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# 被执法人推理
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## 功能
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对视频的每一帧，处理topN个大框目标：
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- 如果目标类别是car，则用ocr提取车牌号；
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- 如果目标类别是person，先用交警模型判断是否是交警，如果不是交警，则对人脸图像清晰度大于等于一定阈值的，记录该人脸的embedding；
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返回每一帧处理得到的所有车牌号列表（去重）和所有人脸embedding列表；
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## 性能测试
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| 视频名 | 显存 | gpu使用率 | 处理帧数 | 耗时 | half | 跳帧 | 检测结果（人脸/车牌数） |
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| :----: | :------: | :------: | :------: | :-----: | :---: | :--: | :---------------------: |
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| 2.MP4 | 2.0G左右 | 50%+ | 26975 | 166.57s | False | - | 145/0 |
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| 2.MP4 | 1.9G左右 | 50%+ | 26975 | 162.65s | True | - | 145/0 |
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| 2.MP4 | 2.0G左右 | 40%+ | 2997 | 28.79s | False | 9 | 17/0 |
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| 2.MP4 | 1.9G左右 | 40%+ | 2997 | 28.83s | True | 9 | 17/0 |
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| 1.MP4 | 2.0G左右 | 50%+ | 26991 | 178.69s | False | - | 578/0 |
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| 1.MP4 | 2.0G左右 | 50%+ | 26991 | 176.29s | True | - | 578/0 |
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| 1.MP4 | 2.0G左右 | 40%+ | 2999 | 30.12s | False | 9 | 60/0 |
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| 1.MP4 | 2.0G左右 | 40%+ | 2999 | 30.04s | True | 9 | 60/0 |
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### float16推理
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- 如果不跳帧，半精度推理后速度略有提升；
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- 如果本身处理帧数少，速度没啥影响；
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- 对检测结果也几乎没有影响；
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### 跳帧
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- 相比不跳帧，耗时明显减少，筛选得到的结果也明显减少；
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- gpu使用率降低；
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