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@ -296,116 +296,6 @@ public class ModelRecordTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ModelRecordTypeMappe
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}
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@Override
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public void testExtractThreeInfo() {
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// -------------------------
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// DEMO_0:山东团队的版本,每次提取多个三元组,经过测试,提取质量较差,基本无法正常提取.需要改成每次提取一个,进行TEST_DEMO_1尝试
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// 请分析以下内容中所有规定的三元组信息并补充完整，
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// 要求：1.返回式：
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// {result：
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// [
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// {startNodeType:'LawActor',entity:'',endNodeType:'FictionalOrgan',property:'',value:'冒充' },
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// {startNodeType:'LawActor',entity:'',endNodeType:'Seal',property:'',value:'伪造'},
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// {startNodeType:'LawActor',entity:'',endNodeType:'BusinessLicense',property:'',value:'伪造'}
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// ]
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// }。
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// 2.必须考虑上下文语境分析。
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// 3.对话中不包含此类型三元组则返回{ "result": [] }。
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// 例子1：办案警官问：你为了骗取更多的钱都做了哪些准备？裴金禄回答：我刚开始我就是自己想了一些关于骗钱的点子，后面为了更不容易让别人识破我为了更佳逼真，我就从网上随便搜了一家租赁公司，我就搜到了兰州胜利机械租赁有限公司，被讯问人：裴金禄我又想到了我管理的中铁北京局和中铁电气化局施工公司。我先是通过百度搜索了“办证”之后就在网页上面弹出了一个页面上面有一个QQ号，我就加上了。加上之后我就将我的要求给他说了，要求他给我刻两个假的公章，一个是兰州胜利机械租赁有限公司合同专用章，另一个是中铁北京局集团有限公司合同专用章。我还要求他给我伪造了一张兰州胜利机械租赁有限公司的营业执照。
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// 回答：{"result":[{"startNodeType":"LawActor","entity":"裴金禄","endNodeType":"FictionalOrgan","property":"兰州胜利机械租赁有限公司","value":"冒充"},{"startNodeType":"LawActor","entity":"裴金禄","endNodeType":"Seal","property":"兰州胜利机械租赁有限公司合同专用章","value":"伪造"},{"startNodeType":"LawActor","entity":"裴金禄","endNodeType":"Seal","property":"中铁北京局集团有限公司合同专用章","value":"伪造"},{"startNodeType":"LawActor","entity":"裴金禄","endNodeType":"BusinessLicense","property":"兰州胜利机械租赁有限公司营业执照","value":"伪造"}]}。
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// 例子2:办案警官问：你为什么要在中卫市沙坡头区签订这些合同？裴金禄回答：因为我在这边上班，我在中卫市沙坡头区签订合同更能有说服力，这样才能更好地骗到钱。回答：{ "result": [] }。
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// -------------------------
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// TEST_DEMO_1:结果:效果较差,容易出现混淆,会把例子中的实体给返回出来.如果提取不到,会把定义的关系返回出来,所以不行.PASS
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// 请从
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// ---
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// 办案警官问：你是如何想到这个方法骗钱的? 裴金禄回答：因为我是在中卫市沙坡头区中兰铁路上做监理人员，我这样说的话别人会更容易相信。
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// ---
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// 这段话中按(主体类型:行为人姓名;关系:伪造;客体类型:合同名称)提取特定的三元组信息。
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// 如果未提取到或关系不匹配或客体类型不匹配,则返回空的json即可。
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// 如果可以提取到三元组关系,则返回格式为{"主体":"主体名称","关系":"关系名称","客体":"客体名称"}。
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// 例如‘办案警官问:描述一下事情的经过。行为人小明答:我做了一份假的租车合同,然后骗小刚签了这个合同’，该示例存在给定的三元组关系.则结果为:{"主体":"小明","关系":"伪造","客体":"租车合同"}。
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// 例如‘办案警官问:办案警官问：讲一下那个软件的名称？小明回答：现在叫畅聊。‘该示例不存在给定的三元组关系,则结果为:{}
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// 请保证提取准确且完整，主体和客体要具体明确，不能是宽泛的概念。提取的客体要必须属于客体类型!
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// -------------------------
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// TEST_DEMO_2:结果:有一些结果可以,但总体正确率较低,问题:不能有效的对给定的三元组进行提取,会出现给定三元组关系之外的三元组.会出现文章中不存在的三元组或错误的三元组
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// 三元组提取任务:从给定对话中根据给定实体类型和关系提取对应的三元组。
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// 给定的头实体类型为"{headEntityType}";给定的尾实体类型为"{relation}",给定的关系为"{tailEntityType}"。
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// 请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{"result":[]}。
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// ---
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// 为您提供一个示例供学习:
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// 例如给定关系:给定三元组类型为:头实体类型:"行为人"关系:"伪造",尾实体类型:"合同"
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// 例如QA:办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我做了一份假的购房合同。
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// 本示例中应提取给定关系为"伪造"的三元组,则最终应提取的三元组为:{"result":[{"headEntity": {"type": "行为人","name":"小明"},"relation": "伪造","tailEntity": {"type": "合同","name": "假的购房合同"}}]}。
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// ---
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// 需要分析提取的QA对如下：
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// {question}
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// {answer}
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// ---
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// 在提取三元组时，请务必严格遵循以下要求：
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// 1. 确保提取的三元组包括**给定的头实体类型**和**尾实体类型**。
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// 2. 提取的三元组必须明确体现给定的**关系**。
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// 3. 头实体和尾实体的名称必须在对话文本中找到。
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// 4. 对于每个提取出的三元组，确保关系（{relation}）与实体类型完全匹配。
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// 5. 如果文本中没有符合要求的三元组，请确保返回空结果，即 {"result": []}。
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// 返回格式为必须为以下的json格式:
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// {"result":[{"headEntity": {"type": "给定头类型","name":"提取到的头实体内容1"},"relation": "给定关系","tailEntity": {"type": "给定尾类型","name": "提取到的尾实体内容1"}}]}
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// -------------------------
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// TEST_DEMO_3:尝试给定所有关系和头实体,只提取尾实体.结论:效果差,会把不相关的不符合的都提取出来,PASS.回退到DEMO2继续调整吧!
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// 给定指标的存在性判断任务:给定一个指标,对给定QA进行判断是否符合,符合则为true,并把符合需实体类型的实体返回,不符合则为false
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// 指标为:裴金禄是否{relation}{tailEntityType}(需提取实体类型为:{tailEntityType})
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// ---
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// 为你提供一个实例进行学习:
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// 示例QA:办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我做了一份假的购房合同。
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// 示例指标:小明是否伪造合同(需提取实体为:合同)
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// 示例结果:{"result":ture,"entity":["购房合同"]}
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// ---
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// 需要分析的QA对如下：
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// {question}
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// {answer}
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// ---
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// 请从需要分析的QA中进行判断提取!!!
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// 在判断时，请务必仔细理解需要分析的QA文本的含义，确保提取的信息准确、合理。同时，尽量遵循常见的语义和逻辑规则，避免过度解读或不合理的关系推断。
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// 返回格式为必须json格式,格式定义如下:
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// {"result":ture/false,"entity":["对应实体类型的实体"]}
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String prompt = """
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三元组提取任务:从给定对话中根据给定实体类型和关系提取对应的三元组。
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给定的头实体类型为"{headEntityType}";给定的尾实体类型为"{relation}",给定的关系为"{tailEntityType}"。
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请仔细分析以下的文本内容，精准找出符合给定关系且头尾实体类型相符的三元组，并进行提取。如果没有识别给定的三元组关系，请返回json:{"result":[]}。
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为您提供一个示例供学习:
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例如给定关系:给定三元组类型为:头实体类型:"行为人"关系:"伪造",尾实体类型:"合同"
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例如QA:办案警官问:描述一下事情的经过。 行为人小明答:我做了一份假的购房合同。
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本示例中应提取给定关系为"伪造"的三元组,则最终应提取的三元组为:{"result":[{"headEntity": {"type": "行为人","name":"小明"},"relation": "伪造","tailEntity": {"type": "合同","name": "假的购房合同"}}]}。
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需要分析提取的QA对如下：
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{question}
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{answer}
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在提取三元组时，请务必严格遵循以下要求：
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1. 确保提取的三元组包括**给定的头实体类型**和**尾实体类型**。
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2. 提取的三元组必须明确体现给定的**关系**。
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3. 头实体和尾实体的名称必须在对话文本中找到。
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4. 对于每个提取出的三元组，确保提取到的实体与给定实体类型完全匹配。
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5. 对于每个提取出的三元组，确保提取到的关系完全等于给定关系,如不等于,则提取错误。
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5. 如果文本中没有符合要求的三元组，请确保返回空结果，即 {"result": []}。
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返回格式为必须为以下的json格式:
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{"result":[{"headEntity": {"type": "给定头实体类型","name":"提取到的对应头实体内容1"},"relation": "给定关系","tailEntity": {"type": "给定实体尾类型","name": "提取到的对应尾实体内容1"}}]}
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""";
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// 抽取的客体名称一定属于给定的客体类型分类,且抽取的关系完全等于给定的关系。
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Prompt ask = new Prompt(new UserMessage(prompt));
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StopWatch stopWatch = new StopWatch();
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stopWatch.start();
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log.info("开始分析:");
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ChatResponse call = chatClient.call(ask);
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stopWatch.stop();
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log.info("耗时:{}", stopWatch.getTotalTimeSeconds());
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String content = call.getResult().getOutput().getContent();
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log.info("分析的结果是:{}", content);
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}
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@Override
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public String addNeo4j(List<String> ids, String recordId) {
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if (StrUtil.isBlank(recordId)){
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xueqingkun
9 months ago