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4 months ago | |
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| PaddleOCR_DBNet | 4 months ago | |
| analysis.py | 6 months ago | |
| readme.md | 6 months ago | |
| run_benchmark_det.sh | 6 months ago | |
| run_det.sh | 6 months ago | |
readme.md
PaddleOCR DB/EAST/PSE 算法训练benchmark测试
PaddleOCR/benchmark目录下的文件用于获取并分析训练日志。 训练采用icdar2015数据集，包括1000张训练图像和500张测试图像。模型配置采用resnet18_vd作为backbone，分别训练batch_size=8和batch_size=16的情况。
运行训练benchmark
benchmark/run_det.sh 中包含了三个过程：
- 安装依赖
- 下载数据
- 执行训练
- 日志分析获取IPS
在执行训练部分，会执行单机单卡（默认0号卡）单机多卡训练，并分别执行batch_size=8和batch_size=16的情况。所以执行完后，每种模型会得到4个日志文件。
run_det.sh 执行方式如下:
# cd PaddleOCR/
bash benchmark/run_det.sh
以DB为例，将得到四个日志文件，如下：
det_res18_db_v2.0_sp_bs16_fp32_1
det_res18_db_v2.0_sp_bs8_fp32_1
det_res18_db_v2.0_mp_bs16_fp32_1
det_res18_db_v2.0_mp_bs8_fp32_1