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1、主程序运行main.py文件
2、main.py文件中args加载检测配置文件config_det.yaml， ，
3、config_det.yaml中配置
detect_0: # 名称随意，不可重复
source : rtsp://admin:@192.168.10.18 # scource 设置rtsp流或者图片文件夹
model: /home/yaxin/xbank/xbank_poc_test/config_phone.yaml # 配置检测的模型配置文件
4、模型配置文件，
# load model file
model: /home/yaxin/xbank/xbank_poc_test/model_file/yolov5.onnx # 模型的绝对路径
model_cache: /home/yaxin/xbank/xbank_poc_test/tensort_cache/yolov5.trt # 设置cache，
# label and bbox message set
model_parameter: # 模型检测中需要的参数
device : gpu # 使用gpu检测
label_names: ["Keypad","hands","keyboard", "mouse","phone"] # model labels # 检测模型训练时的标签名列表，标签名顺序需要跟训练时候分配数据集时候的顺序一致，不用更改
compara_label_names: ["hands","phone"] # # 检测到的类别中需要挑选出来的目标
compara_relevancy: 'overlap' # 'in_bbox' # 是否对挑选出来进行推理的目标进行其标签框之间关系进行推理， ，
relevancy_para : 0 # 需要的参数
confidence : 0.2 # 设置检测出来的目标过滤的置信度
save_path : /home/yaxin/xbank/xbank_poc_test/save_path/hands # 保存检测后的图片的路径，默认不需要更改
# save_path_original : /home/yaxin/xbank/xbank_poc_test/save_path_original/hands # 检测到的图片的原始图片的路径，
# test_path : /home/yaxin/xbank/xbank_poc_test/test_save_path/hands # 未检测到目标的图片， ，
5、使用本地环境
conda activate fastdeploy
修改过配置文件后，