1. 修复bug

README.md

@@ -2,19 +2,37 @@
 
 宁夏刑侦大模型后台服务
 
+# Release Notes
 
+# 发布时间 2025-02-20
+
+## 新特性
+- 增加多模型接入的能力
+
+## 变更
+- 调整原子指标、指标的详情展示样式
+
+## 更新步骤
+- 备份mysql数据库
+- 执行变更sql脚本
+- 替换后端服务包(fu-hsi-service-1.0.0.jar)
+- 替换前端包(dist)
+- 重启后端服务，并查看服务是否正常启动
+- 重启前端服务，并查看服务是否正常启动
+- 验证更新内容
 
-# Release Notes
 
 # 发布时间 2024-12-26
 
 ## 新特性
+
 - 页面确保在不同尺寸宽度的屏幕上均能正常显示，并支持用户通过滚动查看完整内容。
 - 案件列表添加鼠标悬停效果，悬停行背景颜色加深
 - 证据图像上传加载页面时，增加骨架屏效果优化用户体验。
 - 模型分析功能按钮增加防抖限制，避免短时间内重复触发导致的性能问题
 
 ## 变更
+
 - 指标结果-原子指标结果显示“存在/不存在”
 - 统计案件状态：未分析、已分析、正在分析
 - 证据列表删除分页、指标结果删除分页
@@ -23,43 +41,47 @@
 # 发布时间 2024-12-13
 
 ## 新特性
+
 - 上线dify服务
 - 数字民警对话功能改造，支持精确、模糊意图识别，知识检索，历史记录，关联证据文件下载等
 - 存量案件同步到dify知识库
 - Http请求、响应日志审计功能
 
 ## 变更
+
 - 下线langChain-Chatchat服务
 - 数字民警UI交互改造，独立tab页展示，支持快捷操作功能
 
 ## 更新步骤
+
 0. 备份fu-hsi-mysql数据库中的所有数据
 1. 导入fu-hsi-web：1.1.0镜像 (docker load -i fu-hsi-web.1.1.0.tar.gz)
 2. 修改docker-compose.yml配置文件
-    - 在services.fu-hsi-web.command配置下添加以下参数
-      --dify.server.url=${DIFY_SERVER_URL}
-      --dify.dataset.auth=${DIFY_DATASET_AUTH}
-      --dify.app.auth=${DIFY_APP_AUTH}
-    - 修改services.fu-hsi-web.image为fu-hsi-web:1.1.0
+   - 在services.fu-hsi-web.command配置下添加以下参数
+     --dify.server.url=${DIFY_SERVER_URL}
+     --dify.dataset.auth=${DIFY_DATASET_AUTH}
+     --dify.app.auth=${DIFY_APP_AUTH}
+   - 修改services.fu-hsi-web.image为fu-hsi-web:1.1.0
 3. 修改.env配置文件，追加参数(注意：Bearer后面的空格前面需要添加转移符号):
-    DIFY_SERVER_URL=http://192.168.10.137/v1
-    DIFY_DATASET_AUTH="Bearer\ dataset-g3RctoaHdvXAAQjUVNMuUWCY"
-    DIFY_APP_AUTH="Bearer\ app-YrNuU7Puxr3ko8ftUdWtDKhz"
+   DIFY_SERVER_URL=http://192.168.10.137/v1
+   DIFY_DATASET_AUTH="Bearer\ dataset-g3RctoaHdvXAAQjUVNMuUWCY"
+   DIFY_APP_AUTH="Bearer\ app-YrNuU7Puxr3ko8ftUdWtDKhz"
 4. 执行变更sql(migration_2.1.sql)
 5. 安装dify服务
 6. 启动服务(docker compose up -d)
 7. 迁移案件数据到dify知识库（调用接口 GET /modelCase/migrateRecordKnowledgeBase）
 8. 验证更新内容
 
-
 # 发布时间 2024-12-03
 
 ## 变更
+
 - 案件图谱优化，支持多种节点颜色样式，引力布局调整，交互体验优化
 
 # 发布时间 2024-11-21
 
 ## 变更
+
 - 案件图谱展示优化，支持搜索，全屏，节点/关系过滤等
 - 原子指标-图谱查询支持在线调试
 
@@ -84,9 +106,9 @@
 1. 加载镜像（如果docker可以访问外网直接下载，否则需要先上传到服务器）
    - docker load -i xxl-job-admin:2.4.1.tar.gz
 2. 修改.env中的xxl-job中对应的配置
-    - XXl_JOB_PASSWORD=sT7SSTiX8s
-    - XXL_JOB_PORT_HTTP=8081
-    - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://fu-hsi-mysql:3306/xxl-job?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
+   - XXl_JOB_PASSWORD=sT7SSTiX8s
+   - XXL_JOB_PORT_HTTP=8081
+   - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://fu-hsi-mysql:3306/xxl-job?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
 3. 替换docker-compose-base.yml、docker-compose.yml配置文件
 4. 备份mysql数据库！！！！
 5. 执行数据初始化脚本（在文档末尾处）
@@ -95,45 +117,53 @@
 8. 调用案件证据归档刷新接口完成历史案件证据归档整理(get ip:port/caseEvidence/fresh)、初始化指标计算规则数据
 9. 验证更新内容
 
-
 # 发布时间 2024-09-20
 
 # 变更
+
 - 修复编辑ocr识别证据异常问题
 - 优化前端等待展示样式
 
 # 安装包
+
 - /data/archives/fu-hsi/20240920/fu-hsi-service-1.0.0.tar.gz
 - /data/archives/fu-hsi/20240920/dist
 
 # 发布时间 2024-09-19
 
 ## 新特性
+
 - 增加笔录和证据上传OCR识别功能
 - 首页数据统计接口
 - 日志输出规范配置
 
 ## 变更
+
 - 案件查询列表查询条件变更
   - 增加过滤条件已分析、未分析、全部
   - 增加按照分数排序的规则
+
 ## 优化
+
 - 数据库提示词优化
 
 ## 安装步骤
+
 1. 修改.env 和docker-compose-base.yml 文件
 2. 加载镜像 paddleocr:v2.1
 3. 备份mysql所有数据文件
 4. 重新启动服务 docker-compose up -d
 
 # 安装包
+
 - /data/archives/fu-hsi/20240919/fu-hsi-service-1.0.0.tar.gz
 - /data/archives/fu-hsi/20240919/dist
 - /data/archives/fu-hsi/20240919/paddleocr:v2.1.tar.gz
 
-
 # 发布时间 2024-09-12
+
 # 变更记录
+
 - 调整提示词后，笔录列表增加“笔录提取”功能，并显示更新标签
 - 指标结果各项标题显示总分
 - 首页统计项（7项），案件数量、行为数、月新增、较上月、模型分析<70分数量、取证不完全占比、自动投案占比
@@ -141,34 +171,44 @@
 - 经侦案件列表根据模型分析状态进行分类，分别在“全部”、“已分析”、“未分析”三个标签下展示对应案件。
 
 # 安装包
+
 - /data/archives/fu-hsi/20240912/fu-hsi-service-1.0.0.tar.gz
 - /data/archives/fu-hsi/20240912/dist
 
 # 发布时间 2024-09-05
+
 # 变更记录
+
 - 修复案件证据分页失效问题
 - 修复经侦模型指标数据只展示部分数据问题
 
 # 安装包
+
 - /data/archives/fu-hsi/20240905/dist
 
 # 发布时间 2024-09-03
+
 # 变更记录
+
 - 修复三元组提取进度问题不准确的问题
 - 解除首页页面限制
 - 优化原子指标提示
 - 解除模型分析需要有数据变动校验限制
 
 # 安装包
+
 - /data/archives/fu-hsi/20240903/fu-hsi-service-1.0.0.tar.gz
 - /data/archives/fu-hsi/20240903/dist
 
-
 # 发布时间 2024-08-29
+
 # 变更记录
- - 案件笔录列表调整，仅展示子列表
- - 字典值配置生效
+
+- 案件笔录列表调整，仅展示子列表
+- 字典值配置生效
 
 # 安装包
+
 - /data/archives/fu-hsi/20240828/fu-hsi-service-1.0.0.tar.gz
-- /data/archives/fu-hsi/20240828/dist
+- /data/archives/fu-hsi/20240828/dist
+

pom.xml

@@ -199,6 +199,23 @@
             <artifactId>itext-asian</artifactId>
             <version>5.2.0</version>
         </dependency>
+        <dependency>
+            <groupId>org.apache.poi</groupId>
+            <artifactId>poi</artifactId>
+            <version>4.1.2</version>
+        </dependency>
+
+        <dependency>
+            <groupId>org.apache.poi</groupId>
+            <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
+            <version>4.1.2</version>
+        </dependency>
+        <dependency>
+            <groupId>org.apache.poi</groupId>
+            <artifactId>poi-scratchpad</artifactId>
+            <version>4.1.2</version>
+        </dependency>
+
 
     </dependencies>
 

src/main/java/com/supervision/utils/WordReadUtil.java

@@ -1,14 +1,15 @@
 package com.supervision.utils;
 
-import com.supervision.minio.domain.MinioFile;
 import com.supervision.minio.service.MinioService;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.apache.poi.hwpf.HWPFDocument;
+import org.apache.poi.hwpf.extractor.WordExtractor;
+import org.apache.poi.poifs.filesystem.FileMagic;
 import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;
 import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFParagraph;
 import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
-import java.io.FileInputStream;
-import java.io.InputStream;
+import java.io.*;
 import java.util.List;
 
 @Slf4j
@@ -57,20 +58,43 @@ public class WordReadUtil {
     }
 
     public static String readWord(InputStream inputStream) {
-        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
-            try (inputStream) {
-            // 创建 XWPFDocument 对象
-            XWPFDocument document = new XWPFDocument(inputStream);
-            // 获取所有段落
-            List<XWPFParagraph> paragraphs = document.getParagraphs();
-            // 遍历所有段落并打印文本
-            for (XWPFParagraph paragraph : paragraphs) {
-                stringBuilder.append(paragraph.getText()).append("\n");
+        byte[] fileBytes;
+        try {
+            fileBytes = inputStream.readAllBytes();
+        } catch (IOException e) {
+            throw new RuntimeException(e);
+        }
+        ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(fileBytes);
+        try (InputStream is = FileMagic.prepareToCheckMagic(byteArrayInputStream)) {
+            FileMagic fm = FileMagic.valueOf(is);
+            // 判断文件类型 docx
+            if (FileMagic.OOXML == fm) {
+                try (byteArrayInputStream) {
+                    XWPFDocument document = new XWPFDocument(byteArrayInputStream);
+                    List<XWPFParagraph> paragraphs = document.getParagraphs();
+                    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
+                    for (XWPFParagraph paragraph : paragraphs) {
+                        stringBuilder.append(paragraph.getText()).append("\n");
+                    }
+                    return stringBuilder.toString();
+                } catch (Exception e) {
+                    throw new RuntimeException("获取笔录内容失败", e);
+                }
+            } else if (FileMagic.OLE2 == fm) {
+                // 判断文件类型 doc
+                try (byteArrayInputStream) {
+                    HWPFDocument document = new HWPFDocument(byteArrayInputStream);
+                    WordExtractor extractor = new WordExtractor(document);
+                    return extractor.getText();
+                } catch (Exception e) {
+                    throw new RuntimeException("获取笔录内容失败", e);
+                }
+            } else {
+                throw new RuntimeException("不支持的文件类型");
             }
-        } catch (Exception e) {
-            log.error("获取笔录内容失败",e);
+        } catch (IOException e) {
+            throw new RuntimeException(e);
         }
-        return stringBuilder.toString();
     }
 
     public static String readWordInMinio(MinioService minioService, String fileId) {