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PaddleOcr_v4
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PaddleOcr_v4/docs/ppocr/model_list.md

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paddleocr
8 months ago
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# PP-OCR系列模型列表（V4，2023年8月1日更新）
> **说明**
>
> 1. V4版模型相比V3版模型，在模型精度上有进一步提升
>
> 2. V3版模型相比V2版模型，在模型精度上有进一步提升
>
> 3. 2.0+版模型和[1.1版模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/models_list.md) 的主要区别在于动态图训练vs.静态图训练，模型性能上无明显差距。
>
> 4. 本文档提供的是PPOCR自研模型列表，更多基于公开数据集的算法介绍与预训练模型可以参考：[算法概览文档](../algorithm/overview.md)。
PaddleOCR提供的可下载模型包括`推理模型`、`训练模型`、`预训练模型`、`nb模型`，模型区别说明如下：
| 模型类型 | 模型格式 | 简介 |
| ---- | ----- | ----|
| 推理模型 | inference.pdmodel、inference.pdiparams | 用于预测引擎推理，[详情](./infer_deploy/python_infer.md) |
| 训练模型、预训练模型 | \*.pdparams、\*.pdopt、\*.states | 训练过程中保存的模型的参数、优化器状态和训练中间信息，多用于模型指标评估和恢复训练 |
| nb模型 | \*.nb | 经过飞桨Paddle-Lite工具优化后的模型，适用于移动端/IoT端等端侧部署场景（需使用飞桨Paddle Lite部署）。 |
各个模型的关系如下面的示意图所示。
![](./images/model_prod_flow_ch.png)
## 1. 文本检测模型
### 1.1 中文检测模型
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
| ------- | --------- | ------- | ------------ | ------- |
| ch_PP-OCRv4_det | 【最新】原始超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | [ch_PP-OCRv4_det_cml.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_cml.yml) | 4.70M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_train.tar) |
| ch_PP-OCRv4_server_det | 【最新】原始高精度模型，支持中英文、多语种文本检测 | [ch_PP-OCRv4_det_teacher.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_teacher.yml) | 110M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_server_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_server_train.tar) |
| ch_PP-OCRv3_det_slim | slim量化+蒸馏版超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | [ch_PP-OCRv3_det_cml.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_cml.yml) | 1.1M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_slim_distill_train.tar) / [nb模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_slim_infer.nb) |
| ch_PP-OCRv3_det | 原始超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | [ch_PP-OCRv3_det_cml.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_cml.yml) | 3.80M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) |
| ch_PP-OCRv2_det_slim | slim量化+蒸馏版超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | [ch_PP-OCRv2_det_cml.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_det_cml.yml) | 3.0M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_slim_quant_infer.tar)|
| ch_PP-OCRv2_det | 原始超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | [ch_PP-OCRv2_det_cml.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_det_cml.yml) | 3.0M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_distill_train.tar) |
| ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_det | slim裁剪版超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | [ch_det_mv3_db_v2.0.yml](../../configs/det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_mv3_db_v2.0.yml) | 2.60M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/slim/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_prune_infer.tar) |
| ch_ppocr_mobile_v2.0_det | 原始超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | [ch_det_mv3_db_v2.0.yml](../../configs/det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_mv3_db_v2.0.yml) | 3.0M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar)|
| ch_ppocr_server_v2.0_det | 通用模型，支持中英文、多语种文本检测，比超轻量模型更大，但效果更好 | [ch_det_res18_db_v2.0.yml](../../configs/det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_res18_db_v2.0.yml) | 47.0M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_train.tar)|
### 1.2 英文检测模型
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址|
| -------- | ----------- | --------- | ------------ | --------- |
| en_PP-OCRv3_det_slim | 【最新】slim量化版超轻量模型，支持英文、数字检测 | [ch_PP-OCRv3_det_cml.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_cml.yml) | 1.1M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_slim_distill_train.tar) / [nb模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_slim_infer.nb) |
| en_PP-OCRv3_det | 【最新】原始超轻量模型，支持英文、数字检测 | [ch_PP-OCRv3_det_cml.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_cml.yml) | 3.8M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) |
* 注：英文检测模型与中文检测模型结构完全相同，只有训练数据不同，在此仅提供相同的配置文件。
### 1.3 多语言检测模型
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
| ------ | --------| --------- | ------------ | --------- |
| ml_PP-OCRv3_det_slim | 【最新】slim量化版超轻量模型，支持多语言检测 | [ch_PP-OCRv3_det_cml.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_cml.yml) | 1.1M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_slim_distill_train.tar) / [nb模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_slim_infer.nb) |
| ml_PP-OCRv3_det | 【最新】原始超轻量模型，支持多语言检测 | [ch_PP-OCRv3_det_cml.yml](../../configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_cml.yml) | 3.8M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) |
* 注：多语言检测模型与中文检测模型结构完全相同，只有训练数据不同，在此仅提供相同的配置文件。
## 2. 文本识别模型
### 2.1 中文识别模型
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
| ----- | --------- | ------ | ------------ | ------- |
| ch_PP-OCRv4_rec | 【最新】超轻量模型，支持中英文、数字识别 | [ch_PP-OCRv4_rec_distill.yml](../../configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_distill.yml) | 10M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_train.tar) |
| ch_PP-OCRv4_server_rec | 【最新】高精度模型，支持中英文、数字识别 | [ch_PP-OCRv4_rec_hgnet.yml](../../configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_hgnet.yml) | 88M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_server_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_server_train.tar) |
| ch_PP-OCRv3_rec_slim | slim量化版超轻量模型，支持中英文、数字识别 | [ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml) | 4.9M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_slim_train.tar) / [nb模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_slim_infer.nb) |
| ch_PP-OCRv3_rec | 原始超轻量模型，支持中英文、数字识别 | [ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml) | 12.4M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| ch_PP-OCRv2_rec_slim | slim量化版超轻量模型，支持中英文、数字识别 | [ch_PP-OCRv2_rec.yml](../../configs/rec/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_rec.yml) | 9.0M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_slim_quant_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_slim_quant_train.tar) |
| ch_PP-OCRv2_rec | 原始超轻量模型，支持中英文、数字识别 | [ch_PP-OCRv2_rec_distillation.yml](../../configs/rec/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_rec_distillation.yml) | 8.50M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_train.tar) |
| ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_rec | slim裁剪量化版超轻量模型，支持中英文、数字识别 | [rec_chinese_lite_train_v2.0.yml](../../configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml) | 6.0M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_train.tar) |
| ch_ppocr_mobile_v2.0_rec | 原始超轻量模型，支持中英文、数字识别 | [rec_chinese_lite_train_v2.0.yml](../../configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml) | 5.20M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_pre.tar) |
| ch_ppocr_server_v2.0_rec | 通用模型，支持中英文、数字识别 | [rec_chinese_common_train_v2.0.yml](../../configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_common_train_v2.0.yml) | 94.8M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_train.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_pre.tar) |
**说明：** `训练模型`是基于预训练模型在真实数据与竖排合成文本数据上finetune得到的模型，在真实应用场景中有着更好的表现，`预训练模型`则是直接基于全量真实数据与合成数据训练得到，更适合用于在自己的数据集上finetune。
### 2.2 英文识别模型
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件| 推理模型大小 | 下载地址|
| ------- | -------- | ------ | ------------ | ----- |
| en_PP-OCRv4_rec | 【最新】原始超轻量模型，支持英文、数字识别 | [en_PP-OCRv4_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv4/en_PP-OCRv4_rec.yml) | 9.7M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/english/en_PP-OCRv4_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/english/en_PP-OCRv4_rec_train.tar) |
| en_PP-OCRv3_rec_slim | slim量化版超轻量模型，支持英文、数字识别 | [en_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/en_PP-OCRv3_rec.yml) | 3.2M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_slim_train.tar) / [nb模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_slim_infer.nb) |
| en_PP-OCRv3_rec | 原始超轻量模型，支持英文、数字识别 | [en_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/en_PP-OCRv3_rec.yml) | 9.6M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| en_number_mobile_slim_v2.0_rec | slim裁剪量化版超轻量模型，支持英文、数字识别 | [rec_en_number_lite_train.yml](../../configs/rec/multi_language/rec_en_number_lite_train.yml) | 2.7M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/en/en_number_mobile_v2.0_rec_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/en/en_number_mobile_v2.0_rec_slim_train.tar) |
| en_number_mobile_v2.0_rec | 原始超轻量模型，支持英文、数字识别 | [rec_en_number_lite_train.yml](../../configs/rec/multi_language/rec_en_number_lite_train.yml) | 2.6M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/multilingual/en_number_mobile_v2.0_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/multilingual/en_number_mobile_v2.0_rec_train.tar) |
**注意：** 所有英文识别模型的字典文件均为`ppocr/utils/en_dict.txt`
### 2.3 多语言识别模型（更多语言持续更新中...）
| 模型名称 | 字典文件 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
| ----- | ------ | ------------ | ------ | ------------ | ---- |
| korean_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/korean_dict.txt | 韩文识别 | [korean_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/korean_PP-OCRv3_rec.yml) | 11.0M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/korean_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/korean_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| japan_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/japan_dict.txt | 日文识别 | [japan_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/japan_PP-OCRv3_rec.yml) | 11.0M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/japan_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/japan_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| chinese_cht_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/chinese_cht_dict.txt | 中文繁体识别 | [chinese_cht_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/chinese_cht_PP-OCRv3_rec.yml) | 12.0M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/chinese_cht_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/chinese_cht_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| te_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/te_dict.txt | 泰卢固文识别 | [te_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/te_PP-OCRv3_rec.yml) | 9.6M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/te_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/te_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| ka_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/ka_dict.txt | 卡纳达文识别 | [ka_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/ka_PP-OCRv3_rec.yml) | 9.9M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/ka_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/ka_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| ta_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/ta_dict.txt | 泰米尔文识别 | [ta_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/ta_PP-OCRv3_rec.yml) | 9.6M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/ta_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/ta_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| latin_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/latin_dict.txt | 拉丁文识别 | [latin_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/latin_PP-OCRv3_rec.yml) | 9.7M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/latin_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/latin_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| arabic_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/arabic_dict.txt | 阿拉伯字母 | [arabic_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/arabic_PP-OCRv3_rec.yml) | 9.6M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/arabic_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/arabic_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| cyrillic_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/cyrillic_dict.txt | 斯拉夫字母 | [cyrillic_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/cyrillic_PP-OCRv3_rec.yml) | 9.6M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/cyrillic_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/cyrillic_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| devanagari_PP-OCRv3_rec | ppocr/utils/dict/devanagari_dict.txt | 梵文字母 | [devanagari_PP-OCRv3_rec.yml](../../configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/devanagari_PP-OCRv3_rec.yml) | 9.9M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
查看完整语种列表与使用教程请参考: [多语言模型](./blog/multi_languages.md)
## 3. 文本方向分类模型
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
| ---------- | ------------- | ------------- | ------------ | -- |
| ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_cls | slim量化版模型，对检测到的文本行文字角度分类 | [cls_mv3.yml](../../configs/cls/cls_mv3.yml) | 2.1M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_infer.tar) / [nb模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer_opt.nb) |
| ch_ppocr_mobile_v2.0_cls | 原始分类器模型，对检测到的文本行文字角度分类 | [cls_mv3.yml](../../configs/cls/cls_mv3.yml) | 1.38M | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) |
## 4. Paddle-Lite 模型
Paddle-Lite 是一个高性能、轻量级、灵活性强且易于扩展的深度学习推理框架，它可以对inference模型进一步优化，得到适用于移动端/IoT端等端侧部署场景的`nb模型`。一般建议基于量化模型进行转换，因为可以将模型以INT8形式进行存储与推理，从而进一步减小模型大小，提升模型速度。
本节主要列出PP-OCRv2以及更早版本的检测与识别nb模型，最新版本的nb模型可以直接从上面的模型列表中获得。
| 模型版本 | 模型简介| 模型大小 | 检测模型 | 文本方向分类模型 | 识别模型 | Paddle-Lite版本 |
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| PP-OCRv2 | 蒸馏版超轻量中文OCR移动端模型 | 11.0M | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/lite/ch_PP-OCRv2_det_infer_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/lite/ch_PP-OCRv2_rec_infer_opt.nb) | v2.10 |
| PP-OCRv2(slim) | 蒸馏版超轻量中文OCR移动端模型 | 4.6M | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/lite/ch_PP-OCRv2_det_slim_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/lite/ch_PP-OCRv2_rec_slim_opt.nb) | v2.10 |
| PP-OCRv2 | 蒸馏版超轻量中文OCR移动端模型 | 11.0M | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_infer_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer_opt.nb) | v2.9 |
| PP-OCRv2(slim) | 蒸馏版超轻量中文OCR移动端模型 | 4.9M | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_slim_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_slim_opt.nb) | v2.9 |
| V2.0 | ppocr_v2.0超轻量中文OCR移动端模型 | 7.8M | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_opt.nb) | v2.9 |
| V2.0(slim) | ppocr_v2.0超轻量中文OCR移动端模型 | 3.3M | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_opt.nb) | [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_opt.nb) | v2.9 |