别id',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin COMMENT = '证据类别表' ROW_FORMAT = Dynamic;
CREATE TABLE `nx_llm`.`evidence_directory` (
`id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '主键id',
`case_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '案件id',
`directory_name` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '目录名',
`category_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '证据分类id，对应evidence_category表的id',
`parent_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '上级目录id',
`provider` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '提供人',
`remark` varchar(1024) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`create_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
`create_time` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `evidence_directory_case_id_index`(`case_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin COMMENT = '证据目录表' ROW_FORMAT = DYNAMIC;
-- evidence_property
DROP TABLE IF EXISTS `nx_llm`.`evidence_property`;
-- com_dictionary
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES (NULL, '提示词类型', 0, 'prompt_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
SET @last_id = LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('1', '结构化推理', @last_id, 'prompt_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('2', '图谱推理', @last_id, 'prompt_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('3', '分类', @last_id, 'prompt_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES (NULL, '提示词属性值类型', 0, 'prompt_attribute_valuetype', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
SET @last_id = LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('1', '文本', @last_id, 'prompt_attribute_valuetype', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('2', '数字', @last_id, 'prompt_attribute_valuetype', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('3', '日期', @last_id, 'prompt_attribute_valuetype', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES (NULL, '提示词原型默认文本', 0, 'prompt_prototype_default_text', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
SET @last_id = LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('1', '请根据属性定义从源文本中提取属性：
示例文本:
"
甲方：张三公司
乙方：
数量：5000吨水泥
合同金额：8346元
支付时间：2022年11月30日
履行期限：2022年12月1日至2023年12月1日
签订日期：2022年11月23日
"
示例结果:
{
"甲方名称": "张三公司",
"乙方名称": "",
"数量": "5000吨水泥",
"合同金额": "8346.00",
"支付时间": "2022-11-30",
"履行期限": "2022年12月1日至2023年12月1日",
"签订日期": "2022-11-23"
}
源文本：
{source_text}
属性定义：
{attr_define}
### 注意事项：
1. 将结果以JSON格式返回。不需要进行解释。
2. 如果某字段提取不到，则返回""。
3. 日期格式为yyyy-MM-dd，数字格式返回保留两位小数。
4. 值为文本类型的数据，尽量使用原文中的文字。
5. 只可以使用原文中的文字，不可以自行添加内容。
回溯你输出的结果，确保你的输出结果符合json格式。', @last_id, 'prompt_prototype_default_text', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('2', '信息抽取任务:从源文本内容中根据给定头实体类型、尾实体类型和关系，抽取三元组。
在信息抽取时，请务必严格遵循以下要求：
1. 精准理解需要分析的文本内容，确保提取的信息准确无误、合理恰当。
2. 只提取给定的实体类型和关系，不要提取给定关系和实体之外的三元组。
3. 遵循常见的语义和逻辑规则，杜绝过度解读或不合理的关系推断。
4. 示例只是帮助你理解用户预期的三元组提取结果，不要提取示例中的实体和关系。
5. 提取之后，再检查一遍，提取的实体和关系与给定实体类型和关系对应。
给定的头实体类型为"{headEntityType}";给定的尾实体类型为"{tailEntityType}",给定的关系为"{relation}"。
请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{"result":[]}。
---
示例:
需要分析提取的示例文本内容如下：
办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我去年拿合同款买了一些金戒指还有项链送给老婆。
返回结果：{"result":[{"headEntity": {"type": "{headEntityType}","name":"小明"},"relation": "{relation}","tailEntity": {"type": "{tailEntityType}","name": "金戒指和项链"}}]}。
---
源文本：
{question}
{answer}
---
返回格式为必须为以下的json格式:
{"result":[{"headEntity": {"type": "{headEntityType}","name":"提取到的头实体内容1"},"relation": "{relation}","tailEntity": {"type": "{tailEntityType}","name": "提取到的尾实体内容1"}}]}', @last_id, 'prompt_prototype_default_text', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('3', '分类任务: 将对话笔录文本进行分类。
目标: 将给定的对话分配到预定义的类别中
预定义类别为：{typeContext}。
说明: 提供一段对话笔记录文本，分类器应该识别出对话的主题，并将其归类到上述类别中的一个或多个。
---
示例输入:
办案警官问：你和上述的这些受害人签订协议之后是否实际履行合同？
行为人XXX回答：我和他们签订合同就是为了骗他们相信我，我就是伪造的一些假合同，等我把他们的钱骗到手之后我就不会履行合同。
预期输出: {"result":[{"type":"合同和协议","explain":"行为人XXX提到签订合同"},{"type":"虚假信息和伪造","explain":"行为人XXX提到合同是假合同"}]}
---
任务要求:
1. 分类器应当准确地识别对话的主题,分类来自于预定义的类别。
2. 分类器应该实事求是按照对话进行分类,不要有过多的推测。
2. 如果一段对话笔记录包含多个主题，请选择最相关的类别,最多可选择三个分类。
3. 如果不涉及任何分类则回复{"result":[]}
---
以下为问答对内容:
{question}
{answer}
---
返回格式为json,字段名要严格一致:{"result":[{"type":"分类1","explain":"分类原因"},{"type":"分类2","explain":"分类原因"}]}', @last_id, 'prompt_prototype_default_text', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
-- note_prompt
INSERT INTO `nx_llm`.`note_prompt` (`id`, `prompt`, `prompt_bak`, `start_entity_type`, `start_entity_template`, `rel_type`, `rel_template`, `end_entity_type`, `end_entity_template`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`, `name`, `case_type`, `type`, `extract_attributes`, `evidence_category_id`) VALUES (UUID(), '请根据属性定义从源文本中提取属性：
示例文本:
"
甲方：张三公司
乙方：
数量：5000吨水泥
合同金额：8346元
支付时间：2022年11月30日
履行期限：2022年12月1日至2023年12月1日
签订日期：2022年11月23日
"
示例结果:
{
"甲方名称": "张三公司",
"乙方名称": "",
"数量": "5000吨水泥",
"合同金额": "8346.00",
"支付时间": "2022-11-30",
"履行期限": "2022年12月1日至2023年12月1日",
"签订日期": "2022-11-23"
}
源文本：
{source_text}
属性定义：
{attr_define}
### 注意事项：
1. 将结果以JSON格式返回。不需要进行解释。
2. 如果某字段提取不到，则返回""。
3. 日期格式为yyyy-MM-dd，数字格式返回保留两位小数。
4. 值为文本类型的数据，尽量使用原文中的文字。
5. 只可以使用原文中的文字，不可以自行添加内容。
回溯你输出的结果，确保你的输出结果符合json格式。', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL, '合同协议', '1', '1', '[{"attrName": "甲方", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "乙方", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "丙方", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "资质要求", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "合同标的物", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "数量", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "金额", "attrValue": null, "attrValueType": "2"}, {"attrName": "支付方式", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "支付时间", "attrValue": null, "attrValueType": "3"}, {"attrName": "履行期限", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "履行地点", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "违约责任", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}]', 7);
INSERT INTO `nx_llm`.`note_prompt` (`id`, `prompt`, `prompt_bak`, `start_entity_type`, `start_entity_template`, `rel_type`, `rel_template`, `end_entity_type`, `end_entity_template`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`, `name`, `case_type`, `type`, `extract_attributes`, `evidence_category_id`) VALUES (UUID(), '请根据属性定义从源文本中提取属性：
示例文本:
"
甲方：张三公司
乙方：
数量：5000吨水泥
合同金额：8346元
支付时间：2022年11月30日
履行期限：2022年12月1日至2023年12月1日
签订日期：2022年11月23日
"
示例结果:
{
"甲方名称": "张三公司",
"乙方名称": "",
"数量": "5000吨水泥",
"合同金额": "8346.00",
"支付时间": "2022-11-30",
"履行期限": "2022年12月1日至2023年12月1日",
"签订日期": "2022-11-23"
}
源文本：
{source_text}
属性定义：
{attr_define}
### 注意事项：
1. 将结果以JSON格式返回。不需要进行解释。
2. 如果某字段提取不到，则返回""。
3. 日期格式为yyyy-MM-dd，数字格式返回保留两位小数。
4. 值为文本类型的数据，尽量使用原文中的文字。
5. 只可以使用原文中的文字，不可以自行添加内容。
回溯你输出的结果，确保你的输出结果符合json格式。', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL, '银行流水', '1', '1', '[{"attrName": "账户信息", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "对方账户信息", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "金额", "attrValue": null, "attrValueType": "2"}, {"attrName": "交易时间", "attrValue": null, "attrValueType": "3"}, {"attrName": "收入支出标识", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "摘要", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}]', 8);
INSERT INTO `nx_llm`.`note_prompt` (`id`, `prompt`, `prompt_bak`, `start_entity_type`, `start_entity_template`, `rel_type`, `rel_template`, `end_entity_type`, `end_entity_template`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`, `name`, `case_type`, `type`, `extract_attributes`, `evidence_category_id`) VALUES (UUID(), '请根据属性定义从源文本中提取属性：
示例文本:
"
甲方：张三公司
乙方：
数量：5000吨水泥
合同金额：8346元
支付时间：2022年11月30日
履行期限：2022年12月1日至2023年12月1日
签订日期：2022年11月23日
"
示例结果:
{
"甲方名称": "张三公司",
"乙方名称": "",
"数量": "5000吨水泥",
"合同金额": "8346.00",
"支付时间": "2022-11-30",
"履行期限": "2022年12月1日至2023年12月1日",
"签订日期": "2022-11-23"
}
源文本：
{source_text}
属性定义：
{attr_define}
### 注意事项：
1. 将结果以JSON格式返回。不需要进行解释。
2. 如果某字段提取不到，则返回""。
3. 日期格式为yyyy-MM-dd，数字格式返回保留两位小数。
4. 值为文本类型的数据，尽量使用原文中的文字。
5. 只可以使用原文中的文字，不可以自行添加内容。
回溯你输出的结果，确保你的输出结果符合json格式。', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL, '支付凭证', '1', '1', '[{"attrName": "客户姓名", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "卡号/账号", "attrValue": null, "attrValueType": "1"}, {"attrName": "支付时间", "attrValue": null, "attrValueType": "3"}, {"attrName": "金额", "attrValue": null, "attrValueType": "2"}]', 9);
UPDATE note_prompt
SET name = CONCAT(IFNULL(start_entity_type, '无'), '-', IFNULL(rel_type, '无'), '-', IFNULL(end_entity_type, '无')), type = 2
WHERE start_entity_type IS NOT NULL AND rel_type IS NOT NULL AND end_entity_type IS NOT NULL;
-- ------------------------------
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES (NULL, '提示词类型', 0, 'prompt_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
SET @last_id = LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('1', '结构化推理', @last_id, 'prompt_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('2', '图谱推理', @last_id, 'prompt_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('3', '分类', @last_id, 'prompt_type', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES (NULL, '提示词属性值类型', 0, 'prompt_attribute_valuetype', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
SET @last_id = LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('1', '文本', @last_id, 'prompt_attribute_valuetype', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('2', '数字', @last_id, 'prompt_attribute_valuetype', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`com_dictionary` (`code`, `name`, `pid`, `type`, `status`, `note`, `priority`, `creator`, `update_time`, `create_time`, `updater`, `data_status`, `create_user_id`, `update_user_id`) VALUES ('3', '日期', @last_id, 'prompt_attribute_valuetype', '1', NULL, 0, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, '1', NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`evidence_category` (`id`, `code`, `case_type`, `category_name`, `icon_url`, `parent_id`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`) VALUES (1, NULL, '1', '书证', NULL, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`evidence_category` (`id`, `code`, `case_type`, `category_name`, `icon_url`, `parent_id`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`) VALUES (2, NULL, '1', '电子证据', NULL, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`evidence_category` (`id`, `code`, `case_type`, `category_name`, `icon_url`, `parent_id`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`) VALUES (3, NULL, '1', '物证', NULL, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`evidence_category` (`id`, `code`, `case_type`, `category_name`, `icon_url`, `parent_id`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`) VALUES (4, NULL, '1', '鉴定意见', NULL, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`evidence_category` (`id`, `code`, `case_type`, `category_name`, `icon_url`, `parent_id`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`) VALUES (5, NULL, '1', '视听资料', NULL, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`evidence_category` (`id`, `code`, `case_type`, `category_name`, `icon_url`, `parent_id`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`) VALUES (6, NULL, '1', '勘验笔录', NULL, NULL, NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`evidence_category` (`id`, `code`, `case_type`, `category_name`, `icon_url`, `parent_id`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`) VALUES (7, NULL, '1', '买卖合同', NULL, '1', NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`evidence_category` (`id`, `code`, `case_type`, `category_name`, `icon_url`, `parent_id`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`) VALUES (8, NULL, '1', '银行流水', NULL, '2', NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO `nx_llm`.`evidence_category` (`id`, `code`, `case_type`, `category_name`, `icon_url`, `parent_id`, `create_user_id`, `create_time`, `update_user_id`, `update_time`) VALUES (9, NULL, '1', '支付凭证', NULL, '2', NULL, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO nx_llm.evidence_category (id, code, case_type, category_name, icon_url, parent_id, create_user_id, create_time, update_user_id, update_time) VALUES (11, null, '1', '项目合同', null, '1', null, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);
INSERT INTO nx_llm.evidence_category (id, code, case_type, category_name, icon_url, parent_id, create_user_id, create_time, update_user_id, update_time) VALUES (19, null, '1', '公文书证', null, '1', null, CURRENT_TIMESTAMP, NULL, NULL);

122
docker/docker-compose/sql/20241105/tables_xxl_job.sql
Unescape Escape View File

@ -0,0 +1,122 @@
#
# XXL-JOB v2.4.2-SNAPSHOT
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.
CREATE database if NOT EXISTS `xxl-job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl-job`;
SET NAMES utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_desc` varchar(255) NOT NULL,
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
`schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
`schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',
`misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
`executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
`trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
`trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
`trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
`handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
`alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
`suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
`fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`registry_group` varchar(50) NOT NULL,
`registry_key` varchar(255) NOT NULL,
`registry_value` varchar(255) NOT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_group` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
`address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
`role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `xxl_job_group` VALUES (2, 'nx-llm-xxljob', '宁夏经侦大模型执行器', 1, 'http://fu-hsi-web:9999/', '2024-11-05 11:32:32');
INSERT INTO `xxl_job_info` VALUES (2, 2, '证据解析', '2024-11-05 11:34:01', '2024-11-05 11:34:36', 'admin', '', 'NONE', '', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'evidenceAnalysis', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2024-11-05 11:34:01', '', 0, 0, 0);
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', '5d25a2c201ace8879055ed8410e51759', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');
commit;
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