优化对话prompt和数据

kbqa-graph/src/main/java/com/supervision/handler/gpt/AnswerQuestionHandler.java

@@ -56,7 +56,7 @@ public class AnswerQuestionHandler {
         messageList.add(new MessageDTO("assistant", "继续"));
         messageList.add(new MessageDTO("user", StrUtil.format("问题:{}", question)));
         messageList.add(new MessageDTO("assistant", "继续"));
-        messageList.add(new MessageDTO("user", StrUtil.format("现在你可以回答了,如果你从文件内容中,没有提取到回答,你就回复:我暂时还不会这个问题哦!")));
+        messageList.add(new MessageDTO("user", StrUtil.format("现在你可以回答了,请用100字以内进行回答.如果你从文件内容中,没有提取到回答,你就回复:我暂时还不会这个问题哦!")));
         log.info("answerQuestion的prompt是:{}", JSONUtil.toJsonStr(messageList));
         String answer = AiUtil.chatByMessage(messageList);
         log.info("answerQuestion的答案是:{}", answer);

kbqa-graph/src/main/java/com/supervision/handler/gpt/IdentifyIntentHandler.java

@@ -45,7 +45,10 @@ public class IdentifyIntentHandler {
         log.info("identifyIntent意图识别结果为:{}", intent);
         // 尝试转为JSON的形式
         if (StrUtil.isBlank(intent) || StrUtil.equals("未识别", intent) || intent.contains("未识别")) {
-            throw new IdentifyIntentException("意图未识别");
+            log.info("未识别,走了默认意图,业务的受理条件");
+            return IdentifyIntentEnum.业务的受理条件.getIntent();
+            // 如果没有识别,默认是业务的受理条件
+            //throw new IdentifyIntentException("意图未识别");
         }
         for (IdentifyIntentEnum value : IdentifyIntentEnum.values()) {
             if (intent.contains(value.getIntent())){
@@ -54,6 +57,7 @@ public class IdentifyIntentHandler {
         }
 //        throw new IdentifyIntentException("意图未识别");
         // 如果没有识别,默认是业务的受理条件
+        log.info("未识别,走了默认意图,业务的受理条件");
         return IdentifyIntentEnum.业务的受理条件.getIntent();
     }
 }

kbqa-graph/src/main/resources/application.yml

@@ -99,7 +99,7 @@ cql:
 
 logging:
   level:
-    org.nebula.contrib: DEBUG
+    org.nebula.contrib: INFO
 
 youdao:
   qanthing: